本文和大家分享的主要是python中常用几大模块相关内容，一起来看看吧，希望对大家学习python有所帮助。
一、时间模块（time）
在学习模块之前我们所接触的时间模块
import time
time.sleep(1)#(线程)推迟指定的时间运行。单位为秒。time.time()#获取当前时间戳
简单使用
表示时间的三种方式
在Python中，通常有这三种方式来表示时间：时间戳、元组(struct_time)、格式化的时间字符串：
1、时间戳(timestamp) ：时间戳表示的是从1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量
2、格式化的时间字符串(Format String)：2017-8-8
%y 两位数的年份表示（00-99）%Y 四位数的年份表示（000-9999）%m 月份（01-12）%d 月内中的一天（0-31）%H 24小时制小时数（0-23）%I 12小时制小时数（01-12）%M 分钟数（00=59）%S 秒（00-59）%a 本地简化星期名称%A 本地完整星期名称%b 本地简化的月份名称%B 本地完整的月份名称%c 本地相应的日期表示和时间表示%j 年内的一天（001-366）%p 本地A.M.或P.M.的等价符%U 一年中的星期数（00-53）星期天为星期的开始%w 星期（0-6），星期天为星期的开始%W 一年中的星期数（00-53）星期一为星期的开始%x 本地相应的日期表示%X 本地相应的时间表示%Z 当前时区的名称%% %号本身
python中时间日期格式化符号
3、元组(struct_time) ：struct_time元组共有9个元素共九个元素：time.struct_time(tm_year=2017, tm_mon=8, tm_mday=8, tm_hour=16, tm_min=37, tm_sec=23, tm_wday=1, tm_yday=220, tm_isdst=0)
tm_year（年） 比如2011
tm_mon（月） 1 - 12
tm_mday（日） 1 - 31
tm_hour（时） 0 - 23
tm_min（分） 0 - 59
tm_sec（秒） 0 - 61
tm_wday（weekday） 0 - 6（0表示周日）
tm_yday（一年中的第几天） 1 - 366
tm_isdst（是否是夏令时） 默认为-1
python中时间日期结构化属性
python中表示时间的几种格式
import time
#数字，时间戳 print(time.time()) #在存时间 并且给计算机用的时候
#格式化的时间字符串print(time.strftime("%y/%m/%d %H:%M:%S")) #展示 ： 打印时间的时候 需要记录的时候
#结构化的时间元组print(time.localtime()) #用于计算机对时间进行计算
表示时间的格式
小结：时间戳是计算机能够识别的时间；时间字符串是人能够看懂的时间；元组则是用来操作时间的
几种格式之间的转换
import time
#时间戳-->结构化print(time.gmtime(1500000000))print(time.localtime(1500000000))print(time.localtime(3000000000))print(time.time())
#结构化-->时间戳
t = time.localtime()print(t)print(time.mktime(t))
#结构化-->格式化
t = time.localtime()s = time.strftime("%B",t)s = time.strftime("%a %b %d %H:%M:%S %Y",t)print(s)
#格式化-->结构化print(time.strptime(s,"%Y-%m-%d %H"))
时间格式转化
注意：格式化和时间戳不能直接转换
生成固定格式的时间表示格式
print(time.asctime(time.localtime()))
print(time.ctime(time.time()))# Tue Aug 8 16:54:09 2017
#如果不传参返回当前时间
View Code
二、romdom模块
import random
#随机小数
random.random() # 大于0且小于1之间的小数
random.uniform(1,3) #大于1小于3的小数
#随机整数
random.randint(1,5) # 大于等于1且小于等于5之间的整数
random.randrange(1,10,2) # 大于等于1且小于10之间的奇数
#随机选择一个返回
random.choice([1,'23',[4,5]]) # #1或者23或者[4,5]#随机选择多个返回，返回的个数为函数的第二个参数
random.sample([1,'23',[4,5]],2) # #列表元素任意2个组合
#打乱列表顺序
item=[1,3,5,7,9]
random.shuffle(item) # 打乱次序
三、sys模块
sys模块是与 python解释器交互的一个接口
sys.argv 命令行参数List，第一个元素是程序本身路径
sys.exit(n) 退出程序，正常退出时exit(0)
sys.version 获取Python解释程序的版本信息
sys.maxsize 最大的Int值
sys.path 返回模块的搜索路径，初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值
sys.platform 返回操作系统平台名称
import sysprint(sys.argv)
# name = sys.argv[1]
# password = sys.argv[2]
# if name == 'egon' and password == 'somebody':
# print('继续执行程序')
# else:
# exit()
# sys.exit()print(sys.version)print(sys.maxsize)print(sys.path)
# sys.path.clear() #清除下载的模块
import requestsprint(sys.platform)
四、os模块
os模块是与操作系统交互的一个接口
os.getcwd() 获取当前工作目录，即当前python脚本工作的目录路径
os.chdir("dirname") 改变当前脚本工作目录；相当于shell下cd
os.curdir 返回当前目录: ('.')
os.pardir 获取当前目录的父目录字符串名：('..')
os.makedirs('dirname1/dirname2') 可生成多层递归目录
os.removedirs('dirname1') 若目录为空，则删除，并递归到上一级目录，如若也为空，则删除，依此类推
os.mkdir('dirname') 生成单级目录；相当于shell中mkdir dirname
os.rmdir('dirname') 删除单级空目录，若目录不为空则无法删除，报错；相当于shell中rmdir dirname
os.listdir('dirname') 列出指定目录下的所有文件和子目录，包括隐藏文件，并以列表方式打印
os.remove() 删除一个文件
os.rename("oldname","newname") 重命名文件/目录
os.stat('path/filename') 获取文件/目录信息
os.sep 输出操作系统特定的路径分隔符，win下为"\\",Linux下为"/"
os.linesep 输出当前平台使用的行终止符，win下为"\t\n",Linux下为"\n"
os.pathsep 输出用于分割文件路径的字符串 win下为;,Linux下为:
os.name 输出字符串指示当前使用平台。win->'nt'; Linux->'posix'
os.system("bash command") 运行shell命令，直接显示
os.popen("bash command) 运行shell命令，获取执行结果
os.environ 获取系统环境变量
os.path
os.path.abspath(path) 返回path规范化的绝对路径 os.path.split(path) 将path分割成目录和文件名二元组返回
os.path.dirname(path) 返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素os.path.basename(path) 返回path最后的文件名。如何path以／或\结尾，那么就会返回空值。
即os.path.split(path)的第二个元素
os.path.exists(path) 如果path存在，返回True；如果path不存在，返回False
os.path.isabs(path) 如果path是绝对路径，返回True
os.path.isfile(path) 如果path是一个存在的文件，返回True。否则返回False
os.path.isdir(path) 如果path是一个存在的目录，则返回True。否则返回False
os.path.join(path1[, path2[, ...]]) 将多个路径组合后返回，第一个绝对路径之前的参数将被忽略
os.path.getatime(path) 返回path所指向的文件或者目录的最后访问时间
os.path.getmtime(path) 返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间
os.path.getsize(path) 返回path的大小
注意：os.stat ('path/filename' ) 获取文件/ 目录信息 的结构说明
stat 结构:
st_mode: inode 保护模式st_ino: inode 节点号。st_dev: inode 驻留的设备。st_nlink: inode 的链接数。st_uid: 所有者的用户ID。st_gid: 所有者的组ID。st_size: 普通文件以字节为单位的大小；包含等待某些特殊文件的数据。st_atime: 上次访问的时间。st_mtime: 最后一次修改的时间。st_ctime: 由操作系统报告的"ctime"。在某些系统上（如Unix）是最新的元数据更改的时间，在其它系统上（如Windows）是创建时间（详细信息参见平台的文档）。
stat 结构
五、序列化模块
什么叫序列化——将原本的字典、列表等内容转换成一个字符串的过程就叫做 序列化
提到转换我们就会想到一个内置函数eval()，这么强大的函数我们为什么不建议大家用呢？eval()可以 将字符串str当成有效的表达式来求值并返回计算结果。这么强大的功能使它有一个致命的缺点： 安全性。 如果我们从文件中读出的不是一个数据结构，而是一句具有破坏性的语句，那么后果实在不堪设设想。而使用eval就要担这个风险。
序列化的目的
1、以某种存储形式使自定义 对象持久化 ；
2、将对象从一个地方传递到另一个地方。
3、使程序更具维护性。
1、json模块
Json模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load：
d = {'1':{'k':[1,2,3,4]}}
s = str(d)print(s,type(s))print(eval(s),type(eval(s))) #不安全
import json#序列化 将d转换为字符串#json转换完的字符串类型的字典中的字符串是由""表示的
ret_s = json.dumps(d)print(ret_s,type(ret_s))
#反序列化 将字符串格式的字典转换成一个字典
ret_d = json.loads(ret_s)print(ret_d,type(ret_d))
f = open('json_file','w')
dic = {'k1':'v1','k2':'v2','k3':'v3'}#可以直接接收句柄操作
json.dump(dic,f)# f.write(json.dumps(dic))
f.close()
f = open('json_file')#可以直接接收句柄操作
dic2 = json.load(f)print(dic2,type(dic2))
f.close()
方法简介
2、pickle模块
和json区别：你序列化的内容如果是列表或者字典，使用json模块。 但如果序列化其他的数据类型，而未来你还会用python对这个数据进行反序列化的话，那么就可以使用pickle。如果是使用json序列化的其他语言可以使用，pickle不可以。
pickle模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load：
import pickle
tu = {1,2,3,4}
pik_b = pickle.dumps(tu)
print(pik_b) #二进制内容
print(pickle.loads(pik_b)) #集合
#其它两个方法的区别和json一样也是可以直接操作句柄
方法简介
3、shelve模块
shelve只提供给我们一个open方法，是用key来访问的，使用起来和字典类似。
import shelve
f = shelve.open('shelve_file')
f['key'] = {'int':10, 'float':9.5, 'string':'Sample data'} #直接对文件句柄操作，就可以存入数据
f.close()
f1 = shelve.open('shelve_file')
f1['key']['str'] = 'Sample'#取出数据的时候也只需要直接用key获取即可，但是如果key不存在会报错
print(f1['key'])
f1 = shelve.open('shelve_file',writeback=True)#如果想将修改后的结果同步到文件需要修改参数
f1['key']['str'] = 'Sample'
print(f1['key'])
方法使用
使用writeback以后，会增加额外的内存消耗
来源：博客园