Operator——标准功能性操作符接口.
代码中使用迭代器时,有时必须要为一个简单表达式创建函数。有些情况这些函数可以用一个lambda函数实现，但是对于某些操作，根本没必要去写一个新的函数。因此operator模块定义了一些函数，这些函数对应于算术、比较和其他与标准对象API对应的操作。
1.逻辑操作符(Logical Operations)
下面函数用于确定一个值的布尔等价值，或者否定它创建相反的布尔值，或比较对象确定它们是否相同。
from operator import *
a = -1
b = 5
print('a =', a)
print('b =', b)
print()
print('not_(a) :', not_(a))
print('truth(a) :', truth(a))
print('is_(a, b) :', is_(a, b))
print('is_not(a, b):', is_not(a, b))not_()后面有一个下划线，是因为not是Python关键字。true()使用的逻辑和if语句加表达式或将表达式转换为bool.is_()时相同的逻辑。is_()实现的是使用is关键字相同的检查，is_not()也执行相同的检查但返回相反的结果。
a = -1
b = 5
not_(a) : False
truth(a) : True
is_(a, b) : False
is_not(a, b): True2.比较操作符(Comparison Operators)
它支持所有富比较操作符：
from operator import *
a = 1
b = 5.0
print('a =', a)
print('b =', b)
for func in (lt, le, eq, ne, ge, gt):
print('{}(a, b): {}'.format(func.__name__, func(a, b)))这些函数等价于使用<、<=、==、>=和>的表达式语法。
a = 1
b = 5.0
lt(a, b): True
le(a, b): True
eq(a, b): False
ne(a, b): True
ge(a, b): False
gt(a, b): False3.算术操作符(Arithmetic Operators)
它还支持用于操作数值的算术运算符：
from operator import *
a = -1
b = 5.0
c = 2
d = 6
print('a =', a)
print('b =', b)
print('c =', c)
print('d =', d)
print('\n正数/负数:')
print('abs(a):', abs(a))
print('neg(a):', neg(a))
print('neg(b):', neg(b))
print('pos(a):', pos(a))
print('pos(b):', pos(b))
print('\n算术:')
print('add(a, b) :', add(a, b))
print('floordiv(a, b):', floordiv(a, b))
print('floordiv(d, c):', floordiv(d, c))
print('mod(a, b) :', mod(a, b))
print('mul(a, b) :', mul(a, b))
print('pow(c, d) :', pow(c, d))
print('sub(b, a) :', sub(b, a))
print('truediv(a, b) :', truediv(a, b))
print('truediv(d, c) :', truediv(d, c))
print('\n按位:')
print('and_(c, d) :', and_(c, d))
print('invert(c) :', invert(c))
print('lshift(c, d):', lshift(c, d))
print('or_(c, d) :', or_(c, d))
print('rshift(d, c):', rshift(d, c))
print('xor(c, d) :', xor(c, d))有两种除法运算符:floordiv()(在3.0版本之前Python中实现的整数除法)和truediv()(浮点除法)。
a = -1
b = 5.0
c = 2
d = 6
正数/负数:
abs(a): 1
neg(a): 1
neg(b): -5.0
pos(a): -1
pos(b): 5.0
算术:
add(a, b) : 4.0
floordiv(a, b): -1.0
floordiv(d, c): 3
mod(a, b) : 4.0
mul(a, b) : -5.0
pow(c, d) : 64
sub(b, a) : 6.0
truediv(a, b) : -0.2
truediv(d, c) : 3.0
按位:
and_(c, d) : 2
invert(c) : -3
lshift(c, d): 128
or_(c, d) : 6
rshift(d, c): 1
xor(c, d) : 44.序列操作符(Sequence Operators)
处理序列的操作符可以分为四种:构建序列、搜索条目、访问内容和从序列中删除条目:
from operator import *
a = [1, 2, 3]
b = ['a', 'b', 'c']
print('a =', a)
print('b =', b)
print('\n构建序列:')
print(' concat(a, b):', concat(a, b))
print('\n搜索:')
print(' contains(a, 1) :', contains(a, 1))
print(' contains(b, "d"):', contains(b, "d"))
print(' countOf(a, 1) :', countOf(a, 1))
print(' countOf(b, "d") :', countOf(b, "d"))
print(' indexOf(a, 5) :', indexOf(a, 1))
print('\n访问:')
print(' getitem(b, 1) :',
getitem(b, 1))
print(' getitem(b, slice(1, 3)) :',
getitem(b, slice(1, 3)))
print(' setitem(b, 1, "d") :', end=' ')
setitem(b, 1, "d")
print(b)
print(' setitem(a, slice(1, 3), [4, 5]):', end=' ')
setitem(a, slice(1, 3), [4, 5])
print(a)
print('\n删除:')
print(' delitem(b, 1) :', end=' ')
delitem(b, 1)
print(b)
print(' delitem(a, slice(1, 3)):', end=' ')
delitem(a, slice(1, 3))
print(a)
其中一些操作，如setitem()和delitem()，修改序列时属于原地操作，不返回值。
a = [1, 2, 3]
b = ['a', 'b', 'c']
构建序列:
concat(a, b): [1, 2, 3, 'a', 'b', 'c']
搜索:
contains(a, 1) : True
contains(b, "d"): False
countOf(a, 1) : 1
countOf(b, "d") : 0
indexOf(a, 5) : 0
访问:
getitem(b, 1) : b
getitem(b, slice(1, 3)) : ['b', 'c']
setitem(b, 1, "d") : ['a', 'd', 'c']
setitem(a, slice(1, 3), [4, 5]): [1, 4, 5]
删除:
delitem(b, 1) : ['a', 'c']
delitem(a, slice(1, 3)): [1]5.原地操作符(In-place Operators)
除了标准操作符之外，许多对象类型还支持通过特殊操作符(如+=)"原地"修改。原地操作符也有相同的功能:
from operator import *
a = -1
b = 5.0
c = [1, 2, 3]
d = ['a', 'b', 'c']
print('a =', a)
print('b =', b)
print('c =', c)
print('d =', d)
print()
iadd(a, b)
print('a = iadd(a, b) =>', a)
print()
iconcat(c, d)
print('c = iconcat(c, d) =>', c)上面示例只演示了个别函数。有关详细信息，请参阅标准库文档。
a = -1
b = 5.0
c = [1, 2, 3]
d = ['a', 'b', 'c']
a = iadd(a, b) => -1
c = iconcat(c, d) => [1, 2, 3, 'a', 'b', 'c']6.属性和内容"Getters"
operator模块最出众的特性之一就是getter的概念。这些是在运行时构造的可调用对象，用于从序列中检索对象属性或内容。getter在处理迭代器或生成器序列时特别有用，因为它们的开销要小于lambda和Python函数。
from operator import *
class MyObj:
"""attrgetter 演示类"""
def __init__(self, arg):
super().__init__()
self.arg = arg
def __repr__(self):
return 'MyObj({})'.format(self.arg)
l = [MyObj(i) for i in range(5)]
print('objects :', l)
# 从每个对象中提取'arg'属性
g = attrgetter('arg')
vals = [g(i) for i in l]
print('arg values:', vals)
# 使用arg排序
l.reverse()
print('reversed :', l)
print('sorted :', sorted(l, key=g))本例中的属性getters功能类似于:lambda x, n='attrname': getattr(x, n):
objects : [MyObj(0), MyObj(1), MyObj(2), MyObj(3), MyObj(4)]
arg values: [0, 1, 2, 3, 4]
reversed : [MyObj(4), MyObj(3), MyObj(2), MyObj(1), MyObj(0)]
sorted : [MyObj(0), MyObj(1), MyObj(2), MyObj(3), MyObj(4)]
而内容getters功能类似于lambda x, y=5: x[y]:
from operator import *
l = [dict(val=-1 * i) for i in range(4)]
print('Dictionaries:')
print(' original:', l)
g = itemgetter('val')
vals = [g(i) for i in l]
print(' values:', vals)
print(' sorted:', sorted(l, key=g))
print()
l = [(i, i * -2) for i in range(4)]
print('\nTuples:')
print(' original:', l)
g = itemgetter(1)
vals = [g(i) for i in l]
print(' values:', vals)
print(' sorted:', sorted(l, key=g))内容getters既可以处字典，也可以处理序列。
Dictionaries:
original: [{'val': 0}, {'val': -1}, {'val': -2}, {'val': -3}]
values: [0, -1, -2, -3]
sorted: [{'val': -3}, {'val': -2}, {'val': -1}, {'val': 0}]
Tuples:
original: [(0, 0), (1, -2), (2, -4), (3, -6)]
values: [0, -2, -4, -6]
sorted: [(3, -6), (2, -4), (1, -2), (0, 0)]7.自定义类中使用
operator模块中的函数操作是通过标准的Python接口工作，因此它们也可以处理用户自定义的类和内置类型。
from operator import *
class MyObj:
"""重载操作符例子"""
def __init__(self, val):
super(MyObj, self).__init__()
self.val = val
def __str__(self):
return 'MyObj({})'.format(self.val)
def __lt__(self, other):
"""小于比较"""
print('Testing {} < {}'.format(self, other))
return self.val < other.val
def __add__(self, other):
"""add操作"""
print('Adding {} + {}'.format(self, other))
return MyObj(self.val + other.val)
a = MyObj(1)
b = MyObj(2)
print('比较操作:')
print(lt(a, b))
print('\n算术运算:')
print(add(a, b))比较操作:
Testing MyObj(1) < MyObj(2)
True
算术运算:
Adding MyObj(1) + MyObj(2)
MyObj(3)转载请注明来源 Python标准库笔记(11) — itertools模块