# re模块是一个和正则表达式相关的模块
# 正则表达式 和 python没关系
# 时间
# 正则表达式138138138a2
# 检测字符串是否符合要求
# # re模块是一个和正则表达式相关的模块
# 正则表达式 和 python没关系
# 时间126924969338
# 正则表达式
# 检测字符串是否符合要求
# re模块是一个和正则表达式相关的模块
# 正则表达式 和 python没关系
# 时间
# 正则表达式 —— str
# 检测字符串是否符合要求
# 从大段的文字中找到符合要求的内容
number = input('>>>')
if number.isdigit() and len(number)==11 \
and number.startswith('13'):
print('是合法的手机号')
else:
pass
# 字符组 范围 —— 约束一个字符
'[]'
#
#'\\n' --> '\n'
#'\\\\n' --> '\\n'
# r'\\n'
# r'\n'
正则 |
待匹配字符 |
匹配 |
说明 |
[0123456789] |
8 |
True |
在一个字符组里枚举合法的所有字符,字符组里的任意一个字符 |
[0123456789] |
a |
False |
由于字符组中没有"a"字符,所以不能匹配 |
[0-9] |
7 |
True |
也可以用-表示范围,[0-9]就和[0123456789]是一个意思 |
[a-z] |
s |
True |
同样的如果要匹配所有的小写字母,直接用[a-z]就可以表示 |
[A-Z] |
B |
True |
[A-Z]就表示所有的大写字母 |
[0-9a-fA-F] |
e |
True |
可以匹配数字,大小写形式的a~f,用来验证十六进制字符 |
字符:
元字符 |
匹配内容 |
. | 匹配除换行符以外的任意字符 |
\w | 匹配字母或数字或下划线 |
\s | 匹配任意的空白符 |
\d | 匹配数字 |
\n | 匹配一个换行符 |
\t | 匹配一个制表符 |
\b | 匹配一个单词的结尾 |
^ | 匹配字符串的开始 |
$ | 匹配字符串的结尾 |
\W | 匹配非字母或数字或下划线 |
\D | 匹配非数字 |
\S | 匹配非空白符 |
a|b | 匹配字符a或字符b |
() | 匹配括号内的表达式,也表示一个组 |
[...] | 匹配字符组中的字符 |
[^...] | 匹配除了字符组中字符的所有字符 |
量词:
量词 |
用法说明 |
* | 重复零次或更多次 |
+ | 重复一次或更多次 |
? | 重复零次或一次 |
{n} | 重复n次 |
{n,} | 重复n次或更多次 |
{n,m} | 重复n到m次 |
. ^ $
正则 | 待匹配字符 |
匹配 结果 |
说明 |
海. | 海燕海娇海东 | 海燕海娇海东 | 匹配所有"海."的字符 |
^海. | 海燕海娇海东 | 海燕 | 只从开头匹配"海." |
海.$ | 海燕海娇海东 | 海东 | 只匹配结尾的"海.$" |
* + ? { }
正则 | 待匹配字符 |
匹配 结果 |
说明 |
李.? | 李杰和李莲英和李二棍子 | 李杰 |
?表示重复零次或一次,即只匹配"李"后面一个任意字符
|
李.* | 李杰和李莲英和李二棍子 | 李杰和李莲英和李二棍子 | *表示重复零次或多次,即匹配"李"后面0或多个任意字符 |
李.+ | 李杰和李莲英和李二棍子 | 李杰和李莲英和李二棍子 | +表示重复一次或多次,即只匹配"李"后面1个或多个任意字符 |
李.{1,2} | 李杰和李莲英和李二棍子 | 李杰和 |
{1,2}匹配1到2次任意字符 |
注意:前面的*,+,?等都是贪婪匹配,也就是尽可能匹配,后面加?号使其变成惰性匹配
正则 | 待匹配字符 |
匹配 结果 |
说明 |
李.*? | 李杰和李莲英和李二棍子 |
李 李 李 |
惰性匹配 |
字符集[][^]
正则 | 待匹配字符 |
匹配 结果 |
说明 |
李[杰莲英二棍子]* | 李杰和李莲英和李二棍子 | 李杰 |
表示匹配"李"字后面[杰莲英二棍子]的字符任意次
|
李[^和]* | 李杰和李莲英和李二棍子 | 李杰 |
表示匹配一个不是"和"的字符任意次 |
[\d] | 456bdha3 | 4 |
表示匹配任意一个数字,匹配到4个结果 |
[\d]+ | 456bdha3 | 456 |
表示匹配任意个数字,匹配到2个结果 |
分组 ()与 或 |[^]
身份证号码是一个长度为15或18个字符的字符串,如果是15位则全部????️数字组成,首位不能为0;如果是18位,则前17位全部是数字,末位可能是数字或x,下面我们尝试用正则来表示:
正则 | 待匹配字符 |
匹配 结果 |
说明 |
^[1-9]\d{13,16}[0-9x]$ | 110101198001017032 | 110101198001017032 |
表示可以匹配一个正确的身份证号 |
^[1-9]\d{13,16}[0-9x]$ | 1101011980010170 | 1101011980010170 |
表示也可以匹配这串数字,但这并不是一个正确的身份证号码,它是一个16位的数字 |
^[1-9]\d{14}(\d{2}[0-9x])?$ | 1101011980010170 | False |
现在不会匹配错误的身份证号了 |
^([1-9]\d{16}[0-9x]|[1-9]\d{14})$ | 110105199812067023 | 110105199812067023 |
表示先匹配[1-9]\d{16}[0-9x]如果没有匹配上就匹配[1-9]\d{14} |
转义符 \
在正则表达式中,有很多有特殊意义的是元字符,比如\d和\s等,如果要在正则中匹配正常的"\d"而不是"数字"就需要对"\"进行转义,变成'\\'。
在python中,无论是正则表达式,还是待匹配的内容,都是以字符串的形式出现的,在字符串中\也有特殊的含义,本身还需要转义。所以如果匹配一次"\d",字符串中要写成'\\d',那么正则里就要写成"\\\\d",这样就太麻烦了。这个时候我们就用到了r'\d'这个概念,此时的正则是r'\\d'就可以了。
正则 | 待匹配字符 |
匹配 结果 |
说明 |
\d | \d | False | 因为在正则表达式中\是有特殊意义的字符,所以要匹配\d本身,用表达式\d无法匹配 |
\\d | \d | True | 转义\之后变成\\,即可匹配 |
"\\\\d" | '\\d' | True | 如果在python中,字符串中的'\'也需要转义,所以每一个字符串'\'又需要转义一次 |
r'\\d' | r'\d' | True | 在字符串之前加r,让整个字符串不转义 |
贪婪匹配
贪婪匹配:在满足匹配时,匹配尽可能长的字符串,默认情况下,采用贪婪匹配
正则 | 待匹配字符 |
匹配 结果 |
说明 |
<.*> | <script>...<script> |
<script>...<script> | 默认为贪婪匹配模式,会匹配尽量长的字符串 |
<.*?> | r'\d' |
<script> |
加上?为将贪婪匹配模式转为非贪婪匹配模式,会匹配尽量短的字符串 |
几个常用的非贪婪匹配Pattern
*? 重复任意次,但尽可能少重复
+? 重复1次或更多次,但尽可能少重复
?? 重复0次或1次,但尽可能少重复
{n,m}? 重复n到m次,但尽可能少重复
{n,}? 重复n次以上,但尽可能少重复
.*?的用法
. 是任意字符
* 是取 0 至 无限长度
? 是非贪婪模式。
何在一起就是 取尽量少的任意字符,一般不会这么单独写,他大多用在:
.*?x
就是取前面任意长度的字符,直到一个x出现
import re
# 三种最基础的查找方法
# findall search match
# pattern正则表达式, string待匹配的字符串, flags=0
# ret = re.findall('\d+','eva123egon4yuan567')
# print(ret) # ['123', '4', '567']
# ret2 = re.search('\d+','eva123egon4yuan567')
# print(ret2) # 不会直接返回结果,而是返回第一个匹配的变量
# print(ret2.group()) # 使用这个变量.group()得到返回的结果
# ret3 = re.search('\d+','eva')
# if ret3:
# print(ret3.group()) # 使用这个变量.group()得到返回的结果
# ret4 = re.match('\d+','321eva123egon4yuan567')
# print(ret4) # 不会直接返回结果,而是在正则表达式的开始加上一个^
# print(ret4.group()) # 不会直接返回结果,而是返回第一个匹配的变量
# ret = re.split('\d+','alex27egon18yuan40')
# print(ret)
# 节省时间
# obj = re.compile('\d{3}') #将正则表达式编译成为一个 正则表达式对象,规则要匹配的是3个数字
# # 正则表达式 --> python可以理解的 -->执行
# ret = obj.search('abc123eeee') #正则表达式对象调用search,参数为待匹配的字符串
# print(ret.group()) #结果 : 123
# ret = obj.findall('abc123eeee456as12') #正则表达式对象调用search,参数为待匹配的字符串
# print(ret)
# import re # 节省空间
# ret = re.finditer('\d', 'ds3sy4784a') #finditer返回一个存放匹配结果的迭代器
# print(ret) # <callable_iterator object at 0x10195f940>
# print(next(ret).group()) #查看第一个结果
# print(next(ret).group()) #查看第二个结果
# print([i.group() for i in ret]) #查看剩余的左右结果
import re
# ret = re.findall('www\.(baidu|oldboy)\.com', 'www.baidu.com')
# print(ret)
# findall默认只显示分组中的
# ret = re.findall('www\.(?:baidu|oldboy)\.com', 'www.baidu.com')
# print(ret)
# ret=re.split("(\d+)","eva3egon4yuan")
# print(ret) #结果 : ['eva', 'egon', 'yuan']
# ret = re.search("<(\w+)>(\w+)</\\1>","<h1>hello</h2>")
# print(ret.group()) # group??? 组
# print(ret.group(0)) # group??? 组
# print(ret.group(1)) # group??? 组
# print(ret.group(2)) # group??? 组
# ret = re.search("<(?P<tag>\w+)>(\w+)</(?P=tag)>","<h1>hello</h1>")
# print(ret)
# print(ret.group())
# print(ret.group('tag'))
# ***abc***
# @@@abc@@@
# ==abc==
# -123-
# ret = re.search('(?P<flag>.+).*(?P=flag)','-123-')
# print(ret.group())
# ret = re.search('(.+).*\\1','-123-')
# print(ret.group())
# exp = "1-2*(60+(-40.35/5)-(-4*3))"
# ret = re.findall('\d+\.\d+|(\d+)',exp)
# print(ret)
# ret.remove('')
# print(ret)