re.findall 匹配到正则表达式的字符，匹配到的每个字符存入一个列表，返回一个匹配到的所有字符列表
一. 匹配单个字符
import re # \w 匹配所有字母、数字、下划线 re.findall('\w','abcd_123 *-') # 结果为：['a', 'b', 'c', 'd', '_', '1', '2', '3'] # \s 匹配所有不可见字符 # 不可见字符有：\n \t 空格 re.findall('\s','abcd \n\tdf21 ') # 结果为：[' ', '\n', '\t', ' ', ' '] # \d 匹配所有数字 re.findall('\d','a1bc3 4d \n\tdf21 ') # 结果为：['1', '3', '4', '2', '1'] # . 匹配\n换行符以外的所有可见和不可见字符 re.findall('.', 'c3 d\n\td1') # 结果为：['c', '3', ' ', 'd', '\t', 'd', '1']
二. 匹配多个字符
#匹配多个字符：* + ？ import re # * 匹配0或n次 re.findall('\d*', '1a23') # 结果为：['1', '', '23', ''] # + 匹配1或n次 re.findall('\d+', '1a23') # 结果为：['1', '23'] #前面2个是叫贪婪匹配 # ？ 匹配0或1次 re.findall('\d?', '1a3') # 结果为：['1', '', '3', ''] # 这个叫非贪婪匹配
三. 匹配指定范围字符
# {m,n} 匹配最少m次，最多n次 # {m} 只匹配m次的 # {，n} 匹配最大n次，最小次数不限 # {m,} 匹配最小m次，最大次数不限 re.findall('\d{2,4}', '1a33g134nn12345') # 结果为：['33', '134', '1234'] re.findall('a{3}', '1aaa3*G+1aaaan#b') # 结果为：['aaa', 'aaa'] # | 匹配 或 语法的字符 re.findall('1|23|4', '1a33g134nn12345') # 结果为：['1', '1', '4', '1', '23', '4'] # [ ] 匹配括号内的字符（只匹配单个） re.findall('[123]', '1a33g134nn12345') # 结果为：['1', '3', '3', '1', '3', '1', '2', '3'] re.findall('[0-9a-zA-Z]', '1a3*G+1n#') # 匹配0到9或者a到z或者A到Z单个字符 # 结果为：['1', 'a', '3', 'G', '1', 'n'] # ^x 行首匹配 # x$ 行尾匹配 re.findall('^1', '1a3*G+1n#b') re.findall('1$', '1a3*G+1n#b') # 结果为：['1'] # 结果为：['b']
四. 一些比较不常见的匹配
1、\b 单词边界，重点理解在于‘边界’二字，‘单词’代表匹配的字符串，
划定边界基本原则：比如表达式为 '\b单词\b' 的意思就是匹配字符串为‘单词’，单词两边需要存在满足条件的边界才能匹配成功。匹配失败结果肯定是空列表，匹配成功结果就是匹配的单词字符串列表。
\b在哪边就限制哪边的匹配。
匹配成功的边界满足条件跟匹配单词字符串有关联，双方是同一类型则失败，不同类型则成功
# 正则表达式中的\b可以用匹配目标单词字符串，加设限制匹配边界 # 单词的 前边界:'\b单词' # 后边界:'单词\b' # 前和后边界:'\b单词\b' # 在\b的使用中有这样几点是需要格外注意的。 # 0. \b本身的含义就有转义字符串的作用，要用字符边界就得将其原始含义去掉，所以需要加r或者\\b(两个不能一起用） # 1. 单词字符串能否匹配成功是有规律的： # 如果是a-z,A-Z,0-9，则匹配边界为非字母数字才能匹配成功。 # 如果是非字母数字，则匹配边界为a-z,A-Z,0-9才能匹配成功。 # 如果是两个混在一起，判断标准为那个挨着\b最近的字符作为判断标准，如果是字母数字，则匹配边界为非字母数字才成功，反之亦然。 import re s='aa abcperty/-aa ' res1=re.findall(r'\babc',s) # 结果:['abc'] 单词为字母，左匹配边界为非字母数字，匹配成功 res2=re.findall(r'abc\b',s) # 结果:[] 单词为字母，右匹配边界为字母，匹配失败 print(res1,res2) s='aa@# perty/-aa ' res3=re.findall(r'\b@#',s) # 结果:['@#'] 单词为非字母数字，左匹配边界为字母，匹配成功 res4=re.findall(r'@#\b',s) # 结果:[] 单词为非字母数字，右匹配边界为空格(非字母数字），匹配失败 print(res3,res4) s='aa@a perty/-aa ' res5=re.findall(r'\b@a',s) # 结果:['@a'] 单词为混合，@挨着\b，单词以非字母数字为标准，左匹配边界为字母，匹配成功 res6=re.findall(r'@a\b',s) # 结果:['@a'] 单词为混合，a挨着\b，单词以字母数字为标准，右匹配边界为空格，匹配成功 print(res5,res6) # 2.字符串的首尾边界默认定义为 非字母数字，所以如果匹配的单词字符串在首尾，则匹配字母数字则会成功，匹配非字母数字失败。 s= 'abcd@' res7 = re.findall(r'\ba',s) # 结果:['a'] 单词为字母，左匹配边界为首，默认定义为非字母数字，匹配成功 res8 = re.findall(r'@\b',s) # 结果:[] 单词为非字母数字，右匹配边界为尾，默认定义为非字母数字，匹配失败 print(res7,res8)
五. 分组
用小括号表示，分组后的正则表达式优先匹配并返回括号内的值
六. re模块常用方法
re.search 查找，匹配成功返回第一匹配的字符串，结果为封装的对象（注意search返回的是个对象，.group() 后得到的是字符串不是列表），失败返回None
import re s = 'welcome world hello python' res = re.search('hello', s) print(res) print(res.group()) # 结果： <_sre.SRE_Match object; span=(14, 19), match='hello'> hello
re.match 匹配，在行首匹配字符串，方法同search，区别在于，match在行首匹配，search是从前到后全部查找匹配。
s = 'hello welcome world hello python' res=re.match('hello', s) print(res) print(res.group()) res1=re.match('welcome',s) print(res1) # 结果： <_sre.SRE_Match object; span=(0, 5), match='hello'> hello None
re.split 用匹配成功的字符串作为切割符，进行原字符串的切割，返回一个切割后的列表。匹配失败，直接返回原字符串，不做任何切割处理
匹配成功完成切割 s1 = 'hello welchhome world hello python' res=re.split('h.+?o',s1) print(res) # 结果： ['', ' welc', 'me world ', ' python'] 匹配不成功，返回原字符串。不做任何切割处理 s1 = 'hello welchhome world hello python' res0=re.findall('json',s1) print(res0) res=re.split('json',s1) print(res) # 结果： [] ['hello welchhome world hello python']
re.compile 将正则表达式封装成对象，用于重复使用该表达式。使用方法看例子：
s1 = 'hello welchhome world hello python' pat=re.compile('h.+?o') res2=pat.findall(s1) print(res2) # 结果： ['hello', 'hho', 'hello']
re.sub 替换，重组（group(1)、group(2)...group(n)用\1 \2 ...\n来替换，进行字符串的重新组合（前面要加r防止其转义））
s='<我的博客地址https://www.cnblogs.com/oldboy2019/,欢迎大家来访问、交流,欢迎大家一起探讨python!ohye!>' # pat=re.compile(r'<(.+)http://(www.+/),.+>') pat=re.compile(r'<(.+)http.+(www.+/),(.+?)([a-z]+)!(.+)!>') print(pat.findall(s)) res=pat.sub(r'\2\n这是\1,\4,\5\3',s) print(res) # 结果： [('我的博客地址', 'www.cnblogs.com/oldboy2019/', '欢迎大家来访问、交流,欢迎大家一起探讨', 'python', 'ohye')] www.cnblogs.com/oldboy2019/ 这是我的博客地址,python,ohye欢迎大家来访问、交流,欢迎大家一起探讨
#注意，这里第二个打印我在前面加了个原义字符r,但是里面\n还是转义成了换行，很奇怪，这个地方欢迎一起交流，为何会出现这种情况呢？