Python全栈正则表达式（re模块正则接口全方位详解）

re模块是Python的标准库模块

模块正则接口的整体模式

re.compile 返回regetx对象

finditer fullmatch match search 返回 match对象

match.属性|方法

Python全栈正则表达式（re模块正则接口全方位详解）

re模块的使用:

regex = re.compile(pattern,flags = 0)

功能：

生成正则表达式对象

参数：

pattern 正则表达式

flags 功能标志位，丰富正则表达式的匹配

返回值：

返回一个正则表达式对象

re.findall(pattern,string,flags = 0)

功能：

根据正则表达式匹配目标字串内容

参数：

pattern 正则表达式

string 目标字符串

返回值：

列表里面是匹配到的内容

如果正则表达式有子组，则只返回子组中的内容

regex.findall(string,pos,endpos)

功能：

根据正则表达式匹配目标字串内容

参数：

string 目标字符串

pos,endpos : 截取目标字符串的起止位置进行匹配，默认是整个字符串

返回值：

列表里面是匹配到的内容

如果正则表达式有子组，则只返回子组中的内容

re.split(pattern,string,flags = 0)

功能：

通过正则表达式切割目标字符串

参数：

pattern 正则

string 目标字串

返回值：

以列表形式返回切割后的内容

re.sub(pattern,replace,string,max,flags)

功能:

替换正则表达式匹配内容

参数：

pattern 正则

replace 要替换的内容

string 目标字符串

max 设定最多替换几处

返回值：

替换后的字符串

re.subn(pattern,replace,string,max,flags)

功能和参数同sub

返回值多一个实际替换了几处

re.finditer(pattern,string,flags)

功能：

使用正则匹配目标字串

参数：

pattern 正则

string 目标字串

返回值：

迭代对象 ----》迭代内容为match对象

re.fullmatch(pattern,string,flags)

功能：

完全匹配一个字符串

参数：

pattern 正则

string 目标字串

返回值：

match对象，匹配到的内容

re.match(pattern,string,flags)

功能：

匹配一个字符串起始内容

参数：

pattern 正则

string 目标字串

返回值：

match对象，匹配到的内容

re.search(pattern,string,flags)

功能：

匹配第一个符合条件的字符串

参数：

pattern 正则

string 目标字串

返回值：

match对象，匹配到的内容

regex 对象的属性

flags 标志位数值

pattern 正则表达式

groups 子组个数

groupindex 获取捕获组字典，键为组名值是第几组

match对象属性：

match.string 表示目标字符串的开始位置

match.pos 表示目标字符串的结束位置

match.re 表示对象生成正则表达式

match.endpos 目标字符串

match.lastindex 最后一个分组是第几组

match.lastgroup 最后一组的名称（捕获）

match对象方法：

match.span() 返回匹配到内容的开始结束位置元组

match.start() 返回匹配到内容的开始位置

match.end() 返回匹配到内容的结束位置

match.groups() 返回所有子组匹配到的内容

match.groupdict() 返回捕获组字典键：捕获名　值：内容

group(n=0)

功能：

获取match对象对应的匹配内容

参数：

默认为0 表示获取整体的匹配内容

如果赋值1,2,3。。。表示获取第n个子组匹配到的内容

返回值：

返回获取到的内容字串

# regex1.py
import re

pattern = r"(?P<dog>ab)cd(?P<pig>ef)"
# 生成正则表达式对象
regex = re.compile(pattern)

s = "abcdefghfkfdafsabcdefjsaavjhcabca"
# 获取mtach对象
obj = regex.search(s, 0, 8)  # 设置开始位置结束位置


# print(len(s))


# match对象属性
print(obj.pos)  # 目标字符串的开始位置
print(obj.endpos)  # 目标字符串的结束位置
print(obj.re)  # 正则表达式对象　　re.compile('(?P<dog>ab)cd(ef)')
print(obj.string)  # 目标字符串
print(obj.lastindex)  # 最后一个分组是第几组
print(obj.lastgroup)  # 最后一组的名称


# match对象方法
print(obj.span())  # 匹配到内容的起止位置
print(obj.start())  # 匹配到的内容开始位置
print(obj.end())  # 匹配到的内容结束位置
print(obj.groups())  # 所有子组匹配到的内容
print(obj.groupdict())  # 捕获组字典　键：捕获名　值：内容


print(obj.group())
print(obj.group(2))
# group(n=0)
#     功能：
#         获取match对象对应的匹配内容
#     参数：
#         默认为0 表示获取整体的匹配内容
#         如果赋值1,2,3。。。表示获取第n个子组匹配到的内容
#     返回值：
#         返回获取到的内容字串

flags参数：

re.compile

re.findall

re.search

re.match

re.finditer

re.fullmatch

re.split

re.sub

作用：

辅助正则表达式，扩展丰富的匹配内容、

regex = re.compile(r"Hello", re.I) # 忽略字母大小写

I == IGNORECASE 忽略字母大小写

S == DOTALL 让元字符 . 能够匹配到\n

M == MULTILINE 让元字符 ^ $ 能够匹配每一行的开头和结尾

X == VERBOOS 能够为正则添加注释

flags传递多个参数时可以用按位或： | 链接

import re 

# 忽略字母大小写
regex = re.compile(r'hello',re.I)

# l = regex.findall('hello Hello')
# print(l)

s = '''hello world
nihao Beijing'''
# 让.能够匹配换行符
l = re.findall(r'.+',s,re.S)
print(l)
# 匹配每一行
obj = re.search(r"world$",s,re.M)
print(obj.group())

# re自带注释方法
pattern = r"""(?P<dog>\w+)  #dog组
\s+   #匹配任意多个空格
(\W+)  #匹配一些特殊字符
"""


#添加注释同时忽略大小写
s = re.match(pattern,'hello  %#@',re.X | re.I).group()
print(s)

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