re模块
它是正则表达式处理模块，正则表达式是匹配字符串的有利手段。
例如：用\d可以匹配一个数字，\w可以匹配一个字母或数字，所以，'00\d'可以匹配'007'，但无法匹配'00A'；'\w\w\d'可以匹配'py3'。
.可以匹配任意字符，所以：'py.'可以匹配'pyc'、'pyo'、'py!'等等。
要匹配变长的字符，在正则表达式中，用*表示任意个字符（包括0个），用+表示至少一个字符，用?表示0个或1个字符，用{n}表示n个字符，用{n,m}表示n-m个字符。
有关正则表达式的介绍请看另外一片博文“正则表达式”：
import re
if re.match(r'^\d{3}\-\d{3,8}$', '010-12345'): # 从字符串的开始匹配一个模式
print 'ok'
else:
print 'failed'
print 'a,b;; c d'.split(' ') # 直接切分字符串
print re.split(r'[\s\,\;]+', 'a,b;; c d') # 用正则表达式的方法
text = "JGood is a handsome boy, he is cool, clever, and so on..."
if re.search(r'handsome', text):
print 'ok'
else:
print 'failed'
print re.sub(r'\s+', '-', text) # 替换字符串的匹配项
print re.findall(r'\w*s\w*', text)
regex = re.compile(r'\w*s\w*') # 编译成一个正则表达式以便以后使用
print regex.findall(text)
# ok
# ['a,b;;', 'c', '', 'd']
# ['a', 'b', 'c', 'd']
# ok
# JGood-is-a-handsome-boy,-he-is-cool,-clever,-and-so-on...
# ['is', 'handsome', 'is', 'so']
# ['is', 'handsome', 'is', 'so']
collections模块
collections是Python内建的一个集合模块，提供了许多有用的集合类。
from collections import namedtuple, deque, defaultdict, OrderedDict, Counter
lst = ['zhao', 'zhao', 'wang']
c = Counter(lst)
print c
c.update(['wang', ])
print c
# Counter({'zhao': 2, 'wang': 1})
# Counter({'zhao': 2, 'wang': 2})
# 使用dict时，Key是无序的。在对dict做迭代时，我们无法确定Key的顺序。
# 如果要保持Key的顺序，可以用OrderedDict：
d = dict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])
print d
od = OrderedDict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])
print od
# 注意，OrderedDict的Key会按照插入的顺序排列，不是Key本身排序：
od['z'] = 1
print od.keys() # 按照插入的Key的顺序返回
# {'a': 1, 'c': 3, 'b': 2}
# OrderedDict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])
q = deque(['a', 'b', 'c'])
q.append('x')
q.appendleft('y')
print q
# deque(['y', 'a', 'b', 'c', 'x'])
dd = defaultdict(lambda: 'N/A')
dd['key1'] = 'abc'
print dd['key1'], dd['key2']
# abc N/A
# namedtuple可以很方便地定义一种数据类型，它具备tuple的不变性，又可以根据属性来引用
Point = namedtuple('Point', ['x', 'y'])
p = Point(1, 2)
print "p.x =", p.x, ", p.y =", p.y
print isinstance(p, Point)
print isinstance(p, tuple)
# p.x = 1 , p.y = 2
# True
# True
random模块
用于参数各种随机数，简单方便。
import random
print random.random() # 用于生成一个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0
print random.uniform(10, 20) # 用于生成一个指定范围内的随机符点数，两个参数其中一个是上限，一个是下限。
print random.randint(12, 20) # 生成的随机数n: 12 <= n <= 20
print random.randrange(1, 10, 1) # 按指定基数递增的集合中 获取一个随机数。
print random.choice(["JGood", "is", "a", "handsome", "boy"])
p = ["Python", "is", "powerful", "simple", "and so on..."]
random.shuffle(p) # 用于将一个列表中的元素打乱
print p
list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
slice = random.sample(list, 5) # 从list中随机获取5个元素，作为一个片断返回
print slice
print list # 原有序列并没有改变。