一.re模块的查找方法:
1.findall 匹配所有每一项都是列表中的一个元素
import re
ret = re.findall('\d+','asd鲁班七号21313') # 正则表达式,待匹配的字符串,flag
# ret = re.findall('\d','asd鲁班七号21313') # 正则表达式,待匹配的字符串,flag
# print(ret)
2.search 只匹配从左到右的第一个,等到的不是直接的结果,而是一个变量,通过这个变量的group方法来获取结果
import re ret = re.search('\d+','asd鲁班七号21313') print(ret) # 内存地址,这是一个正则匹配的结果
print(ret.group()) # 通过ret.group()获取真正的结果
2.1如果没有匹配到,会返回None,使用group会报错
ret = re.search('\d+','asd鲁班七号') print(ret.group())
2.2所以这个时候调用我要用一下格式
ret = re.search('\d+','asd鲁班七号') if ret: print(ret.group())
3.match 从头开始匹配,相当于search中的正则表达式加上^
ret = re.match('\d+','1233asd鲁班七号21313') print(ret)
二.字符串处理扩展
1.split--切割
s = 'luban|cheng|an|'
print(s.split('|')) s = 'luban34cheng21an89'
print(re.split('\d+',s))
2.sub--替换
ret = re.sub('\d+','H','luban34cheng21an89',1) print(ret)
3.subn 返回一个元祖,返回第二个元素是替换的次数
ret = re.subn('\d+','H','luban34cheng21an89') print(ret)
三.re模块的进阶
1.compile 节省你使用正则表达式解决问题的时间,编译正则表达式,编译成字节码,在多次使用的过程中,不会多次编译
ret = re.compile('\d+') # 已经完成编译
print(ret) res = ret.findall('luban34cheng21an89') print(res) res = ret.search('1233asd鲁班七号21313') print(res.group())
2.finditer 节省你使用正则表达式解决问题的空间
ret = re.finditer('\d+','1233asd鲁班七号21313') for i in ret: print(i.group())
四.总结
findall 返回列表,找所有的匹配项
search 匹配就返回一个变量,通过group取匹配到的第一值,不匹配就返回None,group会报错
match 相当于search的正则表达式中加了一个'^'
split 返回列表,按照正则规则切割,默认匹配到的内容会被切掉
sub/subn 替换,按照正则规则去寻找要被替换的内容,subn返回元祖,第二个值是替换的次数
compile 编译一个正则表达式,用这个结果去search,match,fildall,finditer 能够节省时间
finditer 返回一个迭代器,所有的结果都在这个迭代器中,需要通过循环+group的形式取值 能够节省内存