Python标准库-logging模块

Logging模块可以替代print函数的功能，并能将标准输出输入到日志文件保存起来，而且利用logging模块可以部分替代debug的功能，给程序排错。

一、logging模块的几个级别。默认情况下logging模块有6个级别。分别为NOSET值0，DeBUG值为10，INFO值为20，WARNING值为30，ERROR值为40，CRITICAL值为50（也可自己定义）。

二、这些级别的用处是，先将自己的日志定一个级别，logging模块发出的信息级别高于定义的级别，将在标准输出（屏幕）显示出来。发出的信息级别低于定义的级别则略过。

若未定义级别，默认定义的级别是WARNING

testLogging.py用于测试logging模块，给自己日志级别定义为INFO

import logging
class TestLogging(object):
    def __init__(self):
        logFormat = '%(asctime)-12s %(levelname)-8s %(name)-10s %(message)-12s'
        logFileName = './testLog.txt'

        #该脚本使用不同级别向logger发送几条信息，debug级别低于info，不输出，其他全部输出
        logging.basicConfig(level=logging.INFO,
                            format=logFormat,
                            filename=logFileName,
                            filemode='w')

        logging.debug('debug message')
        logging.info('info message')
        logging.warning('warning message')
        logging.error('error message')
        logging.critical('critical message')

if __name__ == "__main__":
    test = TestLogging()

运行后testLog中打印出来的结果如下：

三、写好testLogging.py，在需要加日志的地方，可以调用logging方便定位问题了