阵列信号处理最主要的研究内容包括
DOA
估计和波束形成。较早的
DOA
估计方法又称为波束形成方法,而该波束形成方法利用了空域维纳滤波的匹配概念,由阵列流形在信号空间中的投影大小判定信号方向
,
后来随着研究的深入,高分辨谱估计技术的发展,才把
DOA
估计和波束形成加以区分,
DOA
估计是为了确定信号的方位,从接收数据中测出信号方向,不管信号是有用信号还是干扰信号,在
DOA
估计方向图中都表现为峰值,而此峰值并不是实际阵列输出功率;波束形成是传统滤波的空域拓展,其根本目的是有效提取有用信号并抑制噪声和干扰,在方向图中表现为有用信号方向形成峰值、干扰方向形成零陷,可以认为
DOA
估计为波束形成的前端处理,确定期望信号和干扰方向后,阵列对期望信号方向形成波束并在干扰方向形成零陷。
|
相关文章
- requirejs加载bootstrap报错处理:Bootstrap dropdown require Popper.js (https://popper.js.org)
- 处理Angular报错:ERROR in Metadata version mismatch for module
- Android 12.0 修改wifi信号强度
- 【Spring原理分析-Bean生命周期+Spring原理分析-Bean后处理器】
- Pytorch深度学习实战3-7:详解数据加载DataLoader与模型处理
- BeanShell处理返回报文写一个TXT文档
- 基于matlab的高精度信号峰值检测算法
- 基于国产车规级处理器T507-H开发平台,如何用50行Python代码实现图传和人脸识别?
- 通达信指标公式如何实现只保留一个信号?
- 处理蓝牙BLE MESH消息的网络风暴