一、UCA 简介
Unicode Collation Algorithm (UCA) 是 Unicode 规定的如何比较两个字符串大小的算法,也是事实上的标准。我们先来看下它的几个特征。
1.1 Multi-Level Comparison
为了处理字符串比较的复杂性,UCA 采用了多级比较的方法。
当比较两个字符串时,先比较最重要的特征——字母。如果字母相同,再比较重音 (accent)。如果重音还相同,再比较大小写。依次类推,这些特征之间的顺序可以改变。

如上图所示,首先比较基本字符串,然后依次是 Accent、 Case、Punctuation等,最后比较是否完全相等。
一定要注意,Unicode 码点的顺序不是排序的依据。
The position of characters in the Unicode code charts does not specify their sort order.
为何要采样多级比较
考虑一个例子,我们有a < ä && e < ë && a < e && ä < ë
,如果我们仅仅采用单级比较的话,显然有a < ä < e < ë
。
比较字符串ae
和äa
。我们想要得到的结果肯定是äa < ae
。如果按照单级比较的话,由于a < ä
,我们会得到ae < äa
。
使用多级比较,可以优先处理主要矛盾。
1.2 Canonical Equivalence
在 Unicode 中,可能出现两个不同码点序列表示的是同一个字符串,即这两个序列具有 Unicode等价性。这些具有 Unicode 等价性的字符串在排序时,应该被认为是同样的。下表是一些 Unicode 等价性的例子。

1.3 Contextual Sensitivity
在某些语言中,字符串的比较不仅仅是单个字符序列的比较,和字符出现的上下文有关。UCA 必须处理好这些事情,如下所示:

1.4 Customization
在实际使用中,UCA 应该可以处理一些用户自定义的规则,包括但不限于:
- Language。
排序结果应该符号目标语言使用者的预期。 - Case Ordering
有时大写在前,有时小写在前。 - Script Order
用户可能希望一种文字出现在另一种文字之前。
b < ב < β < б [Latin < Hebrew < Greek < Cyrillic] versus
β < b < б < ב [Greek < Latin < Cyrillic < Hebrew] - Numbers
用户可能希望把字符串按照数字排序,如A2 < A10
。
二、UCA 排序算法处理过程
2.1 Normalize
使用 Unicode 规范化算法,把字符串以标准等价方式来分解 (Normalization Form Canonical Decomposition, NFD)。
2.2 Produce Array
对字符串中的每一个字符进行多级量化,转化为数组,便于之后的比较。

如上所示,每一个字符对应一个 collation element;每一个元素中用.
分隔不同等级的权重的值。比如c
的第一权重是0706
,第二权重是0020
,第三权重是0002
。
2.3 Form Sort Key
把数组中所有非零权重的值按照等级连接起来,组成一个 sort key。


如果指定了只比较等级 1、2,那么等级 3 就不会在 sort key 中出现。
2.4 Compare
使用一种方法对字符串的 sort key 进行排序。下面是一个排序结果的例子。

最后的排序结果是"cab" <<< "Cab" << "cáb" < "dab$"
。
- 对于字符串 1 和 2,第一个区别是 0002 VS 0008 (Level 3).
- 对于字符串 2 和 3,第一个区别是 0020 VS 0021 (Level 2).
- 对于字符串 3 和 4,第一个区别是 0706 VS 0712 (Level 1).
三、其他
- 生成Collation Element 时,具体的值可以被修改
CLDR 指定了如何根据语言和地区进行处理,还包括其他内容。 -
字符串有时需要预处理
在某些具体的情形下,需要进行预处理,下面是一些例子。- McBeth -> MacBeth
- St. -> Saint 或者 St. -> Street
- 去掉冠词
- 加入额外信息。对于汉字来说,有多音字。
UCA 只是规定了一个算法。具体的实现可以不同,只要保证和 UCA 结果相同。