python爬虫-上期所持仓排名数据爬取

时间：2021-08-22 22:25:21

摘要：笔记记录爬取上期所持仓数据的过程，本次爬取使用的工具是python，使用的IDE是pycharm

python爬虫-上期所持仓排名数据爬取

一、查看网页属性，分析数据结构

　　在浏览器中打开上期所网页，按F12或者选择表格文字-右键-审查元素，调出控制台：

python爬虫-上期所持仓排名数据爬取

　　

　　在Network中可以看到目标数据：http://www.shfe.com.cn/data/dailydata/kx/pm20190110.dat，其中20190110是数据代表的日期：

python爬虫-上期所持仓排名数据爬取

二、将数据下载到本地文件夹

　　1.在pycharm中新建一个python文档，将目标dat文件下载到本地文件夹，需要用到的包可以在CMD控制台中通过 ‘pip install [包名]’ 安装：

 import xlwt

 import requests

 import os

 mydate = ""  #指定需要的数据日期

 url = "http://www.shfe.com.cn/data/dailydata/kx/pm" + mydate + ".dat"

 root = "F://py//SQ//"

 path = root + url.split('/')[-1] + ".txt"  #指定下载的目录,保存为txt文件

 r = requests.get(url)

 with open(path, 'wb') as f:

     f.write(r.content)

     f.close()

     print("文件保存成功")

　　2.运行代码后，可以看到文件夹中多了个pm20190111.dat.txt文件，用记事本打开文件，可以看到文件是Json格式的表格，接下来用json包将其解析成python的dataframe格式：

python爬虫-上期所持仓排名数据爬取

　　代码：

 import json

 file = open("F://py//SQ//pm" + mydate + ".dat.txt", 'r', encoding='UTF-8')

 js = file.read()

 dic = json.loads(js)

 file.close()

　　3.接下来将数据存储到excel表中，使用的是xlwt包，运行代码，至此，上期所的每日持仓数据已成功爬取：

 def WriteExcel(data):

     pm = xlwt.Workbook()

     sheet = pm.add_sheet('Sheet1', cell_overwrite_ok=True)

     title = ['品种代码', '序号', '排名', '期货公司会员号', '会员类别', '总成交量', '比上交易日增减', '期货公司会员号', '会员类别', '总持买单量', '比上交易日增减', '期货公司会员号',

              '会员类别', '总持卖单量', '比上交易日增减', '品种']

     for i in range(len(title)):  # 创建表头

         sheet.write(0, i, title[i])

     j = 0

     for line in data["o_cursor"]:  # 写入数据

         dataV = list(data["o_cursor"][j].values())

         j = j + 1

         for k in range(len(dataV)):

             if isinstance(dataV[k], str):

                 dataV[k] = dataV[k].strip()

             sheet.write(j, k, dataV[k])

     pm.save("F://py//SQ//demo" + mydate + ".xls")

 WriteExcel(dic)

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