Python爬虫 — requests模块(1)

时间：2021-06-24 22:22:05

Requests 唯一的一个非转基因的 Python HTTP 库，人类可以安全享用。

警告：非专业使用其他 HTTP 库会导致危险的副作用，包括：安全缺陷症、冗余代码症、重新发明*症、啃文档症、抑郁、头疼、甚至死亡。

一、介绍

基于如下5点的requests模块

什么是requests模块？

  • requests模块是python中原生的基于网络请求的模块，其主要作用是用来模拟浏览器发起请求。功能强大，用法简洁高效。在爬虫领域中占据着半壁*的地位。

为什么要使用requests模块？

  • 因为在使用urllib模块的时候，会有诸多不便之处，总结如下：
    1. 手动处理url编码
    2. 手动处理post请求参数
    3. 处理cookie和代理操作繁琐
  • 使用requests模块：
    1. 自动处理url编码
    2. 自动处理post请求参数
    3. 简化cookie和代理操作
    4. 本质就是封装了urllib3

  • 如何使用requests模块

    • 安装：pip install requests
    • 使用流程
      1. 指定url
      2. 基于requests模块发起请求
      3. 获取响应对象中的数据值
      4. 持久化存储
    # 各种请求方式：常用的就是requests.get()和requests.post()
>>> import requests
>>> r = requests.get('https://api.github.com/events')
>>> r = requests.post('http://httpbin.org/post', data = {'key':'value'})
>>> r = requests.put('http://httpbin.org/put', data = {'key':'value'})
>>> r = requests.delete('http://httpbin.org/delete')
>>> r = requests.head('http://httpbin.org/get')
>>> r = requests.options('http://httpbin.org/get')

二、基于GET请求

  1. 基本请求

    import requests
response=requests.get('http://dig.chouti.com/')
print(response.text)

  2. 带参数的GET请求->params

    # 自己拼接GET参数

# 在请求头内将自己伪装成浏览器，否则百度不会正常返回页面内容
import requests
response=requests.get('https://www.baidu.com/s?wd=python&pn=1',
                      headers={
                        'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/62.0.3202.75 Safari/537.36',
                      })
print(response.text)


# 如果查询关键词是中文或者有其他特殊符号，则不得不进行url编码
from urllib.parse import urlencode
wd='egon老师'
encode_res=urlencode({'k':wd},encoding='utf-8')
keyword=encode_res.split('=')[1]
print(keyword)
# 然后拼接成url
url='https://www.baidu.com/s?wd=%s&pn=1' %keyword

response=requests.get(url,
                      headers={
                        'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/62.0.3202.75 Safari/537.36',
                      })
res1=response.text
    # params参数的使用

# 上述操作可以用requests模块的一个params参数搞定，本质还是调用urlencode
from urllib.parse import urlencode
wd='egon老师'
pn=1

response=requests.get('https://www.baidu.com/s',
                      params={
                          'wd':wd,
                          'pn':pn
                      },
                      headers={
                        'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/62.0.3202.75 Safari/537.36',
                      })
res2=response.text

#验证结果，打开a.html与b.html页面内容一样
with open('a.html','w',encoding='utf-8') as f:
    f.write(res1) 
with open('b.html', 'w', encoding='utf-8') as f:
    f.write(res2)

  3. 带参数的GET请求->headers

    # 通常我们在发送请求时都需要带上请求头，请求头是将自身伪装成浏览器的关键，常见的有用的请求头如下
Host
Referer # 大型网站通常都会根据该参数判断请求的来源
User-Agent # 客户端
Cookie # Cookie信息虽然包含在请求头里，但requests模块有单独的参数来处理他headers={}内就不要放它了
    # 添加headers(浏览器会识别请求头,不加可能会被拒绝访问,比如访问https://www.zhihu.com/explore)
import requests
response=requests.get('https://www.zhihu.com/explore')
response.status_code #500

# 自己定制headers
headers={
    'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Linux; Android 6.0; Nexus 5 Build/MRA58N) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/46.0.2490.76 Mobile Safari/537.36',

}
respone=requests.get('https://www.zhihu.com/explore',
                     headers=headers)
print(respone.status_code) #200

  4. 带参数的GET请求->cookies

    # 登录github，然后从浏览器中获取cookies，以后就可以直接拿着cookie登录了，无需输入用户名密码
# 用户名:egonlin 邮箱767124330@qq.com 密码jiumo@123

import requests

Cookies={   'user_session':'wGMHFJKgDcmRIVvcA14_Wrt_3xaUyJNsBnPbYzEL6L0bHcfc',
}

response=requests.get('https://github.com/settings/emails',
             cookies=Cookies) # github对请求头没有什么限制，我们无需定制user-agent，对于其他网站可能还需要定制


print('378533872@qq.com' in response.text) #True

三、基于POST请求

  1. 介绍

    # GET请求
HTTP默认的请求方法就是GET
     * 没有请求体
     * 数据必须在1K之内！
     * GET请求数据会暴露在浏览器的地址栏中

GET请求常用的操作：
       1. 在浏览器的地址栏中直接给出URL，那么就一定是GET请求
       2. 点击页面上的超链接也一定是GET请求
       3. 提交表单时，表单默认使用GET请求，但可以设置为POST


# POST请求
(1). 数据不会出现在地址栏中
(2). 数据的大小没有上限
(3). 有请求体
(4). 请求体中如果存在中文，会使用URL编码！


#！！！requests.post()用法与requests.get()完全一致，特殊的是requests.post()有一个data参数，用来存放请求体数据

  2. 发送post请求，模拟浏览器的登录行为

    # 对于登录来说，应该输错用户名或密码然后分析抓包流程，用脑子想一想，输对了浏览器就跳转了，还分析个毛线，累死你也找不到包
    # 自动登录github（自己处理cookie信息）
'''
一 目标站点分析
    浏览器输入https://github.com/login
    然后输入错误的账号密码，抓包
    发现登录行为是post提交到：https://github.com/session
    而且请求头包含cookie
    而且请求体包含：
        commit:Sign in
        utf8:✓
        authenticity_token:lbI8IJCwGslZS8qJPnof5e7ZkCoSoMn6jmDTsL1r/m06NLyIbw7vCrpwrFAPzHMep3Tmf/TSJVoXWrvDZaVwxQ==
        login:egonlin
        password:123


二 流程分析
    先GET：https://github.com/login拿到初始cookie与authenticity_token
    返回POST：https://github.com/session， 带上初始cookie，带上请求体（authenticity_token，用户名，密码等）
    最后拿到登录cookie

    ps：如果密码时密文形式，则可以先输错账号，输对密码，然后到浏览器中拿到加密后的密码，github的密码是明文
'''

import requests
import re

#第一次请求
r1=requests.get('https://github.com/login')
r1_cookie=r1.cookies.get_dict() #拿到初始cookie(未被授权)
authenticity_token=re.findall(r'name="authenticity_token".*?value="(.*?)"',r1.text)[0] #从页面中拿到CSRF TOKEN

#第二次请求：带着初始cookie和TOKEN发送POST请求给登录页面，带上账号密码
data={
    'commit':'Sign in',
    'utf8':'✓',
    'authenticity_token':authenticity_token,
    'login':'317828332@qq.com',
    'password':'alex3714'
}
r2=requests.post('https://github.com/session',
             data=data,
             cookies=r1_cookie
             )


login_cookie=r2.cookies.get_dict()


#第三次请求：以后的登录，拿着login_cookie就可以,比如访问一些个人配置
r3=requests.get('https://github.com/settings/emails',
                cookies=login_cookie)

print('317828332@qq.com' in r3.text) #True
    # requests.session()自动帮我们保存cookie信息

import requests
import re

session=requests.session()
#第一次请求
r1=session.get('https://github.com/login')
authenticity_token=re.findall(r'name="authenticity_token".*?value="(.*?)"',r1.text)[0] #从页面中拿到CSRF TOKEN

#第二次请求
data={
    'commit':'Sign in',
    'utf8':'✓',
    'authenticity_token':authenticity_token,
    'login':'767124330@qq.com',
    'password':'jiumo123'
}
r2=session.post('https://github.com/session',
             data=data,
             )

#第三次请求
r3=session.get('https://github.com/settings/emails')

print('317828332@qq.com' in r3.text) #True

  3. 补充

    requests.post(url='xxxxxxxx',
              data={'xxx':'yyy'}) #没有指定请求头,#默认的请求头:application/x-www-form-urlencoed

#如果我们自定义请求头是application/json,并且用data传值, 则服务端取不到值
requests.post(url='',
              data={'':1,},
              headers={
                  'content-type':'application/json'
              })


requests.post(url='',
              json={'':1,},
              ) #默认的请求头:application/jso

四、响应Response

  1. response属性

    import requests
respone=requests.get('http://www.jianshu.com')
# respone属性
print(respone.text)
print(respone.content)

print(respone.status_code)
print(respone.headers)
print(respone.cookies)
print(respone.cookies.get_dict())
print(respone.cookies.items())

print(respone.url)
print(respone.history)

print(respone.encoding)

#关闭：response.close()
from contextlib import closing
with closing(requests.get('xxx',stream=True)) as response:
    for line in response.iter_content():
    pass

  2. 编码问题

    # 编码问题
import requests
response=requests.get('http://www.autohome.com/news')
# response.encoding='gbk' #汽车之家网站返回的页面内容为gb2312编码的，而requests的默认编码为ISO-8859-1，如果不设置成gbk则中文乱码
print(response.text)

  3. 获取二进制数据

    import requests

response=requests.get('https://timgsa.baidu.com/timg?image&quality=80&size=b9999_10000&sec=1509868306530&di=712e4ef3ab258b36e9f4b48e85a81c9d&imgtype=0&src=http%3A%2F%2Fc.hiphotos.baidu.com%2Fimage%2Fpic%2Fitem%2F11385343fbf2b211e1fb58a1c08065380dd78e0c.jpg')

with open('a.jpg','wb') as f:
    f.write(response.content)
    #stream参数:一点一点的取,比如下载视频时,如果视频100G,用response.content然后一下子写到文件中是不合理的

import requests

response=requests.get('https://gss3.baidu.com/6LZ0ej3k1Qd3ote6lo7D0j9wehsv/tieba-smallvideo-transcode/1767502_56ec685f9c7ec542eeaf6eac93a65dc7_6fe25cd1347c_3.mp4',
                      stream=True)

with open('b.mp4','wb') as f:
    for line in response.iter_content():
        f.write(line)

  4. 解析json

    #解析json
import requests
response=requests.get('http://httpbin.org/get')

import json
res1=json.loads(response.text) #太麻烦

res2=response.json() #直接获取json数据

print(res1 == res2) #True

五、代码实践

1、爬取搜狗指定词条搜索后的页面数据

import requests
import os
#指定搜索关键字
word = input('enter a word you want to search:')
#自定义请求头信息
headers={
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_0) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/69.0.3497.100 Safari/537.36',
    }
#指定url
url = 'https://www.sogou.com/web'
#封装get请求参数
prams = {
    'query':word,
    'ie':'utf-8'
}
#发起请求
response = requests.get(url=url,params=param)

#获取响应数据
page_text = response.text

with open('./sougou.html','w',encoding='utf-8') as fp:
    fp.write(page_text)
  • 请求载体身份标识的伪装：
    1. User-Agent：请求载体身份标识，通过浏览器发起的请求，请求载体为浏览器，则该请求的User-Agent为浏览器的身份标识，使用爬虫程序发起的请求，则该请求的载体为爬虫程序，则该请求的User-Agent为爬虫程序的身份标识。可以通过判断该值来获知该请求的载体究竟是基于哪款浏览器还是基于爬虫程序。
    2. 反爬机制：某些门户网站会对访问该网站的请求中的User-Agent进行捕获和判断，如果该请求的UA为爬虫程序，则拒绝向该请求提供数据。
    3. 反反爬策略：将爬虫程序的UA伪装成某一款浏览器的身份标识。

2、登录豆瓣电影，爬取登录成功后的页面数据

import requests
import os
url = 'https://accounts.douban.com/login'
#封装请求参数
data = {
    "source": "movie",
    "redir": "https://movie.douban.com/",
    "form_email": "15027900535",
    "form_password": "bobo@15027900535",
    "login": "登录",
}
#自定义请求头信息
headers={
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_0) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/69.0.3497.100 Safari/537.36',
    }
response = requests.post(url=url,data=data)
page_text = response.text

with open('./douban111.html','w',encoding='utf-8') as fp:
    fp.write(page_text)

3、爬取豆瓣电影分类排行榜 https://movie.douban.com/中的电影详情数据

# -*- coding:utf-8 -*-

import requests
import urllib.request
if __name__ == "__main__":

    #指定ajax-get请求的url（通过抓包进行获取）
    url = 'https://movie.douban.com/j/chart/top_list?'

    #定制请求头信息，相关的头信息必须封装在字典结构中
    headers = {
        #定制请求头中的User-Agent参数，当然也可以定制请求头中其他的参数
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/66.0.3359.181 Safari/537.36',
    }

    #定制get请求携带的参数(从抓包工具中获取)
    param = {
        'type':'5',
        'interval_id':'100:90',
        'action':'',
        'start':'0',
        'limit':'20'
    }
    #发起get请求，获取响应对象
    response = requests.get(url=url,headers=headers,params=param)

    #获取响应内容：响应内容为json串
    print(response.text)

3、爬取肯德基餐厅查询http://www.kfc.com.cn/kfccda/index.aspx中指定地点的餐厅数据

# -*- coding:utf-8 -*-

import requests
import urllib.request
if __name__ == "__main__":

    #指定ajax-post请求的url（通过抓包进行获取）
    url = 'http://www.kfc.com.cn/kfccda/ashx/GetStoreList.ashx?op=keyword'

    #定制请求头信息，相关的头信息必须封装在字典结构中
    headers = {
        #定制请求头中的User-Agent参数，当然也可以定制请求头中其他的参数
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/66.0.3359.181 Safari/537.36',
    }

    #定制post请求携带的参数(从抓包工具中获取)
    data = {
        'cname':'',
        'pid':'',
        'keyword':'北京',
        'pageIndex': '1',
        'pageSize': '10'
    }
    #发起post请求，获取响应对象
    response = requests.get(url=url,headers=headers,data=data)

    #获取响应内容：响应内容为json串
    print(response.text)

3、爬取国家药品监督管理总局中基于*化妆品生产许可证相关数据

import requests
from fake_useragent import UserAgent

ua = UserAgent(use_cache_server=False,verify_ssl=False).random
headers = {
    'User-Agent':ua
}

url = 'http://125.35.6.84:81/xk/itownet/portalAction.do?method=getXkzsList'
pageNum = 3
for page in range(3,5):
    data = {
        'on': 'true',
        'page': str(page),
        'pageSize': '15',
        'productName':'',
        'conditionType': '1',
        'applyname':'',
        'applysn':''
    }
    json_text = requests.post(url=url,data=data,headers=headers).json()
    all_id_list = []
    for dict in json_text['list']:
        id = dict['ID']#用于二级页面数据获取
        #下列详情信息可以在二级页面中获取
        # name = dict['EPS_NAME']
        # product = dict['PRODUCT_SN']
        # man_name = dict['QF_MANAGER_NAME']
        # d1 = dict['XC_DATE']
        # d2 = dict['XK_DATE']
        all_id_list.append(id)
    #该url是一个ajax的post请求
    post_url = 'http://125.35.6.84:81/xk/itownet/portalAction.do?method=getXkzsById'
    for id in  all_id_list:
        post_data = {
            'id':id
        }
        response = requests.post(url=post_url,data=post_data,headers=headers)
        #该请求响应回来的数据有两个，一个是基于text，一个是基于json的，所以可以根据content-type,来获取指定的响应数据
        if response.headers['Content-Type'] == 'application/json;charset=UTF-8':
            #print(response.json())
            #进行json解析
            json_text = response.json()
            print(json_text['businessPerson'])
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