1.1大数据时代
1.1.1第三次信息化浪潮
第三次信息化浪潮 2010年前后 大数据+云计算+物联网 信息爆炸
第二次信息化浪潮 1995年前后 互联网 信息传输
第一次信息化浪潮 1980年前后 个人计算机 信息处理
1.1.2信息科技为大数据时代提供技术支撑
1.存储设备容量不断增加 1PB=1024TB 存储到一张DVD
2.CPU处理能力大幅提升
3.网络带宽不断增加
1.1.3数据产生方式的变革促成大数据时代的来临
1.运营式系统阶段
2.用户原创内容阶段
3.感知式系统阶段
1.1.4大数据的发展历程
| 阶段 | 时间 | 内容 |
| 第一阶段：萌芽期 | 上世纪90年代至本世纪初 | 随着数据挖掘理论和数据库技术的逐步成熟，一批商业智能工具和知识管理技术开始被应用，如数据仓库、专家系统、知识管理系统等。 |
| 第二阶段：成熟期 | 本世纪前十年 | Web2.0应用迅猛发展，非结构化数据大量产生，传统处理方法难以应对，带动了大数据技术的快速突破，大数据解决方案逐渐走向成熟，形成了并行计算与分布式系统两大核心技术，谷歌的GFS和MapReduce等大数据技术受到追捧，Hadoop平台开始大行其道。 |
| 第三阶段：大规模应用期 | 2010年以后 | 大数据应用渗透各行各业，数据驱动决策，信息社会智能化程度大幅提高。 |
1.2大数据概念
大量化Volume、快速化Velocity、多样化Variety、价值化Value "4V"
1.2.1数据量大
大数据摩尔定律 IDC
1.2.2数据类型繁多
大数据是由结构化和非结构化数据组成的
1.2.3处理速度快
1秒定律
1.2.4价值密度低
价值密度低，商业价值高
1.3大数据的影响
图灵奖获得者、著名数据库专家Jim Gray博士观察并总结人类自古以来，在科学研究上，先后历经了实验、理论、计算和数据四种范式
在思维方式方面，大数据完全颠覆了传统的思维方式：全样而非抽样、效率而非精确、相关而非因果
在社会发展方面，大数据决策逐渐成为一种新的决策方式，大数据应用有力促进了信息技术与各行业的深度融合，大数据开发大大推动了新技术和新应用的不断涌现
在就业市场方面，大数据的兴起使得数据科学家成为热门职业
在人才培养方面，大数据的兴起，将在很大程度上改变中国高校信息技术相关专业的现有教学和科研*
1.4大数据的应用
典型的大数据应用实例
1.大数据分析--拍摄--美剧《纸牌屋》
2.“谷歌流感趋势”，通过跟踪搜索词相关数据来判断全美地区的流感情况
1.5大数据关键技术
两大核心技术
分布式存储--GFS/HDFS、BigTable/HBase、NoSQL（键值、列族、图形、文档数据库）、NewSQL（如：SQL Azure）
分布式处理--MapReduce
1.6大数据计算模式
| 大数据计算模式 | 解决问题 | 代表产品 |
| 批处理计算 | 针对大规模数据的批量处理 | MapReduce、Spark等 |
| 流计算 | 针对流数据的实时计算 | Storm、S4、Flume、Streams、Puma、DStream、Super Mario、银河流数据处理平台等 |
| 图计算 | 针对大规模图结构数据的处理 | Pregel、GraphX、Giraph、PowerGraph、Hama、GoldenOrb等 |
| 查询分析计算 | 大规模数据的存储管理和查询分析 | Dremel、Hive、Cassandra、Impala等 |
1.7大数据产业
大数据产业是指一切与支撑大数据组织管理和价值发现相关的企业经济活动的集合。
IT基础设施层、数据源层、数据管理层、数据分析层、数据平台层、数据应用层
1.8大数据与云计算、物联网的关系
云计算、大数据和物联网代表了IT领域最新的技术发展趋势，三者相辅相成，既有联系又有区别。
1.8.1云计算
1.云计算概念
云计算实现了通过网络提供可伸缩的、廉价的分布式计算能力，用户只需要在具备网络接入条件的地方，就可以随时随地获得所需的各种IT资源。
公有云、私有云、混合云
基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）、软件即服务（SaaS）
2.云计算关键技术
云计算关键技术包括：虚拟化、分布式存储、分布式计算、多租户等
3.云计算数据中心
云计算数据中心是一整套复杂的设施，包括刀片服务器、宽带网络连接、环境控制设备、监控设备以及各种安全装置等
数据中心是云计算的重要载体，为云计算提供计算、存储、带宽等各种硬件资源，为各种平台和应用提供运行支撑环境
全国各地推进数据中心建设
4.云计算应用
政务云上可以部署公共安全管理、容灾备份、城市管理、应急管理、智能交通、社会保障等应用，通过集约化建设、管理和运行，可以实现信息资源整合和政务资源共享，推动政务管理创新，加快向服务型*转型。
教育云可以有效整合幼儿教育、中小学教育、高等教育以及继续教育等优质资源，逐步实现教育信息共享、教育资源共享及教育资源深度挖掘等目标。
中小企业云能够让企业以低廉的成本建立财务、供应链、客户关系等管理应用系统，大大降低企业信息化门槛，迅速提升企业信息化水平，增强企业市场竞争力。
医疗云可以推动医院与医院、医院与社区、医院与急救中心、医院与家庭之间的服务共享，并形成一套全新的医疗健康服务系统，从而有效地提高医疗保健的质量。
5.云计算产业
硬件与设备制造、基础设施运营、软件与解决方案提供商、基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）、软件即服务（SaaS）、终端设备、云安全、云计算交付/咨询/认证
1.8.2物联网
1.物联网概念
物联网是物物相连的互联网，是互联网的延伸，它利用局部网络或互联网等通信技术把传感器、控制器、机器、人员和物等通过新的方式联在一起，形成人与物、物与物相联，实现信息化和远程管理控制。
2.物联网关键技术
物联网中的关键技术包括识别和感知技术（二维码、RFID、传感器等）、网络与通信技术、数据挖掘与融合技术等
3.物联网应用
智能交通、智慧医疗、智能家居、环保监测、智能安防、智能物流、智能电网、智慧农业、智能工业
4.物联网产业
核心感应器件提供商、感知层末端设备提供商、网络提供商、软件与行业解决方案提供商、系统集成商、运营及服务提供商
1.8.3大数据、云计算、物联网之间的关系
