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第1章 App后台入门 16
1.1 App后台的功能 16
1.2 App后台架构 17
1.3 App和App后台的通信 19
1.4 App后台和Web后端的区别 22
1.5 选择服务器 23
1.6 选择编程语言 24
1.7 快速入门新技术 25
1.7.1 思维模式 25
1.7.2 4种快速入门新技术的方法 25
1.8 App是怎样炼成的 26
1.8.1 项目启动阶段 26
1.8.2 研发阶段 28
1.8.3 测试阶段 29
1.8.4 正式推出阶段 29
1.9 最适合App的开发模式——敏捷开发 30
1.9.1 Sprint 计划会议 31
1.9.2 日常开发 32
1.9.3 每日例会 33
1.9.4 测试和修复Bug 33
1.9.5 评审会议 34
1.9.6 回顾会议 34
1.9.7 及时反馈 34
1.9.8 总结 34
第2章 App后台基础技术 35
2.1 从App业务逻辑中提炼API接口 35
2.1.1 业务逻辑思维导图 36
2.1.2 功能—业务逻辑思维导图 37
2.1.3 基本功能模块关系 40
2.1.4 功能模块接口UML（设计出API） 41
2.1.5 编写在线API测试文档 42
2.1.6 设计稿标注API 45
2.2 设计API的要点 46
2.3 如何选择合适的数据库产品 50
2.3.1 Redis，MongoDB，MySQL读写数据的区别 50
2.3.2 Redis，MongoDB，MySQL查找数据的区别 50
2.3.3 Redis，MongoDB，MySQL适用场景 51
2.4 如何选择消息队列软件 52
2.4.1 为什么要用消息队列？ 52
2.4.2 消息队列的工作流程 53
2.4.3 常见的一些消息队列产品 54
2.5 使用分布式服务实现业务的复用 54
2.5.1 巨无霸系统的危害 55
2.5.2 远程服务的优点 56
2.5.3 远程服务的实现 56
2.6 搜索技术入门 59
2.6.1 一个简单的搜索例子 59
2.6.2 搜索技术的基本原理 60
2.6.3 常见的开源搜索软件介绍 62
2.7 定时任务 65
2.7.1 Linux定时任务Crontab 65
2.7.2 在后台轻松管理各种各样的定时任务 66
第3章 App后台核心技术 68
3.1 用户验证方案 68
3.1.1 使用HTTPS协议 68
3.1.2 基本的用户登录方案 69
3.2 App通信安全 72
3.2.1 URL签名 72
3.2.2 AES对称加密 74
3.2.3 更进一步的通信安全 77
3.3 短信服务 78
3.3.1 App后台发送短信简介 78
3.3.2 选择短信平台 78
3.3.3 建立可靠的短信服务 79
3.4 处理表情的一些技巧 80
3.4.1 表情在MySQL的存储 80
3.4.2 当文字中夹带表情的处理 80
3.4.3 Openfire中发送表情引起连接断开的问题 81
3.5 高效更新数据 82
3.5.1 内容的推拉 83
3.5.2 数据增量更新策略 84
3.6 图片处理 90
3.7 视频处理 91
3.7.1 FFmpeg简介 91
3.7.2 后台调用FFmpeg的功能 92
3.8 获取APK和IPA文件里的资源 94
3.8.1 Android的APK文件 94
3.8.2 iOS的IPA文件 96
3.9 文件系统 98
3.9.1 文件云存储服务 99
3.9.2 架设文件系统 99
3.10 ELK日志分析平台 101
3.10.1 基本模块 101
3.10.2 日志分析流程 102
3.11 Docker构建一致的开发环境 103
3.11.1 Docker原理 103
3.11.2 搭建一致的开发环境 104
第4章 Linux——App后台应用最广泛的系统 107
4.1 基本的系统优化 107
4.1.1 开机自启动服务优化 107
4.1.2 增大文件描述符 109
4.2 常用的命令 110
4.2.1 全面了解系统资源情况——top 110
4.2.2 显示进程状态——ps 115
4.2.3 查看网络相关信息——netstat 116
4.2.4 查看某个进程打开的所有文件——lsof 118
4.2.5 跟踪数据到达主机所经路由——traceroute 119
4.2.6 文件下载/上传工具——“ssh secure shell client”和“lrzsz” 119
4.2.7 查看程序的依赖库——LD_DEBUG 121
4.2.8 进程管理利器——superivisor 122
4.3 故障案例分析 125
第5章 Nginx——App后台HTTP服务的利器 126
5.1 简介 126
5.2 基本原理 127
5.2.1 工作模型 127
5.2.2 进程解析 128
5.3 常用配置 129
5.3.1 Nginx的全局配置 130
5.3.2 event配置 130
5.3.3 http配置 131
5.3.4 负载均衡配置 133
5.3.5 server虚拟主机配置 134
5.3.6 location配置 134
5.3.7 HTTPS的配置 135
5.3.8 下载App的配置 136
5.3.9 生产环境中修改配置的良好习惯 136
5.4 性能统计 136
5.5 实现负载均衡的方案 137
5.6 用Nginx处理业务逻辑 139
第6章 MySQL——App后台最常用的数据库 140
6.1 基本架构 140
6.2 选择版本 141
6.3 配置文件详解 142
6.4 软件优化 144
6.4.1 正确使用MyISAM和InnoDB存储引擎 144
6.4.2 正确使用索引 145
6.4.3 避免使用select * 146
6.4.4 字段尽可能地设置为NOT NULL 146
6.5 硬件优化 147
6.5.1 增加物理内存 147
6.5.2 增加应用缓存 147
6.5.3 用固态硬盘代替机械硬盘 148
6.5.4 SSD硬盘+SATA硬盘混合存储方案 149
6.6 架构优化 149
6.6.1 分表 150
6.6.2 读写分离 151
6.6.3 分库 153
6.7 SQL慢查询分析 156
6.8 云数据库简介 157
6.9 灵活的存储结构 158
6.10 故障排除案例 159
第7章 Redis——App后台高性能的缓存系统 160
7.1 Redis简介 160
7.2 Redis的常用数据结构及应用场景 161
7.2.1 string——存储简单的数据 162
7.2.2 hash——存储对象的数据 163
7.2.3 list——模拟队列操作 165
7.2.4 set——无序且不重复的元素集合 167
7.2.5 sorted set——有序且不重复的元素集合 168
7.3 内存优化 170
7.3.1 监控内存使用的状况 170
7.3.2 优化存储结构 170
7.3.3 限制使用的最大内存 172
7.3.4 设置过期时间 172
7.4 集群 174
7.4.1 客户端分片 174
7.4.2 Twemproxy 175
7.4.3 Codis 176
7.4.4 Redis 3.0集群 179
7.4.5 云服务器上的集群服务 180
7.5 持久化 180
7.5.1 RDB 181
7.5.2 AOF 182
7.6 故障排除案例 184
第8章 MongoDB——App后台新兴的数据库 185
8.1 简介 185
8.2 核心机制解析 186
8.2.1 MMAP（内存文件映射） 186
8.2.2 Journal日志 187
8.3 入门 187
8.3.1 基本操作 188
8.3.2 数组操作 190
8.3.3 实例演示MySQL和MongoDB设计数据库的区别 191
8.4 高可用集群 195
8.4.1 主从 195
8.4.2 副本集 196
8.4.3 分片 198
8.5 LBS——地理位置查询 200
8.6 MongoDB 3.0版本的改进 205
8.6.1 灵活的存储架构 206
8.6.2 性能提升7~10倍 206
8.6.3 存储空间最多减少80% 207
8.6.4 运维成本最多降低95% 207
第9章 App后台架构剖析 208
9.1 聊天App后台架构 208
9.1.1 移动互联网的网络特性 209
9.1.2 协议 212
9.1.3 整体架构 218
9.2 社交App后台架构 221
9.2.1 基本表结构 222
9.2.2 推拉模式 223
9.2.3 数据库架构的演进 225
9.2.4 缓存架构的演进 229
9.3 LBS App后台架构 234
9.3.1 地理坐标详解 235
9.3.2 查找附近的人 236
9.3.3 基于MongoDB的LBS后台架构演进 240
9.4 推送服务器后台架构 242
9.4.1 Android推送 242
9.4.2 iOS推送 248
9.5 获得更多App后台架构资料 252
第10章 App后台架构的演进 255
10.1 架构的核心要素 255
10.1.1 高性能 256
10.1.2 高可用 258
10.1.3 可伸缩 261
10.1.4 可扩展 262
10.1.5 安全性 262
10.2 架构选型的要点 262
10.2.1 用成熟稳定的开源软件 263
10.2.2 尽可能使用云服务 264
10.3 架构的演进 268
10.3.1 单机部署 269
10.3.2 分布式部署 275
10.3.3 服务化 277
10.4 架构的特点 279
10.4.1 每个App的后台架构不会完全一样 279
10.4.2 架构的演进是由业务驱动的 279
10.4.3 架构不是为了炫耀技术 280