这只是一个标题，
# 迭代器与生成器
# 迭代器有两个基本的方法：iter() 和 next()。 # 字符串，列表或元组对象都可用于创建迭代器：
"""
list1 = [1, 2, 3, 4]
it = iter(list1) # 创建迭代器对象
print(next(it)) # 输出迭代器的下一个元素
""" # 迭代器对象可以使用常规for语句进行遍历：
"""
import re
import string list2 = [1, 2, 3, 4]
it = iter(list2) # 创建迭代器对象
for x in it:
print(x, end=" ")
""" # 也可以使用 next() 函数
""""
import sys # 引入 sys 模块 list3 = [1, "-2", "3****", 4, 9.99]
it = iter(list3) # 创建迭代器对象 while True:
try:
print(next(it))
except StopIteration:
sys.exit()
""" # 创建迭代器
""" class MyNumbers:
def __iter__(self):
self.a = 1
return self def __next__(self):
x = self.a
self.a += 1
return x def __init__(self):
m1 = [1234567890, "abcdefghijklmnopqrstuvwxyz"]
self.b = m1
# return m1 myclass = MyNumbers() myiter = iter(myclass) print(next(myiter))
print(next(myiter))
print(next(myiter))
print(next(myiter))
print(next(myiter)) """ # 创建一个迭代器
"""
# 使用反斜杠 \ 来抵消因多行文本导致的错误,不使用反斜杠会导致变量的定义值是错误的。
doc1 = (
"把一个类作为一个迭代器使用需要在类中实现两个方法 __iter__() 与 __next__() 。\
如果你已经了解的面向对象编程，\
就知道类都有一个构造函数，\
Python 的构造函数为 __init__(), \
它会在对象初始化的时候执行。\
更多内容查阅：\
Python3 面向对象__iter__() 方法返回一个特殊的迭代器对象， \
这个迭代器对象实现了 __next__() 方法并通过 StopIteration 异常标识迭代的完成。\
__next__() 方法（Python 2 里是 next()）会返回下一个迭代器对象。\
创建一个返回数字的迭代器，初始值为 1，逐步递增 1："
) # 正则去空格方法，需要导入re 方法。
print(re.sub(' ', '', doc1))
# print(re.split(pattern, string[, maxsplit=0, flags=0]),doc1) # 错误，引用的方法导致的错误 class MyNumbers:
def __iter__(self):
self.a = 1
return self def __next__(self):
x = self.a
self.a += 1
return x myclass = MyNumbers()
myiter = iter(myclass) print(next(myiter))
print(next(myiter))
print(next(myiter))
print(next(myiter))
print(next(myiter))
""" # StopIteration 异常迭代表达式
""" class MyNumbers:
def __iter__(self):
self.a = 1
return self def __next__(self):
if self.a <= 20: # 这个参数决定循环到多少为止，指定在什么时候停止循环。
x = self.a
self.a += 1
return x
else:
raise StopIteration myclass = MyNumbers() # 将类转换为一个方法？还是将一个类转化为一个变量参数
myiter = iter(myclass) # 将变量转成一个可供循环使用的类型 for x in myiter:
print(x)
""" # 生成器 """
# 280，571，172，992，510，140，037，611，932，413，038，677，189，525
# 173，402，521，172，797，813，159，685，037，284，371，942，044，301
import sys def fibonacci(n): # 生成器函数 - 斐波那契
a, b, counter = 0, 1, 0
while True:
if (counter > n):
return
yield a
a, b = b, a + b
counter += 1 f = fibonacci(200) # f 是一个迭代器，由生成器返回生成 while True:
try:
print(next(f), end=" ") # end ="" 是让输出的时候同一行输出，
except StopIteration:
sys.exit() """ print(pi)