mysql视图之创建可更新视图的方法详解

本文实例讲述了mysql视图之创建可更新视图的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：

我们知道，在mysql中，视图不仅是可查询的，而且是可更新的。这意味着我们可以使用insert或update语句通过可更新视图插入或更新基表的行。 另外，我们还可以使用delete语句通过视图删除底层表的行。但是，要创建可更新视图，定义视图的select语句不能包含以下任何元素：

• 聚合函数，如：min，max，sum，avg，count等。
• DISTINCT子句
• GROUP BY子句
• HAVING子句
• 左连接或外连接。
• UNION或UNION ALL子句
• SELECT子句中的子查询或引用该表的where子句中的子查询出现在FROM子句中。
• 引用FROM子句中的不可更新视图
• 仅引用文字值
• 对基表的任何列的多次引用

我们如果使用temptable算法创建视图，则无法更新视图，不过有时可以使用内部连接创建基于多个表的可更新视图。废话不多说，让我们先来看看如何创建一个可更新的视图。我们先来尝试基于offices表创建一个名为officeInfo的视图，它指的是offices表中的三列：officeCode，phone 和 city：

CREATE VIEW officeInfo
 AS
  SELECT officeCode, phone, city
  FROM offices;

接下来，使用以下语句从officeInfo视图中查询数据：

SELECT
  *
FROM
  officeInfo;

执行上面查询语句，得到以下结果：

mysql> SELECT * FROM officeInfo;
+------------+------------------+---------------+
| officeCode | phone      | city     |
+------------+------------------+---------------+
| 1     | [phone] | San Francisco |
| 2     | [phone] | Boston    |
| 3     | [phone] | NYC      |
| 4     | [phone] | Paris     |
| 5     | [phone] | Beijing    |
| 6     | [phone] | Sydney    |
| 7     | [phone] | London    |
+------------+------------------+---------------+
7 rows in set

然后，使用以下update语句通过officeInfo视图更改officeCode的值为：4的办公室电话号码：

UPDATE officeInfo
SET
  phone = '[phone]'
WHERE
  officeCode = 4;

最后，验证更改结果，通过执行以下查询来查询officeInfo视图中的数据：

mysql> SELECT
  *
FROM
  officeInfo
WHERE
  officeCode = 4;

+------------+------------------+-------+
| officeCode | phone      | city |
+------------+------------------+-------+
| 4     | [phone] | Paris |
+------------+------------------+-------+
1 row in set

完事我们可以通过从information_schema数据库中的views表查询is_updatable列来检查数据库中的视图是否可更新，比如，我们来查询luyaran数据库获取所有视图，并显示哪些视图是可更新的：

SELECT
  table_name, is_updatable
FROM
  information_schema.views
WHERE
  table_schema = 'luyaran';

执行上面查询语句，得到以下结果：

+------------------+--------------+
| table_name    | is_updatable |
+------------------+--------------+
| aboveavgproducts | YES     |
| bigsalesorder  | YES     |
| customerorders  | NO      |
| officeinfo    | YES     |
| saleperorder   | NO      |
+------------------+--------------+
5 rows in set

我们再来尝试通过视图删除行，首先，创建一个名为items的表，在items表中插入一些行，并创建一个查询包含价格大于700的项的视图：

USE testdb;
-- create a new table named items
CREATE TABLE items (
  id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
  name VARCHAR(100) NOT NULL,
  price DECIMAL(11 , 2 ) NOT NULL
);
-- insert data into the items table
INSERT INTO items(name,price)
VALUES('Laptop',700.56),('Desktop',699.99),('iPad',700.50) ;
-- create a view based on items table
CREATE VIEW LuxuryItems AS
  SELECT
    *
  FROM
    items
  WHERE
    price > 700;
-- query data from the LuxuryItems view
SELECT
  *
FROM
  LuxuryItems;

执行上面查询语句后，得到以下结果：

+----+--------+--------+
| id | name  | price |
+----+--------+--------+
| 1 | Laptop | 700.56 |
| 3 | iPad  | 700.5 |
+----+--------+--------+
2 rows in set

完事使用DELETE语句来删除id为3的行：

DELETE FROM LuxuryItems
WHERE
  id = 3;

mysql返回一条消息，表示有1行受到影响：

Query OK, 1 row affected

我们来再次通过视图检查数据：

mysql> SELECT * FROM LuxuryItems;
+----+--------+--------+
| id | name  | price |
+----+--------+--------+
| 1 | Laptop | 700.56 |
+----+--------+--------+
1 row in set

我们还可以从基表items查询数据，以验证DELETE语句是否实际删除了该行：

mysql> SELECT * FROM items;
+----+---------+--------+
| id | name  | price |
+----+---------+--------+
| 1 | Laptop | 700.56 |
| 2 | Desktop | 699.99 |
+----+---------+--------+
2 rows in set

我们可以看到，ID为3的行在基表中被删除。

好啦，本次记录就到这里了。

希望本文所述对大家MySQL数据库计有所帮助。

原文链接：https://blog.csdn.net/luyaran/article/details/81017477