注:因为实际开发与参考答案会有所不同,再者怕误导大家,所以这些面试题答案还是自己去理解!面试官会针对简历中提到的知识点由浅入深提问,所以不要背答案,多理解。
Android进阶延伸点
1、如何进行单元测试,如何保证App稳定 ?
参考回答:
要测试Android应用程序,通常会创建以下类型自动单元测试
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本地测试:只在本地机器JVM上运行,以最小化执行时间,这种单元测试不依赖于Android框架,或者即使有依赖,也很方便使用模拟框架来模拟依赖,以达到隔离Android依赖的目的,模拟框架如Google推荐的Mockito;
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检测测试:真机或模拟器上运行的单元测试,由于需要跑到设备上,比较慢,这些测试可以访问仪器(Android系统)信息,比如被测应用程序的上下文,一般地,依赖不太方便通过模拟框架模拟时采用这种方式;
注意:单元测试不适合测试复杂的UI交互事件
App的稳定主要决定于整体的系统架构设计,同时也不可忽略代码编程的细节规范,正所谓“千里之堤,溃于蚁穴”,一旦考虑不周,看似无关紧要的代码片段可能会带来整体软件系统的崩溃,所以上线之前除了自己本地化测试之外还需要进行Monkey压力测试
少部分面试官可能会延伸,如Gradle自动化测试、机型适配测试等
2.Android中如何查看一个对象的回收情况 ?
参考回答:
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首先要了解Java四种引用类型的场景和使用(强引用、软引用、弱引用、虛引用)
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举个场景例子:SoftReference对象是用来保存软引用的,但它同时也是一个Java对象,所以当软引用对象被回收之后,虽然这个SoftReference对象的get方法返回null,但SoftReference对象本身并不是null,而此时这个SoftReference对象已经不再具有存在的价值,需要一个适当的清除机制,避免大量SoftReference对象带来的内存泄露
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因此,Java提供ReferenceQueue来处理引用对象的回收情况。当SoftReference所引用的对象被GC后,JVM会先将softReference对象添加到ReferenceQueue这个队列中。当我们调用ReferenceQueue的poll()方法,如果这个队列中不是空队列,那么将返回并移除前面添加的那个Reference对象。
3.Apk的大小如何压缩 ?
参考回答:
3.1一个完整APK包含以下目录(将APK文件拖到Android Studio):
- META-INF/:包含CERT.SF和CERT.RSA签名文件以及MANIFEST.MF 清单文件。
- assets/:包含应用可以使用AssetManager对象检索的应用资源。
- res/:包含未编译到的资源 resources.arsc。
- lib/:包含特定于处理器软件层的编译代码。该目录包含了每种平台的子目录,像armeabi,armeabi-v7a, arm64-v8a,x86,x86_64,和mips
- resources.arsc:包含已编译的资源。该文件包含res/values/ 文件夹所有配置中的XML内容。打包工具提取此XML内容,将其编译为二进制格式,并将内容归档。此内容包括语言字符串和样式,以及直接包含在*resources.arsc8文件中的内容路径 ,例如布局文件和图像。
- classes.dex:包含以Dalvik / ART虚拟机可理解的DEX文件格式编译的类。
- AndroidManifest.xml:包含核心Android清单文件。该文件列出应用程序的名称,版本,访问权限和引用的库文件。该文件使用Android的二进制XML格式。
- lib、class.dex和res占用了超过90%的空间,所以这三块是优化Apk大小的重点(实际情况不唯一)
3.2.减少res,压缩图文文件
图片文件压缩是针对jpg和png格式的图片。我们通常会放置多套不同分辨率的图片以适配不同的屏幕,这里可以进行适当的删减。在实际使用中,只保留一到两套就足够了(保留一套的话建议保留xxhdpi,两套的话就加上hdpi),然后再对剩余的图片进行压缩(jpg采用优图压缩,png尝试采用pngquant压缩)
3.3.减少dex文件大小
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添加资源混淆
- shrinkResources为true表示移除未引用资源,和代码压缩协同工作。
- minifyEnabled为true表示通过ProGuard启用代码压缩,配合proguardFiles的配置对代码进行混淆并移除未使用的代码。
- 代码混淆在压缩apk的同时,也提升了安全性。
3.4.减少lib文件大小
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由于引用了很多第三方库,lib文件夹占用的空间通常都很大,特别是有so库的情况下。很多so库会同时引入armeabi、armeabi-v7a和x86这几种类型,这里可以只保留armeabi或armeabi-v7a的其中一个就可以了,实际上微信等主流app都是这么做的。
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只需在build.gradle直接配置即可,NDK配置同理
4.如何通过Gradle配置多渠道包?
参考回答:
首先要了解设置多渠道的原因。在安装包中添加不同的标识,配合自动化埋点,应用在请求网络的时候携带渠道信息,方便后台做运营统计,比如说统计我们的应用在不同应用市场的下载量等信息
- 这里以友盟统计为例
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首先在manifest.xml文件中设置动态渠道变量:
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接着在app目录下的build.gradle中配置productFlavors,也就是配置打包的渠道:
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最后在编辑器下方的Teminal输出命令行
- 执行./gradlew assembleRelease ,将会打出所有渠道的release包;
- 执行./gradlew assembleVIVO,将会打出VIVO渠道的release和debug版的包;
- 执行./gradlew assembleVIVORelease将生成VIVO的release包。
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5.插件化原理分析
参考回答:
插件化是指将 APK 分为宿主和插件的部分。把需要实现的模块或功能当做一个独立的提取出来,在 APP 运行时,我们可以动态的载入或者替换插件部分,减少宿主的规模
- 宿主: 就是当前运行的APP。
- 插件: 相对于插件化技术来说,就是要加载运行的apk类文件。
而热修复则是从修复bug的角度出发,强调的是在不需要二次安装应用的前提下修复已知的bug。能
类加载机制
Android中常用的两种类加载器,DexClassLoader和PathClassLoader,它们都继承于BaseDexClassLoader,两者区别在于PathClassLoader只能加载内部存储目录的dex/jar/apk文件。DexClassLoader支持加载指定目录(不限于内部)的dex/jar/apk文件
插件通信:通过给插件apk生成相应的DexClassLoader便可以访问其中的类,可分为单DexClassLoader和多DexClassLoader两种结构。
- 若使用多ClassLoader机制,主工程引用插件中类需要先通过插件的ClassLoader加载该类再通过反射调用其方法。插件化框架一般会通过统一的入口去管理对各个插件中类的访问,并且做一定的限制。
- 若使用单ClassLoader机制,主工程则可以直接通过类名去访问插件中的类。该方式有个弊端,若两个不同的插件工程引用了一个库的不同版本,则程序可能会出错
资源加载
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原理在于通过反射将插件apk的路径加入AssetManager中并创建Resource对象加载资源,有两种处理方式:
合并式:addAssetPath时加入所有插件和主工程的路径;由于AssetManager中加入了所有插件和主工程的路径,因此生成的Resource可以同时访问插件和主工程的资源。但是由于主工程和各个插件都是独立编译的,生成的资源id会存在相同的情况,在访问时会产生资源冲突。 -
独立式:各个插件只添加自己apk路径,各个插件的资源是互相隔离的,不过如果想要实现资源的共享,必须拿到对应的Resource对象。
6.组件化原理
参考回答:
引入组件化的原因:项目随着需求的增加规模变得越来越大,规模的增大导致了各种业务错中复杂的交织在一起, 每个业务模块之间,代码没有约束,带来了代码边界的模糊,代码冲突时有发生, 更改一个小问题可能引起一些新的问题, 牵一发而动全身,增加一个新需求,需要熟悉相关的代码逻辑,增加开发时间
- 避免重复造*,可以节省开发和维护的成本。
- 可以通过组件和模块为业务基准合理地安排人力,提高开发效率。
- 不同的项目可以共用一个组件或模块,确保整体技术方案的统一性。
- 为未来插件化共用同一套底层模型做准备。
组件化开发流程就是把一个功能完整的App或模块拆分成多个子模块(Module),每个子模块可以独立编译运行,也可以任意组合成另一个新的 App或模块,每个模块即不相互依赖但又可以相互交互,但是最终发布的时候是将这些组件合并统一成一个apk,遇到某些特殊情况甚至可以升级或者降级
举个简单的模型例子
App是主application,ModuleA和ModuleB是两个业务模块(相对独立,互不影响),Library是基础模块,包含所有模块需要的依赖库,以及一些工具类:如网络访问、时间工具等
注意:提供给各业务模块的基础组件,需要根据具体情况拆分成 aar 或者 library,像登录,基础网络层这样较为稳定的组件,一般直接打包成 aar,减少编译耗时。而像自定义 View 组件,由于随着版本迭代会有较多变化,就直接以源码形式抽离成 Library
7.跨组件通信
参考回答:
7.1.跨组件通信场景:
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第一种是组件之间的页面跳转 (Activity 到 Activity, Fragment 到 Fragment, Activity 到 Fragment, Fragment 到 Activity) 以及跳转时的数据传递 (基础数据类型和可序列化的自定义类类型)。
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第二种是组件之间的自定义类和自定义方法的调用(组件向外提供服务)。
7.2.跨组件通信方案分析:
- 第一种组件之间的页面跳转实现简单,跳转时想传递不同类型的数据提供有相应的 API即可
- 第二种组件之间的自定义类和自定义方法的调用要稍微复杂点,需要 ARouter 配合架构中的 公共服务(CommonService) 实现:
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提供服务的业务模块:
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在公共服务(CommonService) 中声明 Service 接口 (含有需要被调用的自定义方法), 然后在自己的模块中实现这个 Service 接口, 再通过 ARouter API 暴露实现类。
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使用服务的业务模块:
通过 ARouter 的 API 拿到这个 Service 接口(多态持有, 实际持有实现类), 即可调用 Service 接口中声明的自定义方法, 这样就可以达到模块之间的交互。 -
此外,可以使用 AndroidEventBus 其独有的 Tag, 可以在开发时更容易定位发送事件和接受事件的代码, 如果以组件名来作为 Tag 的前缀进行分组, 也可以更好的统一管理和查看每个组件的事件, 当然也不建议大家过多使用 EventBus。
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7.3.如何管理过多的路由表?
- RouterHub 存在于基础库, 可以被看作是所有组件都需要遵守的通讯协议, 里面不仅可以放路由地址常量, 还可以放跨组件传递数据时命名的各种 Key 值, 再配以适当注释, 任何组件开发人员不需要事先沟通只要依赖了这个协议, 就知道了各自该怎样协同工作, 既提高了效率又降低了出错风险, 约定的东西自然要比口头上说强
- Tips: 如果您觉得把每个路由地址都写在基础库的 RouterHub 中, 太麻烦了, 也可以在每个组件内部建立一个私有 RouterHub, 将不需要跨组件的路由地址放入私有 RouterHub 中管理, 只将需要跨组件的路由地址放入基础库的公有 RouterHub 中管理, 如果您不需要集中管理所有路由地址的话, 这也是比较推荐的一种方式。
7.4.ARouter路由原理:
ARouter维护了一个路由表Warehouse,其中保存着全部的模块跳转关系,ARouter路由跳转实际上还是调用了startActivity的跳转,使用了原生的Framework机制,只是通过apt注解的形式制造出跳转规则,并人为地拦截跳转和设置跳转条件
常见的组件化方案如下
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