方法一、尽量使用复杂的SQL来代替简单的一堆SQL
同样的事务，一个复杂的SQL完成的效率高于一堆简单SQL完成的效率，有多个查询时，要善于使用JOIN。
oRs=oConn.Execute("Select*FROMBooks")
whilenotors.Eof
strSQL="Select*FROMAuthorsWhereAuthorID="&oRs("AuthorID")ors2=oConn.Execute(strSQL)
Response.writeors("Title")&">>"&oRs2("Name")&"
"
ors.MoveNext()
wend
要比下面的代码慢：
strSQL="SelectBooks.Title,Authors.NameFROMBooksJOINAuthorsONAuthors.AuthorID=Books.AuthorID"
ors=oConn.Execute(strSQL)
whilenotors.Eof
Response.writeors("Title")&">>"&oRs("Name")&"
"
ors.MoveNext()
wend
方法二、尽量避免使用可更新Recordset
oRs=oConn.Execute("Select*FROMAuthorsWhereAuthorID=17",3,3)
ors("Name")="DarkMan"
ors.Update()
要比下面的代码慢：
strSQL="UpdateAuthorsSETName='DarkMan'WhereAuthorID=17"
oConn.ExecutestrSQL
方法三、更新数据库时，尽量采用批处理更新
将所有的SQL组成一个大的批处理SQL，并一次运行;这比一个一个地更新数据要有效率得多。这样也更加满足你进行事务处理的需要：
strSQL=""
strSQL=strSQL&"SETXACT_ABORTON\n";
strSQL=strSQL&"BEGINTRANSACTION\n";
strSQL=strSQL&"InsertINTOorders(OrdID,CustID,OrdDat)VALUES('9999','1234',GETDATE())\n";
strSQL=strSQL&"InsertINTOorderRows(OrdID,OrdRow,Item,Qty)VALUES('9999','01','G4385',5)\n";
strSQL=strSQL&"InsertINTOorderRows(OrdID,OrdRow,Item,Qty)VALUES('9999','02','G4726',1)\n";
strSQL=strSQL&"COMMITTRANSACTION\n";
strSQL=strSQL&"SETXACT_ABORTOFF\n";
oConn.Execute(strSQL);
其中，SETXACT_ABORTOFF语句告诉SQLServer，如果下面的事务处理过程中，如果遇到错误，就取消已经完成的事务。
方法四、数据库索引
那些将在Where子句中出现的字段，你应该首先考虑建立索引;那些需要排序的字段，也应该在考虑之列。
在MSAccess中建立索引的方法：在Access里面选择需要索引的表，点击“设计”，然后设置相应字段的索引.
在MSSQLServer中建立索引的方法：在SQLServer管理器中，选择相应的表，然后“设计表”，点击右键，选择“Properties”，选择“indexes/keys”
方法五、避免使Text字段太大
当字符串的值大小不固定时，用varchar比用char的效果要好些。我曾经看到一个例子程序，字段被定义为TEXT(255)，但是他的取值经常只有20个字符。这个数据表有50k个记录，从而使这个数据库很大，大的数据库必然较慢。