Scala基础—*类型参数编程实战示例

package com.spark.scala.basics

/**
 * 1.scala的类和方法、函数都可以是泛型
 * 2.对类型边界的限定，分为上边界和下边界：
 * 上边界：表达了泛型的类型必须是某种类型或者该类型的子类，语法为<:，对类型的限定
 * 下边界：表达了泛型的类型必须是某种类型或者该类型的父类，语法为>:，对类型的限定
 * 3.View Bounds:是上边界和下边界的加强补充版本，语法为<%
 * 在Spark核心类SparkContext中有T <% Writable方式的代码，这个代码的意思是T必须是Writable类型的，但是T没有直接继承自Writable接口，
 * 此时就需要通过"implicit"的方式来实现这个功能
 * 4.T: ClassTag,Spark中源码中的RDD，也是一种类型转换系统，在编译的时候，类型信息不够需要借助于JVM的Runtime来通过运行时信息获得完整的类型信息，
 * 这在Spark中的是非常重要的！因为Spark的程序的编写和运行是区分了Driver和Executor的，只有在运行时才知道完整的信息。
 * 5.逆变和协变：-T和+T
 * 6.Context Bounds, T: Ordering这种语法必须能够变成Ordering[T]这种方式
 */

//逆变和协变
class Engineer
class Expert extends Engineer

class Meeting[+T]

//Context Bounds
class Maximum[T: Ordering](val x : T, val y : T) {
def bigger(implicit ord : Ordering[T]) = {
if (ord.compare(x, y) > 0) x else y
 }
}

class Animal[T](val species: T) {
//类泛型
 def getAnimal(species: T) = println(species) //方法泛型
}

object TypeSystem {
def main(args: Array[String]): Unit = {
/* //没有继承自Person
 implicit def dog2Person (dog: Dog) = new Person(dog.name)
 val p = new Person("Scala")
 val w = new Worker("Spark")
 val dog = new Dog("XiaoHua")
 // new Club(p, w).communicate
 new Club[Person](p, dog).communicate //指定泛型的界定[Person]*/

 //逆变和协变
 val e = new Meeting[Engineer]
participateMeeting(e)

val expert = new Meeting[Expert]
participateMeeting(expert)

//Context Bounds
 println(new Maximum("Scala", "Java").bigger)

 }

def participateMeeting(meeting: Meeting[Engineer]): Unit = {
println("Welcome ")
 }

class Person(val name: String) {
def talk(person: Person): Unit = {
println(this.name + " is talking to " + person.name)
 }
 }

class Worker(name: String) extends Person(name)

//class Club[T <: Person](p1: T, p2: T) { //边界限定：上边界
 // def communicate = p1.talk(p2)
 //}

 // View Bounds
 class Dog(val name: String)


class Club[T <% Person](p1: T, p2: T) {
//边界限定：上边界
 def communicate = p1.talk(p2)
 }
}