摘自马士兵java并发编程
一、认识Executor、ExecutorService、Callable、Executors
/**
* 认识Executor
*/
package yxxy.c_026; import java.util.concurrent.Executor; public class T01_MyExecutor implements Executor { public static void main(String[] args) {
new T01_MyExecutor().execute(new Runnable(){ @Override
public void run() {
System.out.println("hello executor");
} });
} @Override
public void execute(Runnable command) {
//new Thread(command).run();
command.run();
} }
Executor执行器是一个接口，只有一个方法execute执行任务，在java的线程池的框架里边，这个是最顶层的接口；
ExecutorService：从Executor接口继承。
Callable：里面call方法，和Runnable接口很像，设计出来都是被其他线程调用的；但是Runnable接口里面run方法是没有返回值的也不能抛出异常；而call方法有返回值可以抛异常；
Executors: 操作Executor的一个工具类；以及操作ExecutorService，ThreadFactory，Callable等；
二、ThreadPool:
/**
* 线程池的概念
*/
package yxxy.c_026; import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.TimeUnit; public class T05_ThreadPool {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
ExecutorService service = Executors.newFixedThreadPool(5); //execute submit
for (int i = 0; i < 6; i++) {
service.execute(() -> {
try {
TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(500);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println(Thread.currentThread().getName());
});
}
System.out.println(service); service.shutdown();
System.out.println(service.isTerminated());
System.out.println(service.isShutdown());
System.out.println(service); TimeUnit.SECONDS.sleep(5);
System.out.println(service.isTerminated());
System.out.println(service.isShutdown());
System.out.println(service);
}
}
console:
java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor@53d8d10a[Running, pool size = 5, active threads = 5, queued tasks = 1, completed tasks = 0]
false
true
java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor@53d8d10a[Shutting down, pool size = 5, active threads = 5, queued tasks = 1, completed tasks = 0]
pool-1-thread-1
pool-1-thread-3
pool-1-thread-2
pool-1-thread-5
pool-1-thread-4
pool-1-thread-1
true
true
java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor@53d8d10a[Terminated, pool size = 0, active threads = 0, queued tasks = 0, completed tasks = 6]
创建了一个线程池，扔了5个线程，接下来要执行6个任务，扔进去线程池里面就启一个线程帮你执行一个，因为这里最多就起5个线程，接下来扔第6个任务的时候，不好意思，它排队了，排在线程池所维护的一个任务队列里面，任务队列大多数使用的都是BlockingQueue，这是线程池的概念；
有什么好处？好处在于如果这个任务执行完了，这个线程不会消失，它执行完任务空闲下来了，如果有新的任务来的时候，直接交给这个线程来运行就行了，不需要新启动线程；从这个概念上讲，如果你的任务和线程池线程数量控制的比较好的情况下，你不需要启动新的线程就能执行很多很多的任务，效率会比较高，并发性好；
service.shutdown()：关闭线程池，shutdown是正常的关闭，它会等所有的任务都执行完才会关闭掉；还有一个是shutdownNow，二话不说直接就给关了，不管线程有没有执行完；
service.isTerminated(): 代表的是这里所有执行的任务是不是都执行完了。isShutdown()为true，注意它关了但并不代表它执行完了，只是代表正在关闭的过程之中(注意打印Shutting down)
打印5个线程名字，而且第一个线程执行完了之后，第6个任务来了，第1个线程继续执行，不会有线程6；
当所有线程全部执行完毕之后，线程池的状态为Terminated，表示正常结束，complete tasks=6
线程池里面维护了很多线程，等着你往里扔任务，而扔任务的时候它可以维护着一个任务列表，还没有被执行的任务列表，同样的它还维护着另外一个队列，complete tasks，结束的任务队列，任务执行结束扔到这个队列里，所以，一个线程池维护着两个队列；
三、Future
/**
* 认识future
*/
package yxxy.c_026; import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.Future;
import java.util.concurrent.FutureTask;
import java.util.concurrent.TimeUnit; public class T06_Future {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException, ExecutionException {
/*FutureTask<Integer> task = new FutureTask<Integer>(new Callable<Integer>(){
@Override
public Integer call() throws Exception {
TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(3000);
return 1000;
}
});*/ FutureTask<Integer> task = new FutureTask<>(()->{
TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(3000);
return 1000;
}); new Thread(task).start(); System.out.println(task.get()); //阻塞 //*******************************
ExecutorService service = Executors.newFixedThreadPool(5);
Future<Integer> f = service.submit(()->{
TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(5000);
return 1;
});
System.out.println(f.isDone());
System.out.println(f.get());
System.out.println(f.isDone()); }
}
1000
false
1
true
Future: ExecutorService里面有submit方法，它的返回值是Future类型，因为你扔一个任务进去需要执行一段时间，未来的某一个时间点上，任务执行完了产生给你一个结果，这个Future代表的就是那个Callable的返回值；
四、并行计算的例子：
/**
* 线程池的概念
* nasa
*/
package yxxy.c_026; import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.Callable;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.Future; public class T07_ParallelComputing {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException, ExecutionException {
long start = System.currentTimeMillis();
List<Integer> results = getPrime(1, 200000);
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println(end - start); final int cpuCoreNum = 4; ExecutorService service = Executors.newFixedThreadPool(cpuCoreNum); MyTask t1 = new MyTask(1, 80000); //1-5 5-10 10-15 15-20
MyTask t2 = new MyTask(80001, 130000);
MyTask t3 = new MyTask(130001, 170000);
MyTask t4 = new MyTask(170001, 200000); Future<List<Integer>> f1 = service.submit(t1);
Future<List<Integer>> f2 = service.submit(t2);
Future<List<Integer>> f3 = service.submit(t3);
Future<List<Integer>> f4 = service.submit(t4); start = System.currentTimeMillis();
f1.get();
f2.get();
f3.get();
f4.get();
end = System.currentTimeMillis();
System.out.println(end - start);
} static class MyTask implements Callable<List<Integer>> {
int startPos, endPos; MyTask(int s, int e) {
this.startPos = s;
this.endPos = e;
} @Override
public List<Integer> call() throws Exception {
List<Integer> r = getPrime(startPos, endPos);
return r;
} } //判断是否是质数
static boolean isPrime(int num) {
for(int i=2; i<=num/2; i++) {
if(num % i == 0) return false;
}
return true;
} static List<Integer> getPrime(int start, int end) {
List<Integer> results = new ArrayList<>();
for(int i=start; i<=end; i++) {
if(isPrime(i)) results.add(i);
} return results;
}
}
console：
2280
818
第二种方式使用了一个线程池，一般线程池有多少个线程，数量多少合适是需要调整的，大多数情况下cpu有几个核至少就应该起多少个线程，可以多起一个但不能少于cpu核数，将20万分成了4段；
这里为什么不将20万平均分呢？
五、CachedThreadPool
package yxxy.c_026; import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.TimeUnit; public class T08_CachedPool {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
ExecutorService service = Executors.newCachedThreadPool();
System.out.println(service); for (int i = 0; i < 2; i++) {
service.execute(() -> {
try {
TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(500);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println(Thread.currentThread().getName());
});
} System.out.println(service); TimeUnit.SECONDS.sleep(80); //cachedthreadPool里面的线程空闲状态默认60s后销毁，这里保险起见 System.out.println(service); }
}
console：
java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor@7852e922[Running, pool size = 0, active threads = 0, queued tasks = 0, completed tasks = 0]
java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor@7852e922[Running, pool size = 2, active threads = 2, queued tasks = 0, completed tasks = 0]
pool-1-thread-2
pool-1-thread-1
java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor@7852e922[Running, pool size = 0, active threads = 0, queued tasks = 0, completed tasks = 2]
FixedThreadPool为固定个数的线程池；
CachedThreadPool：刚开始一个线程都没有，来一个任务就起一个线程，假设起了两个线程A，B，如果来了第三个任务，这时候恰好线程B任务执行完了，线程池里面有空闲的，这时候直接让线程池里空闲的线程B来执行；最多起多少个线程？你的系统能支撑多少个为止；默认的情况下，只要一个线程空闲的状态超过60s，这个线程就自动的销毁了，alivetime=60s；这个值也可以自己指定。
六、SingleThreadExecutor
package yxxy.c_026; import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors; public class T09_SingleThreadPool {
public static void main(String[] args) {
ExecutorService service = Executors.newSingleThreadExecutor();
for(int i=0; i<5; i++) {
final int j = i;
service.execute(()->{ System.out.println(j + " " + Thread.currentThread().getName());
});
}
}
}
console：
0 pool-1-thread-1
1 pool-1-thread-1
2 pool-1-thread-1
3 pool-1-thread-1
4 pool-1-thread-1
SingleThreadExecutor：线程池里就1个线程；扔5个任务，也永远只有1个线程执行；
它能保证任务前后一定是顺序执行，先扔的任务一定先执行完；只有等第一个任务执行完才执行第二个任务。
七、ScheduledThreadPool
package yxxy.c_026; import java.util.Random;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.ScheduledExecutorService;
import java.util.concurrent.TimeUnit; public class T10_ScheduledPool {
public static void main(String[] args) {
ScheduledExecutorService service = Executors.newScheduledThreadPool(4);
service.scheduleAtFixedRate(()->{
try {
TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(new Random().nextInt(1000));
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println(Thread.currentThread().getName());
}, 0, 500, TimeUnit.MILLISECONDS);
}
}
ScheduledThreadPool： 执行定时的任务，定时器线程池，一般可以用来替代timer，而且它里面的线程是可以复用的，第一个线程执行完了之后，任务来了如果第一个线程是空闲的，还可以拿第一个线程来执行。而Timer每次都是new一个新的线程。
scheduleAtFixedRate(Runnable command, long initialDelay, long period, TimeUnit unit),第1个参数是任务，第1个任务马上执行，每隔500毫秒这个任务重复执行。
八、WorkStealingPool
/**
*
*/
package yxxy.c_026; import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.TimeUnit; public class T11_WorkStealingPool {
public static void main(String[] args) throws IOException {
ExecutorService service = Executors.newWorkStealingPool();
int count = Runtime.getRuntime().availableProcessors(); //看cpu多少核的;如果是4核，默认就帮你起4个线程
System.out.println(count); service.execute(new R(1000));
for(int i=0; i<count; i++){
service.execute(new R(2000));
} //由于产生的是精灵线程（守护线程、后台线程），主线程不阻塞的话，看不到输出
System.in.read();
} static class R implements Runnable {
int time; R(int t) {
this.time = t;
} @Override
public void run() {
try {
TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(time);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} System.out.println(time + " " + Thread.currentThread().getName());
}
}
}
console：
8
1000 ForkJoinPool-1-worker-1
2000 ForkJoinPool-1-worker-2
2000 ForkJoinPool-1-worker-0
2000 ForkJoinPool-1-worker-5
2000 ForkJoinPool-1-worker-3
2000 ForkJoinPool-1-worker-6
2000 ForkJoinPool-1-worker-7
2000 ForkJoinPool-1-worker-4
2000 ForkJoinPool-1-worker-1
WorkStealingPool：工作窃取，假设有3个线程A、B、C在运行，workStealing可以简单这么认为，每个线程都维护自己的一个队列，线程A的队列里头积累了5个任务，线程B的队列里1个任务，C的队列里2个任务；那么当线程B执行完任务之后，他会去别的线程池所维护的队列里面把任务偷过来继续执行，主动的找活干。
本质上是使用ForkJoinPool来实现的：
public static ExecutorService newWorkStealingPool() {
return new ForkJoinPool
(Runtime.getRuntime().availableProcessors(),
ForkJoinPool.defaultForkJoinWorkerThreadFactory,
null, true);
}
例子解释：cpu多少核默认的起多少个线程，（这里是8），前面几个任务都扔给1-8个线程了，第9个任务来的时候在那里等着了，谁会去执行它呢？先执行完任务的这个线程会去执行。第1个线程只睡1s钟，首先执行完，所以第9个任务一定是第一个线程1去运行它，他会主动的把任务拿过去运行。
workStealing的线程是精灵线程，daemon线程，特点就是主线程main方法一旦结束了，它后台可能还在运行，但是你是看不到它任务输出的；这里Syetem.in.read()让主函数阻塞才能看到输出。debug的时候能看到Daemon Thread[ForkJoinPool-1-worker-1]。为什么用精灵线程？它是在后台不断的运行的，只要虚拟机不退出，这个线程就不会退出，你有任务来了之后，它永远会主动去拿。
workStealing用于什么场景：就说任务分配的不是很均匀，有的线程维护的任务队列比较长，有些线程执行完任务就结束了不太合适，所以他执行完了之后可以去别的线程维护的队列里去偷任务，这样效率更高。
九、ForkJoinPool
ForkJoinPool： forkjoin的意思就是如果有一个难以完成的大任务，需要计算量特别大，时间特别长，可以把大任务切分成一个个小任务，如果小任务还是太大，它还可以继续分，至于分成多少你可以自己指定，... 分完之后，把结果进行合并，最后合并到一起join一起，产生一个总的结果。而里面任务的切分你可以自己指定，线程的启动根据你任务切分的规则，由ForkJoinPool这个线程池自己来维护。
例子1：
package yxxy.c_026; import java.io.IOException;
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
import java.util.concurrent.ForkJoinPool;
import java.util.concurrent.RecursiveAction;
import java.util.concurrent.RecursiveTask; public class T12_ForkJoinPool {
static int[] nums = new int[1000000];
static final int MAX_NUM = 50000;
static Random r = new Random(); static {
for(int i=0; i<nums.length; i++) {
nums[i] = r.nextInt(100);
} System.out.println(Arrays.stream(nums).sum()); //stream api
} static class AddTask extends RecursiveAction { int start, end; AddTask(int s, int e) {
start = s;
end = e;
} @Override
protected void compute() { if(end-start <= MAX_NUM) {
long sum = 0L;
for(int i=start; i<end; i++) sum += nums[i];
System.out.println("from:" + start + " to:" + end + " = " + sum);
} else {
int middle = start + (end-start)/2;
AddTask subTask1 = new AddTask(start, middle);
AddTask subTask2 = new AddTask(middle, end);
subTask1.fork();
subTask2.fork();
}
}
} public static void main(String[] args) throws IOException {
ForkJoinPool fjp = new ForkJoinPool();
AddTask task = new AddTask(0, nums.length);
fjp.execute(task); System.in.read(); }
}
console：
49494882
from:906250 to:937500 = 1545274
from:968750 to:1000000 = 1537201
from:593750 to:625000 = 1548289
from:718750 to:750000 = 1546396
from:468750 to:500000 = 1550373
from:843750 to:875000 = 1543421
from:218750 to:250000 = 1549856
from:93750 to:125000 = 1548384
from:562500 to:593750 = 1541814
from:812500 to:843750 = 1547885
from:187500 to:218750 = 1546831
from:687500 to:718750 = 1554064
from:437500 to:468750 = 1547434
from:937500 to:968750 = 1547676
from:875000 to:906250 = 1551839
from:62500 to:93750 = 1548576
from:531250 to:562500 = 1550943
from:656250 to:687500 = 1544991
from:156250 to:187500 = 1548367
from:406250 to:437500 = 1539881
from:125000 to:156250 = 1548128
from:500000 to:531250 = 1545229
from:781250 to:812500 = 1544296
from:625000 to:656250 = 1545283
from:375000 to:406250 = 1553931
from:31250 to:62500 = 1544024
from:750000 to:781250 = 1543573
from:343750 to:375000 = 1546407
from:0 to:31250 = 1539743
from:281250 to:312500 = 1549470
from:312500 to:343750 = 1552190
from:250000 to:281250 = 1543113
例子解释：
对数组中100万个数求和计算，第一种方式是普通的将所有数加在一起（for循环）；
第二种方式使用ForkJoinPool计算，分而治之，它里面执行的任务必须是ForkJoinTask，这个任务可以自动进行切分，一般用的时候从RecursiveAction或RecursiveTask继承，RecursiveTask递归任务，因为它切分任务还可以在切分。RecursiveAction没有返回值，RecursiveTask有返回值。
例子2：
package yxxy.c_026; import java.io.IOException;
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
import java.util.concurrent.ForkJoinPool;
import java.util.concurrent.RecursiveAction;
import java.util.concurrent.RecursiveTask; public class T12_ForkJoinPool {
static int[] nums = new int[1000000];
static final int MAX_NUM = 50000;
static Random r = new Random(); static {
for(int i=0; i<nums.length; i++) {
nums[i] = r.nextInt(100);
} System.out.println(Arrays.stream(nums).sum()); //stream api
} static class AddTask extends RecursiveTask<Long> { int start, end; AddTask(int s, int e) {
start = s;
end = e;
} @Override
protected Long compute() { if(end-start <= MAX_NUM) {
long sum = 0L;
for(int i=start; i<end; i++) sum += nums[i];
return sum;
} int middle = start + (end-start)/2; AddTask subTask1 = new AddTask(start, middle);
AddTask subTask2 = new AddTask(middle, end);
subTask1.fork();
subTask2.fork(); return subTask1.join() + subTask2.join();
}
} public static void main(String[] args) throws IOException {
ForkJoinPool fjp = new ForkJoinPool();
AddTask task = new AddTask(0, nums.length);
fjp.execute(task); long result = task.join();
System.out.println(result);
}
}
console：
49498457
49498457
和例子1差不多，唯一的区别是有返回值了，RecursiveTask<V>中的V泛型就是返回值类型。
long result = task.join()，因为join本身就是阻塞的，只有等所有的都执行完了，最后才得出总的执行结果。所以不需要System.in.read了；
十、自定义线程池 ThreadPoolExecutor
ThreadPoolExecutor：大多数的线程池的实现背后调用的都是ThreadPoolExecutor（前面6种就ForkJoinPool不是），它是线程池通用的一个类，可以自定义线程池；
ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue<Runnable> workQueue, ThreadFactory threadFactory, RejectedExecutionHandler handler)
corePoolSize：核心的线程池里的线程数，自己指定。
maximumPoolSize：最多这个线程池里装多少个线程；
keepAliveTime：线程呆多久没有任务传给它就会消失；
unit：和上面统一指定的；
blockingQueue：真正的装任务的容器，往往都是用blockingQueue；阻塞式的；任务来了就扔进去，什么时候用到了都可以取。
例如，fixedThreadPool的实现是：
public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) {
return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,
0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
new LinkedBlockingQueue<Runnable>());
}
十一、parallel stream
package yxxy.c_026; import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Random; public class T14_ParallelStreamAPI {
public static void main(String[] args) {
List<Integer> nums = new ArrayList<>();
Random r = new Random();
for(int i=0; i<10000; i++) nums.add(1000000 + r.nextInt(1000000)); //System.out.println(nums); long start = System.currentTimeMillis();
nums.forEach(v->isPrime(v));
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println(end - start); //使用parallel stream api start = System.currentTimeMillis();
nums.parallelStream().forEach(T14_ParallelStreamAPI::isPrime);
end = System.currentTimeMillis(); System.out.println(end - start);
} static boolean isPrime(int num) {
for(int i=2; i<=num/2; i++) {
if(num % i == 0) return false;
}
return true;
}
}
console：
1526
337
paralleStream(): 运用多线程，如果把这1万个数看成是数据流，我们用多线程去访问里面的数，共同来做计算，默认使用多线程。
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