将NA值从一个数据帧传输到另一个数据帧

I have two dataframes, df1 and df2, one is complete while the other has some NA values. For example:

我有两个数据帧，df1和df2，一个是完整的，而另一个有一些NA值。例如：

df1 <- data.frame( id=c(1,2,NA,NA,5,NA), value=c(NA,10,50,30,NA,60))
df2 <- data.frame( id2=c(10,20,30,40,50,60), value2=c(15,25,35,45,55,65))

I want to transfer the NA values from df1 to df2 so that df2 will be:

我想将NA值从df1传输到df2，这样df2将是：

> df2
  id2 value2
1  10     NA
2  20     25
3  NA     35
4  NA     45
5  50     NA
6  NA     65

2 个解决方案

#1

One possibility using is.na() to find the position of NA in df1 (TRUE indicating missing element):

使用is.na（）在df1中找到NA的位置的一种可能性（TRUE表示缺少元素）：

idx <- is.na(df1)

    idx
        id value
[1,] FALSE  TRUE
[2,] FALSE FALSE
[3,]  TRUE FALSE
[4,]  TRUE FALSE
[5,] FALSE  TRUE
[6,]  TRUE FALSE

Then we can use idx to replace values in df2 by NA:

然后我们可以使用idx用NA替换df2中的值：

df2[idx] <- NA

   df2
  id2 value2
1  10     NA
2  20     25
3  NA     35
4  NA     45
5  50     NA
6  NA     65

Of course, this solution only works when the dimension of df1 and df2 are similar.

当然，该解决方案仅在df1和df2的维度相似时才有效。

#2

Following code gives the desired output

以下代码给出了所需的输出

df2$id2[is.na(df1$id)]<-NA
df2$value2[is.na(df1$value)]<-NA

This finds the rows having NA value for each column in the first data set and replaces them with NA in the second dataset.

这将查找第一个数据集中每列具有NA值的行，并将其替换为第二个数据集中的NA。