在图像处理领域，经常需要对每个像素提取特征，保存为一个三维矩阵。例如对大小为100*150的图像提取SIFT特征，就会得到100*150*128的三维矩阵（A）。如果想要索引任意一个像素（如坐标（2,3）的对应像素）的特征向量，直接对A索引A(2,3:)得到的是一个1*1*128的三维矩阵b，而不是一个向量，解决方法是使用squeeze函数。c=squeeze（b）得到的c就是128的列向量。例子如下：
1、随机生成一个三维矩阵a:
>> a=rand(2,3,4)
a(:,:,1) =
0.7655 0.1869 0.4456
0.7952 0.4898 0.6463
a(:,:,2) =
0.7094 0.2760 0.6551
0.7547 0.6797 0.1626
a(:,:,3) =
0.1190 0.9597 0.5853
0.4984 0.3404 0.2238
a(:,:,4) =
0.7513 0.5060 0.8909
0.2551 0.6991 0.9593
2、直接索引坐标（1,1）会得到
>> b=a(1,1,:)
b(:,:,1) =
0.7655
b(:,:,2) =
0.7094
b(:,:,3) =
0.1190
b(:,:,4) =
0.7513 
3、使用squeeze函数：
>> c=squeeze(b)
c =
0.7655
0.7094
0.1190
0.7513
可以从每个变量的size上看出：
