python range函数与numpy arange函数

1.range()返回的是range object，而np.arange()返回的是numpy.ndarray() 
　range尽可用于迭代，而np.arange作用远不止于此，它是一个序列，可被当做向量使用。

2.range()不支持步长为小数，np.arange()支持步长为小数

3.两者都可用于迭代

4.两者都有三个参数，以第一个参数为起点，第三个参数为步长，截止到第二个参数之前的不包括第二个参数的数据序列 
某种意义上，和STL中由迭代器组成的区间是一样的，即左闭右开的区间。[first, last)或者不加严谨地写作[first:step:last)

 

>>>range(1,5)
range(1,5)
>>>tuple(range(1, 5))
(1, 2, 3, 4)
>>>list(range(1, 5))
[1, 2, 3, 4]


>>>r = range(1, 5)
>>>type(r)
<class 'range'>

>>>for  i in range(1, 5):
...    print(i)
1
2
3
4

>>> np.arange(1, 5)
array([1, 2, 3, 4])

>>>range(1, 5, .1)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'float' object cannot be interpreted as an integer

>>>np.arange(1, 5, .5)
array([ 1. ,  1.5,  2. ,  2.5,  3. ,  3.5,  4. ,  4.5])

>>>range(1, 5, 2)
>>>for i in range(1, 5, 2):
...    print(i)
1
3

>>for i in np.arange(1, 5):
...    print(i)
1
2
3
4

 

 

 

xrange()也是用作循环，只是xrang(0,10)不返回list，返回xrange对象。每次调用返回其中的一个值。 
返回很大的数的时候或者频繁的需要break时候，xrange性能更好。arange和xrange没有区别，而且在数值大的时候xrang更优越，以后coding时候尽量用xrange。