NumPy函数库中存在两种不同的数据类型（矩阵matrix和数组array），都可以用于处理行列表示的数字元素。虽然它们看起来很相似，但是在这两个数据类型上执行相同的数学运算可能得到不同的结果，其中NumPy函数库中的matrix与MATLAB中matrices等价。
# 构造一个4X4的随机数组
random.rand(4,4)
# 使用随机函数产生矩阵
randMat=mat(random.rand(4,4))
# 存储逆矩阵
invRandMat=randMat.I
# 得到误差值
myEye=randMat*invRandMat
myEye-eye(4) # 函数eye(4)创建4X4的单位矩阵
逆矩阵：设A是数域上的一个N阶方阵，若在相同数域上存在另一个N阶矩阵B，使得：AB=BA=E。则我们称B是A的逆矩阵，而A则被称为可逆矩阵。
单位矩阵：从左上角到右下角的对角线（称为主对角线）上的元素均为1以外全部都为0。对于单位矩阵，有AE=EA=A
只要能够顺利完成上述例子，就说明已经正确地安装了NumPy函数库。