一、重要的Python库
1. NumPy(Python科学计算的基础包)
2. pandas（本书用得最多pandas对象是DataFrame）
3. matplotlib（绘制数据图表得Python库）
4. IPython（目的是提高编写、测试、调试Python代码的速度）
5.SciPy（专门解决科学计算中各种标准问题域的包的集合）
二、安装和设置
Windows
1.百度下载的epd_free-7.3-2-win-x86.msi，未找到书本要求的MSI安装包，最近VPN挂Google不了了。
链接如下：（http://downloads.informer.com/epdfree-7-3-2/download/）
2.安装pandas,对应版本为pandas-0.9.0.win32-py2.7.exe.
链接：（https://pypi.python.org/pypi/pandas/0.9.0/）
三、使用本书
1.数据下载及代码
链接：（http://bbs.pinggu.org/thread-5915012-1-1.html）
2.代码示例 
或者 
3.下面是一个文档（从其他博客看到的）
Welcome to Python For Data Analysis’s documentation!
http://pda.readthedocs.org/en/latest/
4.引入惯例
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt