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上节，我们介绍了Java中的标准序列化机制，我们提到，它有一些重要的限制，最重要的是不能跨语言，实践中经常使用一些替代方案，比如XML/JSON/MessagePack。
Java SDK中对这些格式的支持有限，有很多第三方的类库，提供了更为方便的支持，Jackson是其中一种，它支持多种格式，包括XML/JSON/MessagePack等，本文就来介绍如果使用Jackson进行序列化。我们先来简单了解下这些格式以及Jackson。
基本概念
XML/JSON都是文本格式，都容易阅读和理解，格式细节我们就不介绍了，后面我们会看到一些例子，来演示其基本格式。
XML是最早流行的跨语言数据交换标准格式，如果不熟悉，可以查看http://www.w3school.com.cn/xml/快速了解。
JSON是一种更为简单的格式，最近几年来越来越流行，如果不熟悉，可以查看http://json.org/json-zh.html。
MessagePack是一种二进制形式的JSON，编码更为精简高效，官网地址是http://msgpack.org/，JSON有多种二进制形式，MessagePack只是其中一种。
Jackson的Wiki地址是http://wiki.fasterxml.com/JacksonHome，它起初主要是用来支持JSON格式的，但现在也支持很多其他格式，它的各种方式的使用方式是类似的。
要使用Jackson，需要下载相应的库。
- JSON格式参考：https://github.com/FasterXML/jackson-databind
- XML格式参考：https://github.com/FasterXML/jackson-dataformat-xml
- MessagePack格式参考：https://github.com/msgpack/msgpack-java/blob/develop/msgpack-jackson/README.md
对于JSON/XML，本文使用2.8.5版本，对于MessagePack，本文使用0.8.11版本。如果使用Maven管理项目，可引入下面文件中的依赖：
https://github.com/swiftma/program-logic/blob/master/jackson_libs/dependencies.xml
如果非Maven，可从下面地址下载所有的依赖库：
https://github.com/swiftma/program-logic/tree/master/jackson_libs
配置好了依赖库后，下面我们就来介绍如何使用。
基本用法
我们以在57节介绍的Student类来演示Jackson的基本用法。
JSON
序列化一个Student对象的基本代码为：
Student student = new Student("张三", 18, 80.9d);
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
mapper.enable(SerializationFeature.INDENT_OUTPUT);
String str = mapper.writeValueAsString(student);
System.out.println(str);
Jackson序列化的主要类是ObjectMapper，它是一个线程安全的类，可以初始化并配置一次，被多个线程共享，SerializationFeature.INDENT_OUTPUT的目的是格式化输出，以便于阅读，ObjectMapper的writeValueAsString方法就可以将对象序列化为字符串，输出为：
{
"name" : "张三",
"age" : 18,
"score" : 80.9
}
ObjectMapper还有其他方法，可以输出字节数组，写出到文件、OutputStream、Writer等，方法声明如下：
public byte[] writeValueAsBytes(Object value)
public void writeValue(OutputStream out, Object value)
public void writeValue(Writer w, Object value)
public void writeValue(File resultFile, Object value)
比如，输出到文件"student.json"，代码为：
mapper.writeValue(new File("student.json"), student);
ObjectMapper怎么知道要保存哪些字段呢？与Java标准序列化机制一样，它也使用反射，默认情况下，它会保存所有声明为public的字段，或者有public getter方法的字段。
反序列化的代码如下所示：
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
Student s = mapper.readValue(new File("student.json"), Student.class);
System.out.println(s.toString());
使用readValue方法反序列化，有两个参数，一个是输入源，这里是文件student.json，另一个是反序列化后的对象类型，这里是Student.class，输出为：
Student [name=张三, age=18, score=80.9]
说明反序列化的结果是正确的，除了接受文件，还可以是字节数组、字符串、InputStream、Reader等，如下所示：
public <T> T readValue(InputStream src, Class<T> valueType)
public <T> T readValue(Reader src, Class<T> valueType)
public <T> T readValue(String content, Class<T> valueType)
public <T> T readValue(byte[] src, Class<T> valueType)
在反序列化时，默认情况下，Jackson假定对象类型有一个无参的构造方法，它会先调用该构造方法创建对象，然后再解析输入源进行反序列化。
XML
使用类似的代码，格式可以为XML，唯一需要改变的是，替换ObjectMapper为XmlMapper，XmlMapper是ObjectMapepr的子类，序列化代码为：
Student student = new Student("张三", 18, 80.9d);
ObjectMapper mapper = new XmlMapper();
mapper.enable(SerializationFeature.INDENT_OUTPUT);
String str = mapper.writeValueAsString(student);
mapper.writeValue(new File("student.xml"), student);
System.out.println(str);
输出为：
<Student>
<name>张三</name>
<age>18</age>
<score>80.9</score>
</Student>
反序列化代码为：
ObjectMapper mapper = new XmlMapper();
Student s = mapper.readValue(new File("student.xml"), Student.class);
System.out.println(s.toString());
MessagePack
类似的代码，格式可以为MessagePack，同样使用ObjectMapper类，但传递一个MessagePackFactory对象，另外，MessagePack是二进制格式，不能写出为String，可以写出为文件、OutpuStream或字节数组，序列化代码为：
Student student = new Student("张三", 18, 80.9d);
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(new MessagePackFactory());
byte[] bytes = mapper.writeValueAsBytes(student);
mapper.writeValue(new File("student.bson"), student);
序列后的字节如下图所示：
反序列化代码为：
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(new MessagePackFactory());
Student s = mapper.readValue(new File("student.bson"), Student.class);
System.out.println(s.toString());
容器对象
对于容器对象，Jackson也是可以自动处理的，但用法稍有不同，我们来看下List和Map。
List
序列化一个学生列表的代码为：
List<Student> students = Arrays.asList(new Student[] {
new Student("张三", 18, 80.9d), new Student("李四", 17, 67.5d) });
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
mapper.enable(SerializationFeature.INDENT_OUTPUT);
String str = mapper.writeValueAsString(students);
mapper.writeValue(new File("students.json"), students);
System.out.println(str);
这与序列化一个学生对象的代码是类似的，输出为：
[ {
"name" : "张三",
"age" : 18,
"score" : 80.9
}, {
"name" : "李四",
"age" : 17,
"score" : 67.5
} ]
反序列化代码不同，要新建一个TypeReference匿名内部类对象来指定类型，代码如下所示：
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
List<Student> list = mapper.readValue(new File("students.json"),
new TypeReference<List<Student>>() {});
System.out.println(list.toString());
XML/MessagePack的代码是类似的，我们就不赘述了。
Map
Map与List类似，序列化不需要特殊处理，但反序列化需要通过TypeReference指定类型，我们看一个XML的例子。
序列化一个学生Map的代码为：
Map<String, Student> map = new HashMap<String, Student>();
map.put("zhangsan", new Student("张三", 18, 80.9d));
map.put("lisi", new Student("李四", 17, 67.5d));
ObjectMapper mapper = new XmlMapper();
mapper.enable(SerializationFeature.INDENT_OUTPUT);
String str = mapper.writeValueAsString(map);
mapper.writeValue(new File("students_map.xml"), map);
System.out.println(str);
输出为：
<HashMap>
<lisi>
<name>李四</name>
<age>17</age>
<score>67.5</score>
</lisi>
<zhangsan>
<name>张三</name>
<age>18</age>
<score>80.9</score>
</zhangsan>
</HashMap>
反序列化的代码为：
ObjectMapper mapper = new XmlMapper();
Map<String, Student> map = mapper.readValue(new File("students_map.xml"),
new TypeReference<Map<String, Student>>() {});
System.out.println(map.toString());
复杂对象
对于复杂一些的对象，Jackson也是可以自动处理的，我们让Student类稍微复杂一些，改为如下定义：
public class ComplexStudent {
String name;
int age;
Map<String, Double> scores;
ContactInfo contactInfo;
//... 构造方法，和getter/setter方法
}
分数改为一个Map，键为课程，ContactInfo表示联系信息，是一个单独的类，定义如下：
public class ContactInfo {
String phone;
String address;
String email;
// ...构造方法，和getter/setter方法
}
构建一个ComplexStudent对象，代码为：
ComplexStudent student = new ComplexStudent("张三", 18);
Map<String, Double> scoreMap = new HashMap<>();
scoreMap.put("语文", 89d);
scoreMap.put("数学", 83d);
student.setScores(scoreMap);
ContactInfo contactInfo = new ContactInfo();
contactInfo.setPhone("18500308990");
contactInfo.setEmail("zhangsan@sina.com");
contactInfo.setAddress("中关村");
student.setContactInfo(contactInfo);
我们看JSON序列化，代码没有特殊的，如下所示：
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
mapper.enable(SerializationFeature.INDENT_OUTPUT);
mapper.writeValue(System.out, student);
输出为：
{
"name" : "张三",
"age" : 18,
"scores" : {
"语文" : 89.0,
"数学" : 83.0
},
"contactInfo" : {
"phone" : "18500308990",
"address" : "中关村",
"email" : "zhangsan@sina.com"
}
}
XML格式的代码也是类似的，替换ObjectMapper为XmlMapper即可，输出为：
<ComplexStudent>
<name>张三</name>
<age>18</age>
<scores>
<语文>89.0</语文>
<数学>83.0</数学>
</scores>
<contactInfo>
<phone>18500308990</phone>
<address>中关村</address>
<email>zhangsan@sina.com</email>
</contactInfo>
</ComplexStudent>
反序列化的代码也不需要特殊处理，指定类型为ComplexStudent.class即可。
定制序列化
配置方法和场景
上面的例子中，我们没有做任何定制，默认的配置就是可以的。但很多情况下，我们需要做一些配置，Jackson主要支持两种配置方法：
- 一种是注解，后续文章会详细介绍注解，这里主要是介绍Jackson一些注解的用法
- 另外一种是配置ObjectMapper对象，ObjectMapper支持对序列化和反序列化过程做一些配置，前面使用的SerializationFeature.INDENT_OUTPUT是其中一种
哪些情况需要配置呢？我们看一些典型的场景：
- 如何达到类似标准序列化中transient关键字的效果，忽略一些字段？
- 在标准序列化中，可以自动处理引用同一个对象、循环引用的情况，反序列化时，可以自动忽略不认识的字段，可以自动处理继承多态，但Jackson都不能自动处理，这些情况都需要进行配置
- 标准序列化的结果是二进制、不可读的，但XML/JSON格式是可读的，有时我们希望控制这个显示的格式
- 默认情况下，反序列时，Jackson要求类有一个无参构造方法，但有时类没有无参构造方法，Jackson支持配置其他构造方法
针对这些场景，我们分别来看下。
忽略字段
在Java标准序列化中，如果字段标记为了transient，就会在序列化中被忽略，在Jackson中，可以使用以下两个注解之一：
- @JsonIgnore：用于字段, getter或setter方法，任一地方的效果都一样
- @JsonIgnoreProperties：用于类声明，可指定忽略一个或多个字段
比如，上面的Student类，忽略分数字段，可以为：
@JsonIgnore
double score;
也可以修饰getter方法，如：
@JsonIgnore
public double getScore() {
return score;
}
也可以修饰Student类，如：
@JsonIgnoreProperties("score")
public class Student {
加了以上任一标记后，序列化后的结果中将不再包含score字段，在反序列化时，即使输入源中包含score字段的内容，也不会给score字段赋值。
引用同一个对象
我们看个简单的例子，有两个类Common和A，A中有两个Common对象，为便于演示，我们将所有属性定义为了public，它们的类定义如下：
static class Common {
public String name;
}
static class A {
public Common first;
public Common second;
}
有一个A对象，如下所示：
Common c = new Common();
c.name= "common";
A a = new A();
a.first = a.second = c;
a对象的first和second都指向都一个c对象，不加额外配置，序列化a的代码为：
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
mapper.enable(SerializationFeature.INDENT_OUTPUT);
String str = mapper.writeValueAsString(a);
System.out.println(str);
输出为：
{
"first" : {
"name" : "abc"
},
"second" : {
"name" : "abc"
}
}
在反序列化后，first和second将指向不同的对象，如下所示：
A a2 = mapper.readValue(str, A.class);
if(a2.first == a2.second){
System.out.println("reference same object");
}else{
System.out.println("reference different objects");
}
输出为：
reference different objects
那怎样才能保持这种对同一个对象的引用关系呢？可以使用注解@JsonIdentityInfo，对Common类做注解，如下所示：
@JsonIdentityInfo(
generator = ObjectIdGenerators.IntSequenceGenerator.class,
property="id")
static class Common {
public String name;
}
@JsonIdentityInfo中指定了两个属性，property="id"表示在序列化输出中新增一个属性"id"以表示对象的唯一标示，generator表示对象唯一ID的产生方法，这里是使用整数顺序数产生器IntSequenceGenerator。
加了这个标记后，序列化输出会变为：
{
"first" : {
"id" : 1,
"name" : "common"
},
"second" : 1
}
注意，"first"中加了一个属性"id"，而"second"的值只是1，表示引用第一个对象，这个格式反序列化后，first和second会指向同一个对象。
循环引用
我们看个循环引用的例子，有两个类Parent和Child，它们相互引用，为便于演示，我们将所有属性定义为了public，类定义如下：
static class Parent {
public String name;
public Child child;
}
static class Child {
public String name;
public Parent parent;
}
有一个对象，如下所示：
Parent parent = new Parent();
parent.name = "老马";
Child child = new Child();
child.name = "小马";
parent.child = child;
child.parent = parent;
如果序列化parent这个对象，Jackson会进入无限循环，最终抛出异常，解决这个问题，可以分别标记Parent类中的child和Child类中的parent字段，将其中一个标记为主引用，而另一个标记为反向引用，主引用使用@JsonManagedReference，反向引用使用@JsonBackReference，如下所示：
static class Parent {
public String name;
@JsonManagedReference
public Child child;
}
static class Child {
public String name;
@JsonBackReference
public Parent parent;
}
加了这个注解后，序列化就没有问题了，我们看XML格式的序列化代码：
ObjectMapper mapper = new XmlMapper();
mapper.enable(SerializationFeature.INDENT_OUTPUT);
String str = mapper.writeValueAsString(parent);
System.out.println(str);
输出为：
<Parent>
<name>老马</name>
<child>
<name>小马</name>
</child>
</Parent>
在输出中，反向引用没有出现。不过，在反序列化时，Jackson会自动设置Child对象中的parent字段的值，比如：
Parent parent2 = mapper.readValue(str, Parent.class);
System.out.println(parent2.child.parent.name);
输出为：
老马
说明标记为反向引用的字段的值也被正确设置了。
反序列化时忽略未知字段
在Java标准序列化中，反序列化时，对于未知字段，会自动忽略，但在Jackson中，默认情况下，会抛异常。比如，还是以Student类为例，如果student.json文件的内容为：
{
"name" : "张三",
"age" : 18,
"score": 333,
"other": "其他信息"
}
其中，other属性是Student类没有的，如果使用标准的反序列化代码：
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
Student s = mapper.readValue(new File("student.json"), Student.class);
Jackson会抛出异常：
com.fasterxml.jackson.databind.exc.UnrecognizedPropertyException: Unrecognized field "other" ...
怎样才能忽略不认识的字段呢？可以配置ObjectMapper，如下所示：
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
mapper.disable(DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES);
Student s = mapper.readValue(new File("student.json"), Student.class);
这样就没问题了，这个属性是配置在整个ObjectMapper上的，如果只是希望配置Student类，可以在Student类上使用如下注解：
@JsonIgnoreProperties(ignoreUnknown=true)
public class Student {
继承和多态
Jackson也不能自动处理多态的情况，我们看个例子，有四个类，定义如下，我们忽略了构造方法和getter/setter方法：
static class Shape {
}
static class Circle extends Shape {
private int r;
}
static class Square extends Shape {
private int l;
}
static class ShapeManager {
private List<Shape> shapes;
}
ShapeManager中的Shape列表，其中的对象可能是Circle，也可能是Square，比如，有一个ShapeManager对象，如下所示：
ShapeManager sm = new ShapeManager();
List<Shape> shapes = new ArrayList<Shape>();
shapes.add(new Circle(10));
shapes.add(new Square(5));
sm.setShapes(shapes);
使用JSON格式序列化，输出为：
{
"shapes" : [ {
"r" : 10
}, {
"l" : 5
} ]
}
这个输出看上去是没有问题的，但由于输出中没有类型信息，反序列化时，Jackson不知道具体的Shape类型是什么，就会抛出异常。
解决方法是在输出中包含类型信息，在基类Shape前使用如下注解：
@JsonTypeInfo(use = Id.NAME, include = As.PROPERTY, property = "type")
@JsonSubTypes({
@JsonSubTypes.Type(value = Circle.class, name = "circle"),
@JsonSubTypes.Type(value = Square.class, name = "square") })
static class Shape {
}
这些注解看上去比较多，含义是指在输出中增加属性"type"，表示对象的实际类型，对Circle类，使用"circle"表示其类型，而对于Square类，使用"square"，加了注解后，序列化输出会变为：
{
"shapes" : [ {
"type" : "circle",
"r" : 10
}, {
"type" : "square",
"l" : 5
} ]
}
这样，反序列化时就可以正确解析了。
修改字段名称
对于XML/JSON格式，有时，我们希望修改输出的名称，比如对Student类，我们希望输出的字段名变为对应的中文，可以使用@JsonProperty进行注解，如下所示：
public class Student {
@JsonProperty("名称")
String name;
@JsonProperty("年龄")
int age;
@JsonProperty("分数")
double score;
//...
}
加了这个注解后，输出的JSON格式会变为：
{
"名称" : "张三",
"年龄" : 18,
"分数" : 80.9
}
对于XML格式，一个常用的修改是根元素的名称，默认情况下，它是对象的类名，比如对Student对象，它是"Student"，如果希望修改呢？比如改为小写"student"，可以使用@JsonRootName修饰整个类，如下所示：
@JsonRootName("student")
public class Student {
格式化日期
默认情况下，日期的序列化格式为一个长整数，比如：
static class MyDate {
public Date date = new Date();
}
序列化代码：
MyDate date = new MyDate();
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
mapper.writeValue(System.out, date);
输出如下所示：
{"date":1482758152509}
这个格式是不可读的，怎样才能可读呢？使用@JsonFormat注解，如下所示：
static class MyDate {
@JsonFormat(pattern="yyyy-MM-dd HH:mm:ss", timezone="GMT+8")
public Date date = new Date();
}
加注解后，输出会变为如下所示：
{"date":"2016-12-26 21:26:18"}
配置构造方法
前面的Student类，如果没有定义默认构造方法，只有如下构造方法：
public Student(String name, int age, double score) {
this.name = name;
this.age = age;
this.score = score;
}
则反序列化时会抛异常，提示找不到合适的构造方法，可以使用@JsonCreator和@JsonProperty标记该构造方法，如下所示：
@JsonCreator
public Student(
@JsonProperty("name") String name,
@JsonProperty("age") int age,
@JsonProperty("score") double score) {
this.name = name;
this.age = age;
this.score = score;
}
这样，反序列化就没有问题了。
Jackson对XML支持的局限性
需要说明的是，对于XML格式，Jackson的支持不是太全面，比如说，对于一个Map<String, List<String>>对象，Jackson可以序列化，但不能反序列化，如下所示：
Map<String, List<String>> map = new HashMap<>();
map.put("hello", Arrays.asList(new String[]{"老马","小马"})); ObjectMapper mapper = new XmlMapper(); String str = mapper.writeValueAsString(map);
System.out.println(str); Map<String, List<String>> map2 = mapper.readValue(str,
new TypeReference<Map<String, List<String>>>() {});
System.out.println(map2);
在反序列化时，代码会抛出异常，如果mapper是一个ObjectMapper对象，反序列化就没有问题。如果Jackson不能满足需求，可以考虑其他库，如XStream (http://x-stream.github.io/)。
小结
本节介绍了如何使用Jackson来实现JSON/XML/MessagePack序列化，使用方法是类似的，主要是创建的ObjectMapper对象不一样，很多情况下，不需要做额外配置，但也有很多情况，需要做额外配置，配置方式主要是注解，我们介绍了Jackson中的很多典型注解，大部分注解适用于所有格式。
Jackson还支持很多其他格式，如YAML, AVRO, Protobuf, Smile等。Jackson中也还有很多其他配置和注解，用的相对较少，限于篇幅，我们就不介绍了。
从注解的用法，我们可以看出，它也是一种神奇的特性，它类似于注释，但却能实实在在改变程序的行为，它是怎么做到的呢？我们暂且搁置这个问题，留待后续章节。
接下来，我们介绍一些常见文件类型的处理，包括属性文件、CSV、Excel、HTML和压缩文件。
(与其他章节一样，本节所有代码位于 https://github.com/swiftma/program-logic)
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