dtype函数——numpy模块

dtype函数——numpy模块

问题来了如何自学，并且获得最权威的的解释和用法呢？

首先我们可以从numpy官网找到相关的说明，我一般会觉得从numpy User Guide 或者Numpy Reference中搜索有点麻烦，所以我会把自己想找的的直接放到Google中，搜索的关键字：numpy.dtype，直接可以找到以下 链接

或者我们可以用python查看这个模块得简介，并用print把他带格式得打印出来：

代码

import numpy
print(numpy.dtype.__doc__)

>>>dtype(obj, align=False, copy=False)

    Create a data type object.

    A numpy array is homogeneous, and contains elements described by a
    dtype object. A dtype object can be constructed from different
    combinations of fundamental numeric types.

上述描述告诉我们

• dtype函数数组元素类型，其中数组元素类型可以通过dtype属性来获得，dtype也可以作为参数创建特定的类型的数组。
• dtype可以用来查看数组的数据类型

示例代码1：

import numpy as np 
x = np.random.rand(2,3)  #numpy.random.rand返回一个给定数据类型的随机数
print(x)
x.dtype

>>>[[ 0.94484636  0.87044851  0.17684545]
 [ 0.02743832  0.74603986  0.86753515]]
dtype('float64')

-创建数组时，我们可以通过设置 dtype参数，定义数组中数据的类型

示例代码2，创建一个complex类型的数据

import numpy as np
a = [1,2,3,4]
b = np.array(a,dtype = np.complex)
print(b)
b.dtype

>>>[ 1.+0.j  2.+0.j  3.+0.j  4.+0.j]
Out[9]:
dtype('complex128')