win10下apache superset的使用

官方文档：http://superset.apache.org/

一、环境准备

安装python3即3.4以上版本

二、python创建一个虚拟环境用来作为superset的容器

-pip3 install virtualenv

创建虚拟环境：
-（1）virtualenv env_supersetobj（创建虚拟环境）

　　-（2）virtualenv env_supersetobj(创建纯净环境)
       -（3）virtualenv --system-site-packages env_supersetobj（创建环境，继承原安装的模块）
   激活该虚拟环境：
       -windows进到目录里，的Script文件夹输入：activate
       -linux：soruse env1/Script/activate
   退出虚拟环境：
       -deactivate
   在pycharm中使用虚拟环境
       -files--settings--Project--Project Interpreter--add选择虚拟环境路径下的python.exe即可

三、安装VS2015

　　Superset中依赖的一些库需要使用microsoft visual c++ 2010编译。

　　根据说明应该是也可以安装 Visual C++ 2015 Build Tools：

http://landinghub.visualstudio.com/visual-cpp-build-tools

四、依赖包安装失败

　　这里是个大坑，我之前直接安装superset一直安装不成功，报错，和pandas的版本有关

　　解决办法是：通过 http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#sasl 下载对应的版本

　　比如咱们安装的python 是3.6版本，系统是64位，就下载sasl-0.2.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl。

　　另外，安装过程中出现“ Failed building wheel for xxx”的解决办法如下：

　　出现原因：缺失相应的whl文件。

　　解决办法：下载并安装对应的whl文件。

　　例如，出现“ Failed building wheel for python_geohash”则下载相应python版本的python_geohash文件。

　　比如Python3.6版本，则找到python_geohash-0.8.5-cp36-cp36m-win_amd64.whl文件进行下载即可。

pip install F:\python_geohash-0.8.-cp36-cp36m-win32.whl

五、安装superset

　　1.安装

pip install superset

　　2.创建管理员账号

fabmanager create-admin --app superset

　　3.初始化数据库

　　先进入到 Python安装目录（或者virtualEnv的虚拟目录）下，lib\site-packages\superset\bin下

python  superset db upgrade

　　4.加载例子

　　后续操作都需要在lib\site-packages\superset\bin下

python superset load_examples

　　5.初始化角色和权限

python superset init

　　6.启动服务

　　端口 8088, 使用 -p 更改端口号

python superset runserver -d

六、配置数据源

Superset默认使用sqllite。支持以下数据库：

MySQL	pip install mysqlclient	mysql://
Postgres	pip install psycopg2	postgresql+psycopg2://
Presto	pip install pyhive	presto://
Oracle	pip install cx_Oracle	oracle://
sqlite	默认有了	sqlite://
Redshift	pip install sqlalchemy-redshift	postgresql+psycopg2://
MSSQL	pip install pymssql	mssql://
Impala	pip install impyla	impala://
SparkSQL	pip install pyhive	jdbc+hive://
Greenplum	pip install psycopg2	postgresql+psycopg2://
Athena	pip install "PyAthenaJDBC>1.0.9"	awsathena+jdbc://
Vertica	pip install sqlalchemy-vertica-python	vertica+vertica_python://
ClickHouse	pip install sqlalchemy-clickhouse	clickhouse://

　　使用pip安装好数据库后，就可以在Web界面中，配置相关数据源了。

　　数据库的连接字符串格式参见：http://docs.sqlalchemy.org/en/rel_1_0/core/engines.html#database-urls　

七、选择charts

　　选择数据源之后添加数据源下的数据表。

　　然后配置图表，可选样式颜色等等。通过看板可以将多个图表集合。

八、嵌入后台应用

　　1.修改配置文件

　　修改superset中的config.py配置文件，将PUBLIC_ROLE_LIKE_GAMMA改为True。

　　注释意思：

　　授予公共角色与GAMMA角色相同的权限集。

　　如果想让匿名用户查看，可以设置这里，在仪表盘对特定数据集的授权显示，也在这里设置。

　　2.去掉X-Frame-Options限制避免iframe跨站访问问题

九、安全

　　安全->角色列表

　　权限释义：

　　can explore on Superset为导出图表

　　can explore json on Superset为导出图表json

　　all database access on all_database_access访问所有数据库权限，也可以设置单个

十、获取并使用iframe展示html

　　1.配置好之后从superset右上角 “</>” 按钮获得url地址

　　2.然后在所要展示的页面中

<iframe

  width="600"

  height="400"

  seamless

  frameBorder="0"

  scrolling="no"

src="xxxxxxxxxxxx"

>

</iframe>

　　3.重定向superset图表URL

　　为什么需要重定向呢？这里主要是为了后台应用隐藏superset的图表链接，防止被扫描到后，恶意使用；只要在后台应用重新写一个具有权限控制的请求链接，重新定向到superset的图表链接，这样就能防止数据泄露出去。

　　4.动态传参交互

　　superset图表提供出去的链接地址，是以json作为参数传递的。

　　如：

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