首先要讲到的就是元组
元组其实拥有列表的一些特性,可以存储不同类型的值,但在某些方面元组又比不上列表
定义一个元组,你可以不用加‘ [ ] ’,你只需用逗号隔开即可
例如
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In [ 1 ]: my_tuple = "susmote" , 28 , 123456789
In [ 2 ]: my_tuple[ 0 ]
Out[ 2 ]: 'susmote'
In [ 3 ]: my_tuple[ 1 ]
Out[ 3 ]: 28
In [ 4 ]: my_tuple
Out[ 4 ]: ( 'susmote' , 28 , 123456789 )
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元组也能被嵌套
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In [ 5 ]: nested_t = my_tuple, ( 4 , 3 , 2 , 1 )
In [ 6 ]: nested_t
Out[ 6 ]: (( 'susmote' , 28 , 123456789 ), ( 4 , 3 , 2 , 1 ))
In [ 7 ]: nested_t[ 0 ][ 0 ]
Out[ 7 ]: 'susmote'
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在这里,元组和列表最大的不同就是元组是不可变的,不能通过直接赋值改变元组中的值
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In [ 8 ]: my_tuple = "susmote" , 28 , 123456789
In [ 9 ]: my_tuple[ 0 ] = "ayesup"
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TypeError Traceback (most recent call last) <ipython - input - 9 - d99875c0ce61> in <module>()
- - - - > 1 my_tuple[ 0 ] = "ayesup"
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
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下面报了一个类型错误
但是,在元组里面可以包含列表,而列表有是可变的,所以说元组是包含可变对象
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In [ 11 ]: my_tuple = ([ 1 , 2 , 3 ],[ 4 , 5 , 6 ])
In [ 12 ]: my_tuple[ 0 ][ 0 ] = 7
In [ 13 ]: my_tuple
Out[ 13 ]: ([ 7 , 2 , 3 ], [ 4 , 5 , 6 ])
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在这里,要注意,括号是可以不用加上的,但为什么规范起见,还是尽量要把括号加上
元组是可以为空的,你只需要在赋值的时候加一个括号即可
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In [ 16 ]: my_tuple = ()
In [ 17 ]: len (my_tuple)
Out[ 17 ]: 0
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如果你想创建一个只有一个元素的元组,那么你只需要在最后加上一个逗号就可以了
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In [ 18 ]: my_tuple = "susmote" ,
In [ 19 ]: my_tuple
Out[ 19 ]: ( 'susmote' ,)
In [ 20 ]: len (my_tuple)
Out[ 20 ]: 1
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元组是一个包含多个值的列表集合,所以我们可以直接获取其中的值,并赋给一个变量
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In [ 27 ]: my_tuple = "susmote" , 123456 , 18
In [ 28 ]: my_tuple = "susmote" , 18 , 13488888888
In [ 29 ]: name, age, phone = my_tuple
In [ 30 ]: name
Out[ 30 ]: 'susmote'
In [ 31 ]: phone
Out[ 31 ]: 13488888888
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接下来我们讲一下集合
集合相信大家应该不陌生,初中的时候应该是学过的,当然你如果说你没上个初中,那就另当别论了
由一个或多个确定的元素所构成的整体叫做集合。这是数学中的概念,在python中也可以这样简单的认为
声明一个要用到花括号" { } ",你要把值全部加到括号里面
首先集合的一个重要概念就是无序
例如,我们声明一个集合
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In [ 32 ]: my_set = { 'a' , 'b' , 'c' , 'd' }
In [ 33 ]: print (my_set)
{ 'b' , 'd' , 'c' , 'a' }
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很清晰的看出他是无序的
同时你也可以通过判断语句" in "来获取某个元素是否存在与集合中,他返回一个布尔类型
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In [ 36 ]: my_set = { 'a' , 'b' , 'c' , 'd' }
In [ 37 ]: 'a' in my_set
Out[ 37 ]: True
In [ 38 ]: 'e' in my_set
Out[ 38 ]: False
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tips:Ture代表真,false代表假(相信大家都知道)
然后集合还有一个概念就是里面的元素只能是唯一的,如果有重复的,会自动移除
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In [ 1 ]: my_set = { 'a' , 'b' , 'b' , 'c' , 'c' , 'd' }
In [ 2 ]: my_set
Out[ 2 ]: { 'a' , 'b' , 'c' , 'd' }
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除了通过花括号赋值,我们还可以直接调用 set() 方法,生成一个集合
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In [ 3 ]: my_set = set ( 'abcdefgabcdefg' )
In [ 4 ]: my_set
Out[ 4 ]: { 'a' , 'b' , 'c' , 'd' , 'e' , 'f' , 'g' }
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下面我们要讲到集合的一个重要的概念
集合的运算
“ - ” 差运算
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In [ 5 ]: a = set ( 'abcde' )
In [ 6 ]: b = set ( 'bdfgh' )
In [ 7 ]: a - b
Out[ 7 ]: { 'a' , 'c' , 'e' }
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只保留a独有的元素,其他的如有与b相同的则移除
“ | ” 并运算
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In [ 8 ]: a = set ( 'abcde' )
In [ 9 ]: b = set ( 'bdfgh' )
In [ 10 ]: a | b
Out[ 10 ]: { 'a' , 'b' , 'c' , 'd' , 'e' , 'f' , 'g' , 'h' }
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包含a和b所有的元素,如果有重复的则只留一个
“ & ” 交运算,求交集
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In [ 11 ]: a = set ( 'abcde' )
In [ 12 ]: b = set ( 'bdfgh' )
In [ 13 ]: a & b
Out[ 13 ]: { 'b' , 'd' }
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只保留a集合和b集合中相同的元素
“ ^ ” 求交集的补集
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In [ 16 ]: a = set ( 'abcde' )
In [ 17 ]: b = set ( 'bdfgh' )
In [ 18 ]: a ^ b
Out[ 18 ]: { 'a' , 'c' , 'e' , 'f' , 'g' , 'h' }
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保留a和b都单独存在的元素,去除a与b相同的元素
关于集合我们主要需要了解的只有这些,至于运用,后续讲
在这我们再讲最后一种数据类型
字典( Dictionaries)
在python中,字典是一个很常用的数据类型。在其他语言中,也有叫做关联数组的
字典不像列表,元组,存在自动有顺序的索引(index)
字典中的索引也就是必须手动建立的Key(键),每个键对应一个value(值)
而且键除了普通的数值类型之外,还可以用“String”类型
定义一个字典要用到“ { } ”,每个key后面加“ : ”(冒号)接value(值),再加一个值的话,用逗号隔开
例如,我们下面定义一个字典
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In [ 23 ]: my_dict = { 'name' : "susmote" , 'age' : 18 , 'tel' : 1348888888 }
In [ 24 ]: my_dict
Out[ 24 ]: { 'age' : 18 , 'name' : 'susmote' , 'tel' : 1348888888 }
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下面我们通过key来获取值
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In [ 20 ]: my_dict = { 'name' : "susmote" , 'age' : 18 , 'tel' : 1348888888 }
In [ 21 ]: my_dict[ "name" ]
Out[ 21 ]: 'susmote'
In [ 22 ]: my_dict[ "tel" ]
Out[ 22 ]: 1348888888
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如果你觉得里面有个元素没用了,你可以通过 “del()”方法来删除
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In [ 23 ]: my_dict = { 'name' : "susmote" , 'age' : 18 , 'tel' : 1348888888 }
In [ 24 ]: my_dict
Out[ 24 ]: { 'age' : 18 , 'name' : 'susmote' , 'tel' : 1348888888 }
In [ 25 ]: del my_dict[ "tel" ]
In [ 26 ]: my_dict
Out[ 26 ]: { 'age' : 18 , 'name' : 'susmote' }
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你可以通过list()方法列出字典里所有的key,或者是所有的value
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In [ 32 ]: my_dict = { 'name' : "susmote" , 'age' : 18 , 'tel' : 1348888888 }
In [ 33 ]: list (my_dict.keys())
Out[ 33 ]: [ 'name' , 'age' , 'tel' ]
In [ 34 ]: list (my_dict.values())
Out[ 34 ]: [ 'susmote' , 18 , 1348888888 ]
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排序,通过sorted()方法按照key的首字母顺序进行排序
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In [ 5 ]: my_dict = { 'name' : "susmote" , 'age' : 18 , 'tel' : 1348888888 }
In [ 6 ]: sorted (my_dict.keys())
Out[ 6 ]: [ 'age' , 'name' , 'tel' ]
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前面讲到集合可以通过 “in” "not in"判断一个keys是否存在与集合中,当然字典也是可以的,同样也是返回一个布尔类型
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In [ 41 ]: my_dict = { 'name' : "susmote" , 'age' : 18 , 'tel' : 1348888888 }
In [ 42 ]: 'name' in my_dict
Out[ 42 ]: True
In [ 43 ]: 'name' not in my_dict
Out[ 43 ]: False
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使用dict() 生成字典
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In [ 44 ]: dict ([( 'name' , 'susmote' ), ( 'age' , 18 ), ( 'Tel' , 13488888888 )])
Out[ 44 ]: { 'Tel' : 13488888888 , 'age' : 18 , 'name' : 'susmote' }
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也可以直接这样(字符串类型简单的时候)
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In [ 45 ]: dict (name = "susmote" , age = 18 , tel = 13488888888 )
Out[ 45 ]: { 'age' : 18 , 'name' : 'susmote' , 'tel' : 13488888888 }
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