题目:
思路:
有两种做法,一种是Prim算法,另外一种则是我所使用的Kruskal算法,Kruskal的算法实现可以参考:最小生成树-Prim算法和Kruskal算法,讲的已经是十分清楚了。
具体算法实现:
1.首先用结构体数组存储输入的边,并且初始化一个并查集思想中的父亲数组fa[i];
2.用sort根据边权进行排序,边权小的边在前,大的在后;
3.从1到m遍历已经排好序的边
(1)遍历到边i,其两个节点分别是a和b,查找两个节点的祖先A和B
(2)如果A == B,加入边i会形成环路,则跳过该边,continue。
(3)如果A != B,进行祖先之间的Union:执行 fa[A] = B 或者 fa[B] = A,之后进行计数器的自增以及最小生成树长度的记录。
4.当加入的边为n-1条时(通过计数器反映),结束循环。
其中非常需要注意的一点是,并查集的合并,指的是祖先之间的合并。
代码
//
// main.cpp
// Kruskal
//
// Created by wasdns on 16/12/22.
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//
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
using namespace std;
struct stedge
{
int u, v, len;
};
bool cmp(stedge s1, stedge s2)
{
return s1.len < s2.len;
}
stedge seg[100000];
int fa[100005];
void Inifa(int n)
{
for (int i = 1; i <= n; i++)
{
fa[i] = i;
}
}
int findfa(int x)
{
int f = x;
while (f != fa[f])
{
f = fa[f];
}
int i = x, j;
while (i != f)
{
j = fa[i];
fa[i] = f;
i = j;
}
return f;
}
int main()
{
int i, n, m;
cin >> n >> m;
Inifa(n);
int u, v, w;
for (i = 1; i <= m; i++)
{
cin >> u >> v >> w;
seg[i].u = u;
seg[i].v = v;
seg[i].len = w;
}
sort(seg+1, seg+m+1, cmp);
int cnt = 0, lencnt = 0;
for (i = 1; i <= m; i++)
{
int fa1 = findfa(seg[i].u);
int fa2 = findfa(seg[i].v);
if (fa1 == fa2) continue;
cnt++;
lencnt += seg[i].len;
fa[fa1] = fa2; //一定是祖先找祖先合并
if (cnt == n-1) break;
}
cout << lencnt;
return 0;
}
/*
4
6
1 2 1
2 3 2
1 3 3
2 4 3
3 4 5
1 4 4
*/
2016/12/22