1. Beautiful Soup简介
Beautiful Soup是将数据从HTML和XML文件中解析出来的一个python库，它能够提供一种符合习惯的方法去遍历搜索和修改解析树，这将大大减少爬虫程序的运行时间。
Beautiful Soup自动将输入文档转换为Unicode编码，输出文档转换为utf-8编码。你不需要考虑编码方式，除非文档没有指定一个编码方式，这时，Beautiful Soup就不能自动识别编码方式了。然后，你仅仅需要说明一下原始编码方式就可以了。
Beautiful Soup已成为和lxml、html6lib一样出色的python解释器，为用户灵活地提供不同的解析策略或强劲的速度。
2. Beautiful Soup安装
利用pip可以迅速安装，目前最新版本为BeautifulSoup4。
$ pip install beautifulsoup4安装后，import一下bs4就可以使用了。
from bs4 import BeautifulSoup3. 创建Beautiful Soup对象
我们利用以下测试文件来进行之后的总结。
html = """
<html><head><title>The Dormouse's story</title></head>
<body>
<p class="title" name="dromouse"><b>The Dormouse's story</b></p>
<p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were
<a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1"><!-- Elsie --></a>,
<a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> and
<a href="http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie</a>;
and they lived at the bottom of a well.</p>
<p class="story">...</p>
"""import之后，创建一个BeautifulSoup对象如下参数可以是一个抓取到的unicode格式的网页html，也可以是一个已经保存到本地的html文件test.html。
soup = BeautifulSoup(html)
soup = BeautifulSoup(open('test.html'))创建后查看是否创建成功。注意：有时需要在后面加上encode('utf-8')来进行编码才能将soup对象正确显示出来。
print soup.prettify()4. 四种Beautiful Soup对象类型
Beautiful Soup一共有四大对象种类，包括Tag，NavigableString，BeautifulSoup和Comment。
4.1 Tag
Tag对象
Tag就是html文件中的标签以及标签之间的内容，例如以下就是一个Tag。
<title>The Dormouse's story</title>可以这样得到title这个Tag，第二行为运行结果。
print soup.title
#<title>The Dormouse's story</title>注意：如果得到的是'bs4.element.Tag'类型的对象可以继续进行后续的.操作，即能进行soup对象所能进行的操作，所以需要确保一个对象是'bs4.element.Tag'类型后再进行后续对其的操作，例如后面将介绍的.find方法是Tag对象才拥有的。
print type(soup.title)
#<class 'bs4.element.Tag'>Tag方法
.name
Tag对象的.name方法得到的是该Tag的标签本身名称。
print soup.title.name
#title.attrs
Tag对象的.attrs将得到标签中所有属性的字典。
print soup.p.attrs
#{'class': ['title'], 'name': 'dromouse'}可以对Tag对象进行字典可以进行的操作，例如修改，删除，读取等。
print soup.p['class']#读取（方法一）
#['title']
print soup.p.get('class')#读取（方法二）
#['title'] soup.p['class']="newClass"#修改
print soup.p
#<p class="newClass" name="dromouse"><b>The Dormouse's story</b></p> del soup.p['class']#删除
print soup.p
#<p name="dromouse"><b>The Dormouse's story</b></p>4.2 NavigableString
标签内部的内容由.string方法可以得到，且这些内容为'bs4.element.NavigableString'类型的对象。
print soup.p.string
#The Dormouse's story print type(soup.p.string)
#<class 'bs4.element.NavigableString'>4.3 BeautifulSoup
BeautifulSoup 对象表示的是一个文档的全部内容.大部分时候,可以把它当作 Tag 对象，是一个特殊的 Tag。
print type(soup.name)
#<type 'unicode'>
print soup.name
# [document]
print soup.attrs
#{} 空字典4.4 Comment
前三种类型几乎涵盖了在HTML或者XML中所有的内容，但是Comment类型是需要关心的一种，和CData，ProcessingInstruction，Declaration，Doctype一样，它是NavigableString类型的一个子类，通过以下代码可以简单了解它的功能。
markup = "<b><!--Hey, buddy. Want to buy a used parser?--></b>"#标签中内容为注释
soup = BeautifulSoup(markup)
comment = soup.b.string
type(comment)
# <class 'bs4.element.Comment'>
comment
# u'Hey, buddy. Want to buy a used parser'
print(soup.b.prettify())
# <b>
# <!--Hey, buddy. Want to buy a used parser?-->
# </b>注意：标签里的内容实际上是注释，但是如果我们利用 .string 来输出它的内容，我们发现它已经把注释符号去掉了，所以这可能会给我们带来不必要的麻烦，需要在使用或者进行一些操作 之前进行类型判断。
if type(soup.b.string)==bs4.element.Comment:
...5. 树的遍历
5.1 子孙节点
.content
Tag对象的.content方法可以得到其子节点的一个列表表示。
print soup.head.contents
#[<title>The Dormouse's story</title>]当然，既然是列表可以用索引直接得到某一项。
print soup.head.contents[0]
#<title>The Dormouse's story</title>.children
Tag对象的.children方法得到一个其子节点的迭代器，可以遍历之获取其中的元素。
for child in soup.body.children:
print child.descendants
与.content和.children只得到直接子节点不同，.descendants能对所有子孙节点迭代循环，将标签层层剥离得到所有子节点，同样通过遍历的方法得到每个子孙节点。
for child in soup.descendants:
print child5.2 父亲节点
.parent
Tag对象的.parent方法能得到其直接父节点。
.parents
用.parents属性可以递归得到元素的所有父节点。
content = soup.head.title.string
for parent in content.parents:
print parent.name
#title
#head
#html
#[document]5.3 兄弟节点
.next_sibling和.next_siblings
.next_sibling得到Tag对象平级的下一个节点，如果不存在则返回None。.next_siblings得到Tag对象平级的下面所有兄弟节点。
.previous_sibling和.previous_siblings
.previous_sibling得到Tag对象平级的上一个节点，如果不存在则返回None。.next_siblings得到Tag对象平级的上面所有兄弟节点。
注意:由于在HTML文档中的空白和换行也被视作是一个节点，所以可能得到的兄弟节点（或者子节点父节点）会是空白类型或者字符串类型而不是Tag，所以在进行下一步操作时一定要先用type函数进行类型的判断。
5.4 前后节点
.next_element和.next_elements
与 .next_sibling和.next_siblings 不同，它并不是针对于兄弟节点，而是在所有节点，不分层次得到下一个节点和所有的后续节点。.next_elements的结果通过遍历访问。
.previous_element和.previous_elements
这两个方法将不分层次得到上一个节点和所有之前的节点。.previous_elements的结果通过遍历访问。
5.4 节点内容
.string
如果一个标签里面没有标签了，那么 .string 就会返回标签里面的内容。如果标签里面只有唯一的一个标签了，那么 .string 也会返回最里面的内容。
print soup.head.string
#The Dormouse's story
print soup.title.string
#The Dormouse's story而如果Tag包含了多个子节点，Tag就无法确定.string 方法应该调用哪个子节点的内容，输出结果是 None。
.strings和.stripped_strings
当一个Tag对象有多个子节点时，可以用.strings方法再通过遍历获得所有子节点的内容。
for string in soup.strings:
print(repr(string))
# u"The Dormouse's story"
# u'\n\n'
# u"The Dormouse's story"
# u'\n\n'
# u'Once upon a time there were three little sisters; and their names were\n'
# u'Elsie'
# u',\n'
# u'Lacie'
# u' and\n'
# u'Tillie'
# u';\nand they lived at the bottom of a well.'
# u'\n\n'
# u'...'
# u'\n'用.stripped_strings方法可以得到过滤掉空格和空行的内容。
.get_text（)
如果你仅仅想要得到文档或者标签的文本部分，可以使用.get_text（)方法，它能以一个单一的一个Unicode串的形式返回文档中或者Tag对象下的所有文本。
markup = '<a href="http://example.com/">\nI linked to <i>example.com</i>\n</a>'
soup = BeautifulSoup(markup) soup.get_text()
#u'\nI linked to example.com\n'
soup.i.get_text()
#u'example.com'你可以指定一个字符串来连接文本的位。
soup.get_text("|")
#u'\nI linked to |example.com|\n'进一步，通过strip去除掉文本每个位的头尾空白。
soup.get_text("|", strip=True)
#u'I linked to|example.com'用列表推导式以及.stripped_strings方法罗列出文本内容。
[text for text in soup.stripped_strings]
#[u'I linked to', u'example.com']6. 树的搜索
6.1 find_all(name, attrs, recursive, string, limit, **kwargs)
该方法将搜索当前Tag对象的所有子节点，并且按照过滤条件得到筛选后对象的列表。
name参数
1）传字符串
最简单的方法是传入标签名的字符串，可以得到所有以该字符串为标签名的一个列表。
print soup.find_all('a')
#[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>, <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>, <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>]2）传正则表达式
可以通过传正则表达式得到符合表达式规则的Tag对象。
import re
for tag in soup.find_all(re.compile("^b")):
print(tag.name)
# body
# b3）传列表
可以传入一个字符串的列表，将匹配列表中标签的Tag全部返回。
soup.find_all(["a", "b"])
# [<b>The Dormouse's story</b>,
# <a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>,
# <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>,
# <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>]4）传True
True参数将匹配文档中所有的节点，但是不包括文本字符串。
for tag in soup.find_all(True):
print(tag.name)
# html
# head
# title
# body
# p
# b
# p
# a
# a
# a
# p5）传入函数
可以根据函数返回值的True/False来得到匹配的节点。
def has_class_but_no_id(tag):
return tag.has_attr('class') and not tag.has_attr('id') soup.find_all(has_class_but_no_id)
# [<p class="title"><b>The Dormouse's story</b></p>,
# <p class="story">Once upon a time there were...</p>,
# <p class="story">...</p>]关键字参数
可以传入一个或者多个关键字，BeautifulSoup会搜索当前Tag下的每一个节点的该关键字及其对应的值。
soup.find_all(href=re.compile("elsie"), id='link1')
# [<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">three</a>]特殊：如果希望用class及其值作为过滤条件，由于class是python的关键字，所以需要作如下处理。
soup.find_all("a", class_="sister")
# [<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>,
# <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>,
# <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>]另外，有些tag属性在搜索不能使用,比如HTML5中的 data-* 属性，可以这样来进行过滤。
data_soup = BeautifulSoup('<div data-foo="value">foo!</div>')
data_soup.find_all(attrs={"data-foo": "value"})
# [<div data-foo="value">foo!</div>]text参数
可以在文档中搜索一些字符串内容，与name参数的可选值一样，可以传字符串，列表，正则表达式和True。
soup.find_all(text="Elsie")
# [u'Elsie'] soup.find_all(text=["Tillie", "Elsie", "Lacie"])
# [u'Elsie', u'Lacie', u'Tillie'] soup.find_all(text=re.compile("Dormouse"))
[u"The Dormouse's story", u"The Dormouse's story"]limit参数
可用该参数限制返回的节点数目，例子中本身有3个符合的节点，仅输出两个。
soup.find_all("a", limit=2)
# [<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>,
# <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>]recursive参数
将该参数设为False可限制只搜索当前Tag的直接子节点，可以节省很多搜索时间。
soup.html.find_all("title")
# [<title>The Dormouse's story</title>]
soup.html.find_all("title", recursive=False)
# []6.2. find( name , attrs , recursive , text , **kwargs )
它与 find_all() 方法唯一的区别是 find_all() 方法的返回结果是值包含一个元素的列表,而 find() 方法直接返回结果
6.3. find_parents()和find_parent()
find_all() 和 find() 只搜索当前节点的所有子节点,孙子节点等. find_parents() 和 find_parent() 用来搜索当前节点的父辈节点,搜索方法与普通tag的搜索方法相同,搜索文档搜索文档包含的内容
6.4. find_next_siblings()和find_next_sibling()
这2个方法通过 .next_siblings 属性对当 tag 的所有后面解析的兄弟 tag 节点进行迭代, find_next_siblings() 方法返回所有符合条件的后面的兄弟节点,find_next_sibling() 只返回符合条件的后面的第一个tag节点
6.5. find_previous_siblings()和find_previous_sibling()
这2个方法通过 .previous_siblings 属性对当前 tag 的前面解析的兄弟 tag 节点进行迭代, find_previous_siblings()方法返回所有符合条件的前面的兄弟节点, find_previous_sibling() 方法返回第一个符合条件的前面的兄弟节点。
6.6. find_all_next()和find_next()
这2个方法通过 .next_elements 属性对当前 tag 的之后的 tag 和字符串进行迭代, find_all_next() 方法返回所有符合条件的节点, find_next() 方法返回第一个符合条件的节点
6.7. find_all_previous()和find_previous()
这2个方法通过 .previous_elements 属性对当前节点前面的 tag 和字符串进行迭代, find_all_previous() 方法返回所有符合条件的节点, find_previous()方法返回第一个符合条件的节点
参考资料：
http://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/#
转载请注明：
http://www.cnblogs.com/wuwenyan/p/4773427.html