启动mongo服务
sodo mongo
显示数据库(显示数据库名称和大小，单位GB)
> show dbs
admin (empty)
local 0.078GB
test 0.078GB
testdb 0.078GB
选择数据库，以test数据库为例
use testdb
创建集合
>db.createCollection('loc')
显示集合
show collections
mongo支持的数据类型（15种，带*的5种的为BSON格式）
String、Integer、Boolean、Double、Min/Max keys(BSON中的最低和最高值对比)、Arrays、Timestamp、Object、Null、Symbol(与Sting相同，用于保存特定符号类型)、Date、ObjectID（用于存储文档的ID）、Binary data(二进制数据)、Regular expression(二进制表达式)、JavaScriptCode*(JS代码)
MongoDB中的文档ID，_id
自动生成，必须字段，可以使用ObjectId(string<16进制字符串>)指定自己的_id值，类型为12字节BSON格式。组成格式如下：
[0][1][2][3] (前4字节为时间戳)
[4][5][6] （3字节机器码）
[7][8] （2字节进程Id）
[9][10][11] (3字节计数器)
mongoDB创建索引
索引将提高查询速度，但会降低插入和删除速度。所有的索引信息都在数据库system.indexes集合中。
查看已有的索引使用：
db.indexes.find()
查看某个集合中创建的索引使用getIndexes命令：
db.collection.getIndexes()
使用地理空间做索引
mongoDB从1.4版本器对地理位置实现了支持。
1、插入含有地理信息数据
定义点数据, 餐馆位置（经纬度[经， 纬]）：
db.restaurants.insert({
name: 'StevenZhu',
loc:{
type:'Point',
coordinates:[52.365895, 39.256781]
}
})
2、插入街道的地理信息，起点和终点
db.streets.insert({
name: "WestStreet",
loc: {
type:'LineString',
coordinates: [[52.36881,4.895632],[52.368756, 4.890021]]
}
})
3、插入区域数据类型，需要保证起点和终点是一致的。
>db.stores.insert({
name: 'SupperMall',
loc: {
type: 'Polygon',
coordinates: [[lo1,la2], [lo2,la2], [lo3, la3], [lo1,la1]]
}
})
4、创建地理信息索引：
>db.restaurants.ensureIndex({loc:'2dsphere'})//参数2dsphere将告诉ensureIndex(),它在索引坐标或地球球体上的其他形式的二维信息。默认情况下ensureIndex将假设提供的是经度和纬度，并默认是从-180到180.可以用min和max做覆盖
>db.restaurants.ensureIndex({loc:'2dsphere'},{min:-500,max:500})
5、查询地理信息数据
>db.resaurants.find({loc:[52.5]})