5.1 序列类型的分类
容器序列
list、tuple、deque
扁平序列[同一种数据类型]
str、bytes、bytearray、array.array
可变序列
list， deque，bytearray、array
不可变
str、tuple、bytes
5.2 序列的abc继承关系
from collections import abc
5.3 序列的+、+=和extend的区别
a = [1,2]
c = a + [3,4]
# c = a + (3,4) #抛异常，+ 号两边必须为相同的类型
print(c) #就地加
a += (3,4) #可以为任意序列类型
# __iadd__ 实现
print(a) a.extend(range(3))
a.append((1,2))
print(a) ---
[1, 2, 3, 4]
[1, 2, 3, 4]
[1, 2, 3, 4, 0, 1, 2, (1, 2)]
5.4 实现可切片的对象
# 模式[start:end:step]
"""
其中，第一个数字start表示切片开始位置，默认为0；
第二个数字end表示切片截止（但不包含）位置（默认为列表长度）；
第三个数字step表示切片的步长（默认为1）。
当start为0时可以省略，当end为列表长度时可以省略，
当step为1时可以省略，并且省略步长时可以同时省略最后一个冒号。
另外，当step为负整数时，表示反向切片，这时start应该比end的值要大才行。
"""
aList = [3, 4, 5, 6, 7, 9, 11, 13, 15, 17]
print(aList[::]) # 返回包含原列表中所有元素的新列表
print(aList[::-1]) # 返回包含原列表中所有元素的逆序列表
print(aList[::2]) # 隔一个取一个，获取偶数位置的元素
print(aList[1::2]) # 隔一个取一个，获取奇数位置的元素
print(aList[3:6]) # 指定切片的开始和结束位置
aList[0:100] # 切片结束位置大于列表长度时，从列表尾部截断
aList[100:] # 切片开始位置大于列表长度时，返回空列表 aList[len(aList):] = [9] # 在列表尾部增加元素
aList[:0] = [1, 2] # 在列表头部插入元素
aList[3:3] = [4] # 在列表中间位置插入元素
aList[:3] = [1, 2] # 替换列表元素，等号两边的列表长度相等
aList[3:] = [4, 5, 6] # 等号两边的列表长度也可以不相等
aList[::2] = [0] * 3 # 隔一个修改一个
print(aList)
aList[::2] = ['a', 'b', 'c'] # 隔一个修改一个
aList[::2] = [1, 2] # 左侧切片不连续，等号两边列表长度必须相等
aList[:3] = [] # 删除列表中前3个元素 del aList[:3] # 切片元素连续
del aList[::2] # 切片元素不连续，隔一个删一个
手动实现序列类型
import numbers class Group:
# 支持切片操作
def __init__(self, group_name, company_name, staffs):
self.group_name = group_name
self.company_name = company_name
self.staffs = staffs def __reversed__(self):
self.staffs.reverse() def __getitem__(self, item): # 实现切片的关键
cls = type(self)
if isinstance(item, slice): # 传进来的是切片操作
return cls(group_name=self.group_name, company_name=self.company_name, staffs=self.staffs[item])
elif isinstance(item, numbers.Integral):
return cls(group_name=self.group_name, company_name=self.company_name, staffs=[self.staffs[item]]) def __len__(self):
return len(self.staffs) def __iter__(self):
return iter(self.staffs) def __contains__(self, item):
if item in self.staffs: # if xx in 会调用该魔法函数
return True
else:
return False staffs = ["lewen1", "imooc", "lewen2", "lewen3"]
group = Group(company_name="imooc", group_name="user", staffs=staffs)
reversed(group)
for user in group:
print(user)
---
lewen3
lewen2
imooc
lewen1
5.5 bisect管理可排序序列
import bisect
from collections import deque #用来处理已排序的序列，用来维持已排序的序列， 升序
#二分查找
# inter_list = []
inter_list = deque()
bisect.insort(inter_list, 3)
bisect.insort(inter_list, 2)
bisect.insort(inter_list, 5)
bisect.insort(inter_list, 1)
bisect.insort(inter_list, 6)
print(inter_list)
---
deque([1, 2, 3, 5, 6]) print(bisect.bisect_left(inter_list, 7)) # 插入的数据在列表中的位置
print(bisect.bisect_right(inter_list, 7))
---
5
5
5.6 什么时候我们不该用列表
追求更高效的时候，可以使用其他的序列类型
# array, deque
# 数组 [连续的内存空间] import array # array和list的一个重要区别， array只能存放指定的数据类型
my_array = array.array("i")
my_array.append(1)
my_array.append("abc") ---
TypeError: an integer is required (got type str)
5.7 列表推导式、生成器表达式、字典推导式
# 列表生成式
# 提取出1-20 之间的奇数
odd_list = [i for i in range(21) if i %2 ==1 ]
print(odd_list)
[1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19]
def hand_item(item):
return item*item
odd_list = [hand_item(i) for i in range(21) if i%2==1]
print(odd_list)
[1, 9, 25, 49, 81, 121, 169, 225, 289, 361]
# 生成器表达式
odd_gen = (i for i in range(21) if i %2 ==1)
print(odd_gen)
# for item in odd_gen:
# print(item) odd_list = list(odd_gen)
print(type(odd_list))
<generator object <genexpr> at 0x000001DF69EAC7C8>
<class 'list'>
# 字典推导式
my_dict = {"lewen":22,"city":"cq","code":408200}
reversed_dict = {value:key for key,value in my_dict.items()}
print(reversed_dict)
{22: 'lewen', 'cq': 'city', 408200: 'code'}
# 集合推导式
my_set = {key for key ,value in my_dict.items()}
# my_set = set(my_dict.keys()) # 取巧的方法
print(type(my_set))
print(my_set)
<class 'set'>
{'city', 'code', 'lewen'}