python的threading.Thread线程的start、run、join、setDaemon

Pycharm整体看下Thread类的内容：模拟的是Java的线程模型

python的threading.Thread线程的start、run、join、setDaemon 表示方法method，上面的锁头表示这个是类内部的方法，从方法名字命名规范可以看出，都是_和__开头的，一个下划线表示是子类可以继承，两个下划线表示是只有Thread内部可以访问，子类都不可以访问。

python的threading.Thread线程的start、run、join、setDaemon 表示property，可以使用类直接访问：Thread._block

python的threading.Thread线程的start、run、join、setDaemon 表示field，就是self.x定义的东东

python的threading.Thread线程的start、run、join、setDaemon 表示变量variable

python的threading.Thread线程的start、run、join、setDaemon

name/getName/setName是线程名字有关的；

isDaemon是否是守护进程

setDaemon设置为守护进程，如果把调用线程设置为守护线程，那么等调用线程结束后，被调用的子线程结束与否都会随着守护线程结束

python的threading.Thread线程的start、run、join、setDaemon

isAlive线程是否是活动状态

start方法开启一个新线程。把需要并行处理的代码放在run()方法中，start()方法启动线程将自动调用 run()方法。

python的threading.Thread线程的start、run、join、setDaemon

run线程实际在运行的内容，可以被子类继承和重写overide。

python的threading.Thread线程的start、run、join、setDaemon

join阻塞调用它的线程，直到等待被调用的线程运行结束，其实就变成了单线程。参数timeout的作用是，当前线程等待被调用的子线程的时间，如果时间到了，不管子线程是否结束，当前线程都进入就绪状态，重新等待CPU调度。

python的threading.Thread线程的start、run、join、setDaemon

Join方法的Java示例：

新建一个Thread类，重写run()方法：

public class MyThread extends Thread {

    @Override
    public void run() {
        System.out.println("子线程执行完毕");
    }
}

新建测试类，测试Join()方法：

public class TestThread {

    public static void main(String[] args) {
        //循环五次
        for (int i = 0; i < 5; i++) {

            MyThread thread = new MyThread();
            //启动线程
            thread.start();
            try {
                //调用join()方法
                thread.join();
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            System.out.println("主线程执行完毕");
            System.out.println("~~~~~~~~~~~~~~~");

        }
    }
}

输出结果如下：

子线程执行完毕
主线程执行完毕
~~~~~~~~~~~~~~~
子线程执行完毕
主线程执行完毕
~~~~~~~~~~~~~~~
子线程执行完毕
主线程执行完毕
~~~~~~~~~~~~~~~
子线程执行完毕
主线程执行完毕
~~~~~~~~~~~~~~~
子线程执行完毕
主线程执行完毕
~~~~~~~~~~~~~~~

结果分析： 子线程每次都在主线程之前执行完毕，即子线程会在主线程之前执行。

什么时候用join()方法？
　　在很多情况下，主线程生成并起动了子线程，如果子线程里要进行大量的耗时的运算，主线程往往将于子线程之前结束，但是如果主线程处理完其他的事务后，需要用到子线程的处理结果，也就是主线程需要等待子线程执行完成之后再结束，这个时候就要用到join()方法了。
　　用start方法来启动线程，真正实现了多线程运行，这时无需等待run方法体代码执行完毕而直接继续执行下面的代码。通过调用Thread类的start()方法来启动一个线程，这时此线程处于就绪（可运行）状态，并没有运行，一旦得到cpu时间片，就开始执行run()方法，这里方法 run()称为线程体，它包含了要执行的这个线程的内容，run方法运行结束，此线程随即终止。
　　run()方法只是类的一个普通方法而已，如果直接调用Run方法，程序中依然只有主线程这一个线程，其程序执行路径还是只有一条，还是要顺序执行，还是要等待run方法体执行完毕后才可继续执行下面的代码，这样就没有达到写线程的目的。

　　总结：调用start方法方可启动线程，而run方法只是thread的一个普通方法调用，还是在主线程里执行。把需要并行处理的代码放在run()方法中，start()方法启动线程将自动调用 run()方法

可见join和setDaemon作用是相反的，一个是等待子线程结束，一个是不等到子线程结束，有可能把子线程强制结束。如果两个都不设置的时候，那么主线程和子线程各自运行各自的，互不干扰，谁结束都不会影响另一个运行情况：见https://www.cnblogs.com/alan-babyblog/p/5325071.html示例

参考：

1、https://blog.csdn.net/earthchinagl/article/details/72771126

2、https://juejin.im/post/5b3054c66fb9a00e4d53ef75

3、https://www.cnblogs.com/alan-babyblog/p/5325071.html

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python的threading.Thread线程的start、run、join、setDaemon

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