lucene 查询的使用

时间：2022-05-05 22:05:02

各种查询
方式一：使用QueryParser与查询语法。（会使用分词器）

MultiFieldQueryParser
查询字符串 ------------------------> Query对象

例如：
上海 AND 天气
上海 OR 天气
上海新闻 AND site:news.163.com
...

方式二：
直接创建Query的实例（子类的），不会使用分词器
new TermQuery(..);
new BooleanQuery(..);

package cn.itcast.i_query;

import java.util.ArrayList;

import java.util.List;

import org.apache.lucene.document.Document;

import org.apache.lucene.index.Term;

import org.apache.lucene.search.BooleanQuery;

import org.apache.lucene.search.FuzzyQuery;

import org.apache.lucene.search.IndexSearcher;

import org.apache.lucene.search.MatchAllDocsQuery;

import org.apache.lucene.search.NumericRangeQuery;

import org.apache.lucene.search.Query;

import org.apache.lucene.search.TermQuery;

import org.apache.lucene.search.TopDocs;

import org.apache.lucene.search.WildcardQuery;

import org.apache.lucene.search.BooleanClause.Occur;

import org.junit.Test;

import cn.itcast._domain.Article;

import cn.itcast._util.ArticleDocumentUtils;

import cn.itcast._util.LuceneUtils;

public class TestApp {

    // 关键词查询

    @Test

    public void testTermQuery() {

        // 对应的查询字符串为：title:lucene

        TermQuery query = new TermQuery(new Term("title", "lucene"));

        searchAndShowResult(query);

    }

    // 通配符查询

    // ? 表示一个任意字符

    // * 表示0或多个任意字符

    @Test

    public void testWildcardQuery() {

        // 对应的查询字符串为：title:lu*n?

        // WildcardQuery query = new WildcardQuery(new Term("title", "lu*n?"));

        // 对应的查询字符串为：content:互?网

        WildcardQuery query = new WildcardQuery(new Term("content", "互?网"));

        searchAndShowResult(query);

    }

    // 查询所有

    @Test

    public void testMatchAllDocsQuery() {

        // 对应的查询字符串为：*:*

        MatchAllDocsQuery query = new MatchAllDocsQuery();

        searchAndShowResult(query);

    }

    // 模糊查询

    @Test

    public void testFuzzyQuery() {

        // 对应的查询字符串为：title:lucenX~0.9

        // 第二个参数是最小相似度，表示有多少正确的就显示出来，比如0.9表示有90%正确的字符就会显示出来。

        FuzzyQuery query = new FuzzyQuery(new Term("title", "lucenX"), 0.8F);

        searchAndShowResult(query);

    }

    // 范围查询

    @Test

    public void testNumericRangeQuery() {

        // 对应的查询字符串为：id:[5 TO 15]

        // NumericRangeQuery query = NumericRangeQuery.newIntRange("id", 5, 15, true, true);

        // 对应的查询字符串为：id:{5 TO 15}

        // NumericRangeQuery query = NumericRangeQuery.newIntRange("id", 5, 15, false, false);

        // 对应的查询字符串为：id:[5 TO 15}

        NumericRangeQuery query = NumericRangeQuery.newIntRange("id", 5, 15, true, false);

        searchAndShowResult(query);

    }

    // 布尔查询

    @Test

    public void testBooleanQuery() {

        BooleanQuery booleanQuery = new BooleanQuery();

        // booleanQuery.add(query, Occur.MUST); // 必须满足

        // booleanQuery.add(query, Occur.SHOULD); // 多个SHOULD一起用表示OR的关系

        // booleanQuery.add(query, Occur.MUST_NOT); // 非

        Query query1 = new TermQuery(new Term("title", "lucene"));

        Query query2 = NumericRangeQuery.newIntRange("id", 5, 15, false, true);

        // // 对应的查询字符串为：+title:lucene +id:{5 TO 15]

        // // 对应的查询字符串为（大写的AND）：title:lucene AND id:{5 TO 15]

        // booleanQuery.add(query1, Occur.MUST);

        // booleanQuery.add(query2, Occur.MUST);

        // 对应的查询字符串为：title:lucene id:{5 TO 15]

        // 对应的查询字符串为：title:lucene OR id:{5 TO 15]

        // booleanQuery.add(query1, Occur.SHOULD);

        // booleanQuery.add(query2, Occur.SHOULD);

        // 对应的查询字符串为：+title:lucene -id:{5 TO 15]

        // 对应的查询字符串为：title:lucene (NOT id:{5 TO 15] )

        booleanQuery.add(query1, Occur.MUST);

        booleanQuery.add(query2, Occur.MUST_NOT);

        searchAndShowResult(booleanQuery);

    }

    /**

     * 测试搜索的工具方法

     *

     * @param query

     */

    private void searchAndShowResult(Query query) {

        try {

            // // 准备查询条件

            // String queryString = "content:lucene";

            // // 1，把查询字符串转为Query对象（从title和content中查询）

            // QueryParser queryParser = new MultiFieldQueryParser(Version.LUCENE_30, new String[] { "title", "content" }, LuceneUtils.getAnalyzer());

            // Query query = queryParser.parse(queryString);

            System.out.println("--->  // 对应的查询字符串为：" + query + "\n");

            // 2，执行查询，得到中间结果

            IndexSearcher indexSearcher = new IndexSearcher(LuceneUtils.getDirectory()); // 指定所用的索引库

            TopDocs topDocs = indexSearcher.search(query, 100); // 最多返回前n条结果

            // 3，处理结果

            List<Article> list = new ArrayList<Article>();

            for (int i = 0; i < topDocs.scoreDocs.length; i++) {

                // 根据编号拿到Document数据

                int docId = topDocs.scoreDocs[i].doc; // Document的内部编号

                Document doc = indexSearcher.doc(docId);

                // 把Document转为Article

                Article article = ArticleDocumentUtils.documentToArticle(doc);

                list.add(article);

            }

            indexSearcher.close();

            // 显示结果

            System.out.println("总结果数：" + list.size());

            for (Article a : list) {

                System.out.println("------------------------------");

                System.out.println("id = " + a.getId());

                System.out.println("title = " + a.getTitle());

                System.out.println("content = " + a.getContent());

            }

        } catch (Exception e) {

            throw new RuntimeException(e);

        }

    }

}

更多查询说明：

1、Lucene实例（各种Query使用的例子）

2、lucene多种查询方式

3、Lucene开发实例（一般企业搜索平台完全够用全程）

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