Memcached FAQ(3) 性能和客户端库方面的问题

最后更新时间 2009-04-10    更新人 [e-mail]
这里收集了经常被问到的关于memcached的问题

• 性能方面的问题
  • memcached没有我的database快，为什么？
• 客户端库方面的问题
  • memcached有哪些客户端库？
  • 使用不同的客户端库，能够访问到memcached中相同的数据吗？ （不同客户端库的可以协作吗？）
  • 什么是一致性哈希的客户端？
• 客户端FAQ

性能方面的问题

Memcached没有我的数据库快，为什么？
在一对一比较中，memcached可能没有您的SQL查询快。但是，这不是memcached的设计目标。Memcached的目标是可伸缩性。当连接和请求增加的时候，memcached的性能将比大多数数据库好。您可以先在高负载的环境（并发的连接和请求）中测试您的代码，然后再决定memcached是否适合您。

客户端库

memcached有哪些客户端库？
看看上面的"如何访问memcached"小节。

使用不同的客户端库，可以访问到memcached中相同的数据吗？
从技术上说，是可以的。但是您可能会遇到下面三个问题：

• 不同的库采用不同的方式序列化数据。举个例子，perl的Cache::Memcached使用Storable来序列化结构复杂的数据（比如hash references, objects, 等）。其他语言的客户端库很可能不能读取这种格式的数据。如果您要存储复杂的数据并且想被多种客户端库读取，那么您应该以简单的string格式来存储，并且这种格式可以被JSON、XML等外部库解析。

• 同样，从某个客户端来的数据被压缩了，从另一个客户端来的却没被压缩。

• 各个客户端库可能使用不同的哈希算法（阶段一哈希）。在连接到多个memcached服务器端的情况下，客户端库根据自身实现的哈希算法把key映射到某台memcached上。正是因为不同的客户端库使用不同的哈希算法，所以被Perl客户端库映射到memcached A的key，可能又会被Python客户端库映射到memcached B，等等。Perl客户端库还允许为每台memcached指定不同的权重（weight），这也是导致这个问题的一个因素。

什么是一致性哈希的客户端？

一致性哈希算法是a new approach to managing the first-layer hashing system for memcached clients。这里有一篇文章很好地解释了它的用处：http://www.last.fm/user/RJ/journal/2007/04/10/392555 。

 

客户端FAQ

目前有一些记录：
客户端可以通过"前缀"来给key设置一个域（命名空间）。例如，在一个共享主机的环境中，您可以将客户姓名作为"前缀"，为key创建一个特定的域。在存储数据的时候，"前缀"可以用在key上，但是不应该参与哈希计算。目前，memcached自己还没有实现针对复杂结构数据的序列化方法，JSON则是一种被广泛使用的对象序列化格式。