order by：
order by是全局排序，受hive.mapred.mode的影响。
使用orderby有一些限制：
1、在严格模式下（hive.mapred.mode=strict），orderby必须跟limit一起使用（？）。
原因：在执行orderby时，hive使用一个reducer，如果查询结果量很大，这个reducer执行起来会很费劲，所以必须要限制查询输出结果的数量。
limit n 之后，reducer处理的数据有n * count(map)条数据。
2、在非严格模式下（默认，hive.mapred.mode=nonstrict），orderby可以不跟limit一起使用。
相关设置：
set hive.mapred.mode=strict;
set hive.mapred.mode=nonstrict;
例子：
select id, name from user order by name limit 10;
sort by：
对每个reducer里的数据进行排序，如果有多个reducer执行查询，则查询出来的数据是部分排序的。。
也可以使用limit n来减少reducer处理的数据量。
相关设置：
set mapred.reduce.tasks=n;
例子
hive使用2个reducer执行查询select col1, col2 from t1 sort by col1 asc, col2 desc，则：
一个reducer的输出结果是：
0 5
0 3
3 6
9 1
另一个reducer的输出结果是：
0 4
0 3
1 1
1 5
说明：对同一个reducer里的数据进行排序。
distribute by：
hive执行查询时，在mr的分区结果根据distributeby的字段进行分区，这样相同字段的数据由同一个reducer处理。
相关设置：
set mapred.reduce.tasks=n;
例子
某一列的数据如下：
x1
x2
x3
x4
x1
对这个字段distributeby后，
reducer1里的数据是：
x1
x2
x1
reducer2里的数据是：
x3
x4
说明：同一个值（x1）交由同一个reducer处理，但是数据是无序的。
cluster by：
clusterby是distributeby和sortby的快捷方式，根据clusterby字段进行分区并排序。
例子
某一列的数据如下：
x1
x2
x3
x4
x1
对这个字段distributeby后，
reducer1里的数据是：
x1
x1
x2
reducer2里的数据是：
x3
x4
说明：同一个值（x1）交由同一个reducer处理，数据也是有序的。