P ( x | y ):
在Y发生的条件下,X发生的概率。
P ( x , y )
P(x,y)说明该事件与两个因素有关,比如设是因素A,B.
P(x,y)=P{因素A处于x状态,因素B处于y状态}
确切地说
P(x,y)是联合分布概率。
设X和Y是两个随机变量,其联合分布就是同时对于X和Y的概率分布.
P(x,y)=P(X=x and Y=y)
也就是说,这个概率P同时受到x,y的约束
相关文章
- CSS使用flex布局和order属性对html元素排序
- 洛谷P3286 [SCOI2014]方伯伯的商场之旅
- Mac OS X完整卸载Node.js,并重新安装的方法
- 理解React Native的Props和State
- SpringBoot中配置文件详解(yml、properties全局配置和自定义配置),获取配置方式
- 分享一个免*的GPT,刷题和学习的好帮手
- springboot前端ajax 04 关于后台传的时间和状态在前端的转换
- 1+X证书网络系统建设与运维(中级)实验整理
- Unity日记20(存档读档PlayerPrefs和PlayerPrefs拓展)
- 深入理解PyTorch中的train()、eval()和no_grad()