http://www.nnzhp.cn/archives/152
1、max,min,round
print(max([3,4.563,3,6,2.5])) #取最大值，可循环参数即可，int类型的，字符串类型不行
print(min(9,4,7,1,0)) #取最小值
print(round(3.43535345,2)) #取即为小数，四舍五入
print(round(1.12345,2))
2、sorted
s = ''
res = sorted(s) #对字符串排序，默认升序
print(list(res)) #需要转换下类型，打印
res = reversed(sorted(s))#reversed反转，降序排序
print(list(res))
print(sorted(s,reverse=True)) #降序也可以这样写，与上面写法效果一样。
#列表有.sort方法
3、ord、chr
print(ord('a'))#将字母转成ascii里面的值
print(chr(97)) #把数字转成ascii码表里面的字母
4、any、all
res = any([1,2,3,4,0]) #如果这个循环迭代序列里面有一个为真的话，就返回true
print(res)
res = all([1,1,1,0,1])#如果这个循环迭代序列里面，全部为真，就返回true
print(res)
print(any((1,2,0))) #返回True
print(any((0,0,0))) #全部是0,返回False
5、dir获取帮助信息
import hashlib
m = hashlib.md5('abc'.encode())
print(dir(m)) #查看变量m的所有方法
6、eval 执行python代码，只能执行简单的，定义数据类型和运算
实例1：
# eval#执行python代码，只能执行简单的，定义数据类型和运算
print(eval('1+1'))
print(eval('{"a":"1"}'))
执行结果：
2
{'a': ''}
实例2：
f = open('a.txt').read() #文件里面的内容是“{'username':'abc','password':'123456'}”，但是读出来是字符串
print(type(f))
print(f)
res = eval(f) #转数据类型
print(type(res))
print(res)
执行结果：
<class 'str'>
{'username':'abc','password':''}
<class 'dict'>
{'username': 'abc', 'password': ''}
7、exec:执行python代码的,只要语法对，都能执行，不太安全
# 在线写代码：http://www.runoob.com/try/runcode.php?filename=HelloWorld&type=python3。这种会对敏感代码进行控制
my_code = ''' #前面写个变量，三引号作用于变量
def my():
print('运行程序')
my()
'''
exec(my_code) #执行python代码的，这种方式不安全
运行程序
8、map
map是循环帮你调用函数，然后保存函数的返回值，python3中，返回的值放到了一个生成器里面。需要list强制类型转换下（能转成list或元组，集合等可变的类型）。
map后面传的可以循环就行（字符串、列表等）
实例：
写一个调用函数：
l = [1, 3, 4, 6, 2, 4, 7]
l2 = [] #定义一个空list存放补0后的值
def bl(i): # 定义一个补0的函数
return str(i).zfill(2)
for i in l:
l2.append(bl(i))
print(l2)
['', '', '', '', '', '', '']
上面这个可以用map写：
#另外用map写，帮你循环调用函数
l = [1, 3, 4, 6, 2, 4, 7]
l2 = list(map(bl,l))
# l2 = tuple(map(bl,l))
# l2 = set(map(bl,l)) #集合会去重
print(l2)
['', '', '', '', '', '', '']
9、filter()
也是循环调用函数的，如果函数返回的值是真，那么就保存这个值.如果返回值假，则过滤掉（过滤你传过来的值） 实例1：上面的例子用filter过滤：
def bl(i): # 定义一个补0的函数
return str(i).zfill(2)
l = [1, 3, 4, 6, 2, 4, 7]
l3 = list(filter(bl,l))
print(l3)
结果：返回的都是真，则全部值保留，list强制类型转换后，放在list中
[1, 3, 4, 6, 2, 4, 7]
实例2：
def bl(i): # 定义一个补0的函数
if i >3:
return True
l = [1, 3, 4, 6, 2, 4, 7]
l3 = list(filter(bl,l)) #循环调用函数，过滤掉传入的list中小于3的值
print(l3)
结果：
[4, 6, 4, 7]
10、reduce()
一个月前，我同学去面试python开发岗，面试官给他出了一道题，使用三种不同的方法实现1到100的求和，并且要求语法尽量简洁。同学的代码如下
#第一种
sum1 = 0
for i in range(1,101):
sum1+=i
print(sum1)
#第二种
print(sum(range(1,101)))
#第三种
print(reduce(lambda x,y:x+y,range(1,101)))
这三种方法得到的结果都为5050
写完这个代码以后，我同学下午就收到了offer（当然是因为他薪资要得比较低的原因！！！）
听了我同学的传奇经历，我决定好好的学一学python的哪些内建函数。
在此之前，我们需要了解一下lamba。
1：lambda
lambda作为一个表达式，定义了一个匿名函数，使用lambda简化了函数定义的书写形式。使代码更为简洁，使函数的定义方式更为直观，易理解。
举个例子，平时我们手写一个函数实现两个数的求和，通常这样写：
def f(x,y):
return x+y
print(1,2)
但是使用lambda可以写成这样：
f = lambda x,y:x+y
print(f(1,2))
这里lambda作为一个表达式，定义了一个匿名函数，上例的代码x,y为入口参数，x+y为函数体，其结果就是返回x+y的和。
上面两个代码返回的结果都一样，但是使用lambada更为简洁。
lambda与map，reduce等python内建函数配合使用能发挥更强大的作用。
2：map
map()是 Python 内置的高阶函数，它接收一个函数 f 和一个 list，并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上，得到一个新的 list 并返回。（python3中返回的是迭代器）
f = lambda x,y,z:x+y+z
x = map(f,[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9])
for i in x:
print(i)
这段代码分别将三个列表进行求和，然后返回一个可迭代的对象。
（1+4+7）
（2+5+8）
（3+6+9）
运行结果
或者可以使用list将迭代器转换为列表
print(list(x)
1
运行结果
[12, 15, 18]
3：reduce
reduce()函数接收的参数和 map()类似，一个函数 f，一个list，但行为和 map()不同，reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数，reduce()对list的每个元素反复调用函数f，并返回最终结果值。
python3使用reduce需要引入
from functools import reduce
print(reduce(lambda x,y:x+y,range(1,101)))
1
这里以我同学笔试的题目为列子，他先定义了一个lambda表达式，目的是为了求两个数的和，使用range生成1-100的数，由于reduce对list的每个元素反复调用函数f，并返回最终结果值。
因此，其过程为：
（1,2,3,4,5,6,7,8,9……..100）
1+2=3
3+3=6
6+4=10
10+5=15
………..
这样执行就相当于是执行了一次1+2+3+4+…….+100
reduce()还可以接收第3个可选参数，作为计算的初始值。如果把初始值设为100，计算：
print(reduce(lambda x,y:x+y,range(1,101),100))
计算结果为5150
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作者：katyusha1
来源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/katyusha1/article/details/81538944
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