Elasticsearch - 简介
Elasticsearch 作为核心的部分，是一个具有强大索引功能的文档存储库，并且可以通过 REST API 来搜索数据。它使用 Java 编写，基于 Apache Lucene，尽管这些细节隐藏在 API 中。通过被索引的字段，可以用许多不同的聚合方式找到任何被存储(索引)的文档。但是，ElasticSearch不仅仅只提供对这些被索引文档的强大搜索功能。快速、分布式、水平扩展，支持实时文档存储和分析，支持数百台服务器和 PB 级索引数据。同时作为 Elastic stack (aka ELK) 的核心，提供了诸如 LogStash、Kibana 和更多的强大应用。
Kibana 是 Elasticsearch 中专门提供强有力的可视化查询Web应用程序。使用Kibana，能非常简单地为 Elasticsearch 中索引的数据创建查询、图表和仪表盘。
Elasticsearch开放了一个 REST API，你会发现许多文档示例是 HTTP 调用，你可以尝试使用 curl 或 postman 等工具。当然，这个 API 的客户端已经用许多不同的语言编写，包括.Net、Java、Python、Ruby和JavaScript等。
Logstash是一个具备实时处理能力的开源的数据收集引擎。可以动态地从不同的来源收集数据，将数据处理（过滤、变形）过之后统一输出到某个特定地址，为将来更多样化的数据分析做准备。
如果你想阅读更多，Elasticsearch 官方网站 可能是最好的地方。
注意：文章可能比较长，如果对Elasticsearch安装以及了解的，可以直接略过，看ASP.NET Core和Nlog部分，本文所有linux命令均在root用户下操作。
Java环境安装
懒人一键安装
yum install java*
查看JDK版本信息
java -version
Elasticsearch文档
安装
官方网站有很多安装方式，我这里采用的rpm安装，大家可以按照自己习惯的方式进行安装即可，下载地址。
//进入local目录
cd /usr/local
//创建elasticsearch文件夹
mkdir elasticsearch
//进入elasticsearch文件夹
cd elasticsearch
//开始下载
wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-5.5.0.rpm
//开始安装
rpm -ivh elasticsearch-5.5.0.rpm
配置
//查找安装目录
whereis elasticsearch
//进入安装目录
cd /etc/elasticsearch
//编辑配置文件
vi elasticsearch.yml
主要配置Network.host（本机ip）和http.port（默认9200）（目前单节点模式，其他参数请参考官方文档）
启动服务
//开启端口9200
firewall-cmd --add-port=9200/tcp --permanent
//重新加载配置
firewall-cmd --reload //设置服务开机启动
systemctl enable elasticsearch
//启动服务
systemctl start elasticsearch
在浏览器打开http://192.168.30.128:9200,如下图所示表示启动成功了
Kibana文档
安装
//进入elasticsearch目录
cd /usr/local/elasticsearch
//下载Kibana rpm 64位包
wget https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-5.5.0-x86_64.rpm
//安装Kibana
rmp -ivh kibana-5.5.0-x86_64.rpm
配置
//进入安装目录
cd /etc/kibana
//编辑配置文件
vi kibana.yml
设置端口号：5601，Host地址:"192.168.30.128" ，elasticsearch服务地址为："http://192.168.30.128:9200"
启动服务
//开启端口5601
firewall-cmd --add-port=5601/tcp --permanent
//重新加载配置
firewall-cmd --reload //设置服务开机启动
systemctl enable kibana
//启动服务
systemctl start kibana
在浏览器打开http://192.168.30.128:5601,将进入到Kibana管理界面
LogStash文档
安装
//进入elasticsearch目录
cd /usr/local/elasticsearch
//下载logstash rpm包
wget https://artifacts.elastic.co/downloads/logstash/logstash-5.5.0.rpm
//安装rpm包
rpm -ivh logstash-5.5.0.rpm
配置
//进入安装目录
cd /etc/logstash
//进入conf.d目录
cd conf.d
//新增配置信息
vi nlog.conf
input：采用TCP监控本机8001端口的消息
filter：使用grok 插件，自定义消息格式，推荐使用grokdebug在线进行调试
output：使用elasticsearch作为数据存储
注意：官方有非常丰富的插件进行消息处理，具体可以查看官方文档。
启动服务
//开启端口8001
firewall-cmd --add-port=8001/tcp --permanent
//重载配置
firewall-cmd --reload //设置开机启动
systemctl enable logstash
//启动logstash
systemctl start logstash
ASP.ENT Core结合Nlog进行日志记录
下面是本文介绍的重点内容了，通过Nlog记录日志，将消息发送到logstash，logstash将转换后的消息存储到elasticsearch，并供在kibana中查询使用。
创建ASP.NET Core项目
本文通过VS2017创建的.NETCore 1.1 项目 Elasticsearch.QuickStart
通过Nuget安装Nlog依赖包
NLog.Web.AspNetCore
Nlog.Extensions.Logging （pre版本）
在Startup.cs添加Nlog服务
新增Nlog配置（Web根目录）
<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?>
<nlog xmlns="http://www.nlog-project.org/schemas/NLog.xsd"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
autoReload="true"
internalLogLevel="Warn"
internalLogFile="internal-nlog.txt"> <extensions>
<!--enable NLog.Web for ASP.NET Core-->
<add assembly="NLog.Web.AspNetCore"/>
</extensions> <!-- define various log targets -->
<!--定义日志文件目录-->
<variable name="logDirectory" value="${basedir}/logs/${shortdate}"/>
<variable name="nodeName" value="node1"/> <targets async="true">
<!-- 全部日志target -->
<target xsi:type="File"
name="allfile"
fileName="${logDirectory}/nlog-all/${shortdate}.log"
layout="#node1#${longdate}#${logger}#${uppercase:${level}}#${callsite}#${callsite-linenumber}#${aspnet-request-url}#${aspnet-request-method}#${aspnet-mvc-controller}#${aspnet-mvc-action}#${message}#${exception:format=ToString}#"
keepFileOpen="false"
/> <!-- 本地文件日志target -->
<target xsi:type="File"
name="ownLog-file"
fileName="${logDirectory}/nlog-${level}/${shortdate}.log"
layout="#${longdate}#${nodeName}#${logger}#${uppercase:${level}}#${callsite}#${callsite-linenumber}#${aspnet-request-url}#${aspnet-request-method}#${aspnet-mvc-controller}#${aspnet-mvc-action}#${message}#${exception:format=ToString}#"
keepFileOpen="false"
/> <!-- Tcp日志target -->
<target xsi:type="Network"
name="ownLog-tcp"
keepConnection="false"
address ="tcp://192.168.30.128:8001"
layout="#${longdate}#${nodeName}#${logger}#${uppercase:${level}}#${callsite}#${callsite-linenumber}#${aspnet-request-url}#${aspnet-request-method}#${aspnet-mvc-controller}#${aspnet-mvc-action}#${message}#${exception:format=ToString}#"
/>
<!--grok 规则-->
<!--%#{DATA:request_time}#%{DATA:node_name}#%{DATA:class_name}#%{DATA:log_level}#%{DATA:call_site}#%{DATA:line_number}#%{DATA:request_url}#%{DATA:request_method}#%{DATA:container_name}#%{DATA:action_name}#%{DATA:log_info}#%{DATA:exception_msg}#-->
<!--空白-->
<target xsi:type="Null" name="blackhole" />
</targets> <!--日志级别 Trace -》Debug-》 Info -》Warn-》 Error-》 Fatal-->
<!--日志规则-->
<rules>
<!--全部日志, 包括Microsoft日志-->
<logger name="*" minlevel="Trace" writeTo="allfile" /> <!--自定义日志，排除Microsoft日志-->
<logger name="Microsoft.*" minlevel="Trace" writeTo="blackhole" final="true" />
<logger name="*" minlevel="Debug" writeTo="ownLog-file" />
<logger name="*" minlevel="Info" writeTo="ownLog-tcp" />
</rules>
</nlog>
注意：Tcp target中的address指向在logstash中监听的地址，在注释中也给出来了grok的模板信息。
测试Nlog日志记录
在Kibana中查看最终效果
总结
本文只是一个示例教程，希望能起到一个抛砖引玉的作用，详细功能需要大家参考官方文档。Elasticsearch,Kibana，logstash功能非常强大，我也是刚刚接触到，如果有不对的地方，还望大家多多包涵和指正。如果这篇文档对大家有帮助，请点一个赞，谢谢了。
参考
1：LogStash+ElasticSearch简单使用（CentOS）
2：使用ElasticSearch，Kibana，ASP.NET Core和Docker可视化数据
3：Elastic Stack and Product Documentation