hadoop安装：（分布式模式）
参考地址：http://dblab.xmu.edu.cn/blog/install-hadoop/
http://dblab.xmu.edu.cn/blog/install-hadoop-cluster/
1、安装包准备， Ubuntu 14.04 64位 作为系统环境；hadoop2版本：hadoop2.6.0
2、虚拟机完毕后，nat模式下设置静态ip
--此时如果你的虚拟机没有网时，注意在虚拟机的虚拟网络编辑器里面，将联网模式改成nat或者桥接模式（速度较快）
先更新ubantu：sudo apt-get update
先安装vim编辑器：sudo apt-get install vim
Ubantu设置ip：
1、sudo vim /etc/NetworkManager/NetworkManager.conf
将false改成true
2、修改配置文件/etc/network/interfaces
sudo vim /etc/network/interfaces
添加以下内容：（具体ip根据nat下面的地址来配喔）
auto eth0 //设置自动启动eth0接口
iface eth0 inet static //配置静态IP
address 192.168.66.106 //IP地址
netmask 255.255.255.128 //子网掩码
gateway 192.168.66.2 //网关和nat配置中要一致，下面的dns也得这样
dns-nameservers 192.168.66.2
3、重启网络，使配置生效：sudo /etc/init.d/networking restart
4、重启机器：sudo shutdown -r now
3、查看有无ssh ①.ssh localhost ②.没有则安装ssh：sudo apt-get install ssh
4、ssh 互信生产密钥：进入.ssh目录下；执行命令： ssh-keygen -t rsa ；cat ./id_rsa.pub >> ./authorized_keys
并将authorized_keys scp给下面的datanode节点的机器
5、安装Java环境
sudo apt-get install openjdk-7-jre openjdk-7-jdk
6、配置环境变量$JAVA_HOME
①、查询java_home目录：
dpkg -L openjdk-7-jdk | grep '/bin/javac' 结果 /bin/javac 之前为JAVA_HOME路径
②、在 ~/.bashrc 中进行设置$JAVA_HOME环境变量：export JAVA_HOME=JDK安装路径
7、创建hadoop用户
sudo useradd -m hadoop -s /bin/bash #创建了可以登陆的 hadoop 用户，并使用 /bin/bash 作为 shell。
sudo passwd hadoop #设置密码
sudo adduser hadoop sudo #hadoop 用户增加管理员权限
8、安装Hadoop2
①、sudo tar -zxf ~/下载/hadoop-2.6.0.tar.gz -C /usr/local # 解压到/usr/local中
②、cd /usr/local/ # 就安装到/usr/local中
③、sudo mv ./hadoop-2.6.0/ ./hadoop # 将文件夹名改为hadoop
④、sudo chown -R hadoop ./hadoop # 修改文件权限
9、Hadoop 解压后即可使用。输入如下命令来检查 Hadoop 是否可用，成功则会显示 Hadoop 版本信息：
cd /usr/local/hadoop
./bin/hadoop version
10、因为要使用命令更加方便不再使用"./"命令来执行，故配置环境变量 $PATH
①、在 ~/.bashrc 中进行设置$PATH环境变量：export PATH=$PATH:/usr/local/hadoop/bin:/usr/local/hadoop/sbin
注释：/etc/usr/local/hadoop/bin 此目录为hadoop操作命令
/etc/usr/local/hadoop/bin 此目录为hadoop开启关闭命令
11、此时如果运行hadoop时会报错，说$JAVA_HOME未配置
原因在于还需更改配置文件:
sudo vim /usr/local/hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh
需要将里面配置的$JAVA_HOME的环境变量改为绝对路径: export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-7-openjdk-amd64
12、Hadoop 解压后即可使用。输入如下命令来检查 Hadoop 是否可用，成功则会显示 Hadoop 版本信息：
cd /usr/local/hadoop
./bin/hadoop version
13、节点机器名称和ip映射关系配置
节点机器名配置：sudo vim /etc/hostname
namenode ----Master
datenode ----Slave1
节点机器映射关系配置：/etc/sysconfig/network
192.168.1.121 Master
192.168.1.122 Slave1
13、分布式模式还需配置：
①、/usr/local/hadoop/etc/hadoop/ 路径下hadoop的配置文件，用于配置namenode，datanode等
一, 文件 slaves，将作为 DataNode 的主机名写入该文件，每行一个，默认为 localhost，所以在伪分布式配置时，节点即作为 NameNode 也作为 DataNode。分布式配置可以保留 localhost，也可以删掉，让 Master 节点仅作为 NameNode 使用。
本教程让 Master 节点仅作为 NameNode 使用，因此将文件中原来的 localhost 删除，只添加一行内容：Slave1。
二、文件 core-site.xml 改为下面的配置：
<configuration>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://Master:9000</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>file:/usr/local/hadoop/tmp</value>
<description>Abase for other temporary directories.</description>
</property>
</configuration>
三、文件 hdfs-site.xml，dfs.replication 一般设为 3，但我们只有一个 Slave 节点，所以 dfs.replication 的值还是设为 1：
<configuration>
<property>
<name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
<value>Master:50090</value>
</property>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>file:/usr/local/hadoop/tmp/dfs/name</value>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>file:/usr/local/hadoop/tmp/dfs/data</value>
</property>
</configuration>
四、文件 mapred-site.xml （可能需要先重命名，默认文件名为 mapred-site.xml.template），然后配置修改如下：
<configuration>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.address</name>
<value>Master:10020</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
<value>Master:19888</value>
</property>
</configuration>
五、文件 yarn-site.xml：
<configuration>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>Master</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
</configuration>
六、Slave1 datanode节点同样配置如上。
14、配置完后初始化配置：
hdfs namenode -format
15、启动 hadoop 了，启动需要在 Master 节点上进行：
start-all.sh
或
start-dfs.sh
start-yarn.sh
mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver
16、通过jps命令查看hadoop进程
此时Msater有五个进程，Slave1 有三个进程
另外还需要在 Master 节点上通过命令 hdfs dfsadmin -report 查看 DataNode 是否正常启动，如果 Live datanodes 不为 0 ，则说明集群启动成功。
例如我这边一共有 1 个 Datanodes： 结果就为1
也可以通过 Web 页面看到查看 DataNode 和 NameNode 的状态：http://master:50070/。
17、首先创建 HDFS 上的用户目录：
hadoop fs -mkdir -p /user/hadoop
将 /usr/local/hadoop/etc/hadoop 中的配置文件作为输入文件复制到分布式文件系统中：
hadoop fs -mkdir input
hadoop fs -put /usr/local/hadoop/etc/hadoop/*.xml input
接着就可以运行 MapReduce 作业了：（在hdfs上的input目录所有文件中，查询dfs开头；执行比较慢，大概6分钟）
hadoop jar /usr/local/hadoop/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-*.jar grep input output 'dfs[a-z.]+'
可以通过 Web 界面查看任务进度 http://master:8088/cluster
SUCCEEDED 表示完成
18、关闭 Hadoop 集群也是在 Master 节点上执行的：
stop-all.sh
或
stop-yarn.sh
stop-dfs.sh
mr-jobhistory-daemon.sh stop historyserver