在jdbc2.0里添加了批量处理的功能（batch），其同意将多个sql语句作为一个单元送至数据库去运行，这样做能够提高操作效率。在操作大量的数据时,
ORM框架实现批量是非常慢的。我们能够使用jdbc提供的Batch来提高效率。
演示样例：
首先是使用for循环，一句一句的运行：
public class TestCommon {
static long startTime;
public static void main(String[] args) throws Exception {
Connection conn = getConnection();
PreparedStatement ps = null;
try {
startTime=System.nanoTime(); //获取開始时间
ps = conn
.prepareStatement("INSERT INTO batchtab values (?, ?
)");
conn.setAutoCommit(false);
for (int n = 0; n < 10000; n++) {
Integer i = new Integer(n);
ps.setString(1, i.toString());
ps.setString(2, "value" + i.toString());
ps.executeUpdate();
}
conn.commit();
long endTime=System.nanoTime(); //获取结束时间
System.out.println("程序执行时间： "+(endTime-startTime)+"ns");
}catch (SQLException ex) {
System.out.println("SQLException: " + ex.getMessage());
System.out.println("SQLState: " + ex.getSQLState());
System.out.println("Message: " + ex.getMessage());
System.out.println("Vendor error code: " + ex.getErrorCode());
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
System.err.println("Exception: " + e.getMessage());
} finally {
if (conn != null)
conn.close();
if (ps != null)
ps.close();
}
}
public static Connection getConnection() {
Connection con = null; //创建用于连接数据库的Connection对象
try {
Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");// 载入Mysql数据驱动
con = DriverManager.getConnection(
"jdbc:mysql://localhost:3306/TestBatch", "root", "123456");// 创建数据连接
} catch (Exception e) {
System.out.println("数据库连接失败" + e.getMessage());
}
return con; //返回所建立的数据库连接
}
}
使用Batch，批量操作：
public class TestPreStatementBatch {
static long startTime;
public static void main(String[] args) throws Exception {
Connection conn = getConnection();
ResultSet rs = null;
PreparedStatement ps=null;
try {
startTime=System.nanoTime(); //获取開始时间
ps = conn.prepareStatement("INSERT INTO batchtab values (?
, ?
)");
conn.setAutoCommit(false);
ps.clearBatch();
for (int n=0; n<10000; n++) {
Integer i = new Integer(n);
ps.setString(1, i.toString());
ps.setString(2, "value" + i.toString());
ps.addBatch();
}
ps.executeBatch();
conn.commit();
long endTime=System.nanoTime(); //获取结束时间
//打印消耗时间
System.out.println("程序执行时间： "+(endTime-startTime)+"ns");
} catch (BatchUpdateException b) {
System.out.println("SQLException: " + b.getMessage());
System.out.println("SQLState: " + b.getSQLState());
System.out.println("Message: " + b.getMessage());
System.out.println("Vendor error code: " + b.getErrorCode());
System.out.print("Update counts: ");
} catch (SQLException ex) {
System.out.println("SQLException: " + ex.getMessage());
System.out.println("SQLState: " + ex.getSQLState());
System.out.println("Message: " + ex.getMessage());
System.out.println("Vendor error code: " + ex.getErrorCode());
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
System.err.println("Exception: " + e.getMessage());
} finally {
if( conn != null )
conn.close();
if(ps !=null)
ps.close();
if(rs !=null)
rs.close();
}
}
public static Connection getConnection() {
Connection con = null; //创建用于连接数据库的Connection对象
try {
Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");// 载入Mysql数据驱动
con = DriverManager.getConnection(
"jdbc:mysql://localhost:3306/TestBatch", "root", "123456");// 创建数据连接
} catch (Exception e) {
System.out.println("数据库连接失败" + e.getMessage());
}
return con; //返回所建立的数据库连接
}
}
不同点：
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一条条的循环插入是每插入一条数据都会调用一次运行；而Batch是把全部的数据全都存起来。之后调用一次运行。数据量非常大的话，效率就会差非常多。
数据说话——执行结果：
总结：
通过插入一万条一样的数据消耗的时间，我们能够看到相差的时间。我们能够通过降低语句的多次运行来提高性能。事实上，同.NET中的SqlBulkCopy思想一样。一次运行WriteToServer。就如同生活中我们做事情一样。不能仅仅想做了即可，还要多多思考有没有什么方法能够做到更好。