在Apworks数据服务中使用基于Entity Framework Core的仓储（Repository）实现

《在ASP.NET Core中使用Apworks快速开发数据服务》一文中，我介绍了如何使用Apworks框架的数据服务来快速构建用于查询和管理数据模型的RESTful API，通过该文的介绍，你会看到，使用Apworks框架开发数据服务是何等简单快捷，提供的功能也非常多，比如对Hypermedia的支持，以及提供丰富的异常信息和调用栈信息。另外，Apworks数据服务可以支持各种类型的仓储（Repository）实现，在该文的案例中，我使用了MongoDB作为仓储的实现，这是为了快速方便地演示数据服务的搭建过程。如果你所使用的是关系型数据库，也没有关系（意思是不要紧，不是说数据没有关系。。。-_-!!!），基于Entity Framework Core的仓储实现能够满足你的需求。

需要注意的一个问题

在以前老版本的Apworks中，仓储的接口是支持饥饿加载的，也就是说，在延迟加载被启用的时候，仓储允许通过显式指定一系列的对象属性，当主对象被返回时，这些属性所指向的子对象也会同时返回。这样的设计在当时的场景下是合理的，因为是否需要加载某些属性是可以在程序中指定的，对于类似MongoDB的仓储实现，它没有延迟加载的概念，因此可以忽略这个参数。在Apworks数据服务中，由于仓储的操作会直接被DataServiceController调用，而相关的查询条件都是来自于RESTful API的，因此，很难在API的层面来确定某些聚合的对象属性是否需要饥饿加载（Eager Loading）。另一方面，禁用延迟加载又会产生性能问题，因此，在当前版本的实现中，我还没有考虑好用何种方式来解决这个问题。或许可以通过HTTP Header来指定需要饥饿加载的属性路径，但这是另一个问题。总之，在接下来的案例中，你将看到，虽然数据已经添加成功，但在返回的结果里，被聚合的子对象将无法返回。我会设法解决这个问题。

案例：Customer Service

假设我们需要使用Entity Framework快速构建一个支持增删改查操作的数据服务（Data Service），并希望该服务能够在容器中运行，我们可以首先新建一个ASP.NET Core的应用程序，然后依照下面的步骤进行：

1. 向ASP.NET Core应用程序添加以下NuGet包引用：

• Apworks.Integration.AspNetCore
• Apworks.Repositories.EntityFramework
• Microsoft.EntityFrameworkCore.SqlServer（在本案例中我们使用SQL Server，当然也可以使用PostgreSQL或者MySQL等）
• Microsoft.EntityFrameworkCore.Tools

新建领域模型，向ASP.NET Core应用程序中添加Customer和Address类：

public class Address
{
    public Guid Id { get; set; }

    public string Country { get; set; }

    public string State { get; set; }

    public string City { get; set; }

    public string Street { get; set; }

    public string ZipCode { get; set; }
}

public class Customer : IAggregateRoot<Guid>
{
    public Guid Id { get; set; }

    public string Name { get; set; }

    public string Email { get; set; }

    public Address ContactAddress { get; set; }
}

新建一个DbContext类，用于指定数据库的访问方式，以及对模型对象/数据表结构进行映射：

public class CustomerDbContext : DbContext
{
    public DbSet<Customer> Customers { get; set; }

    protected override void OnModelCreating(ModelBuilder modelBuilder)
    {
        modelBuilder.Entity<Customer>()
            .ToTable("Customers")
            .HasKey(x => x.Id);
        modelBuilder.Entity<Customer>()
            .Property(x => x.Id)
            .ForSqlServerHasDefaultValueSql("newid()");
        modelBuilder.Entity<Customer>()
            .Property(x => x.Name)
            .IsUnicode()
            .IsRequired()
            .HasMaxLength(20);
        modelBuilder.Entity<Customer>()
            .Property(x => x.Email)
            .IsUnicode()
            .IsRequired()
            .HasMaxLength(50);
        modelBuilder.Entity<Address>()
            .ToTable("Addresses")
            .HasKey(x => x.Id);
        modelBuilder.Entity<Address>()
            .Property(x => x.Id)
            .ForSqlServerHasDefaultValueSql("newid()");

        base.OnModelCreating(modelBuilder);
    }

    protected override void OnConfiguring(DbContextOptionsBuilder optionsBuilder)
    {
        optionsBuilder.UseSqlServer(@"Server=localhost\sqlexpress; Database=CustomerService; Integrated Security=SSPI;");
    }
}

打开Package Manager Console，并在解决方案资源管理器中将当前ASP.NET Core项目设置为启动项目（注意：这一点非常重要）。然后依次执行：

Add-Migration InitialCreate
Update-Database

成功完成这一步骤后，我们的数据库就已经准备好了。事实上，以上步骤都是开发一个Entity Framework Core应用程序所必须经历的标准步骤，目前还没有用到Apworks的功能（当然，将Customer定义成聚合根除外）。接下来，我们开始实现并配置Apworks数据服务，接下来的步骤跟基于MongoDB的实现非常类似。

在ASP.NET Core应用程序的Controllers文件夹下，新建一个CustomersController，从DataServiceController继承：

public class CustomersController : DataServiceController<Guid, Customer>
{
    public CustomersController(IRepositoryContext repositoryContext) : base(repositoryContext)
    {
    }
}

打开Startup.cs文件，分别修改ConfigureServices和Configure方法，如下：

// This method gets called by the runtime. Use this method to add services to the container.
public void ConfigureServices(IServiceCollection services)
{
    // Add framework services.
    services.AddMvc();
    services.AddScoped<CustomerDbContext>();
    services.AddApworks()
        .WithDataServiceSupport(new DataServiceConfigurationOptions(sp =>
            new EntityFrameworkRepositoryContext(sp.GetService<CustomerDbContext>())))
        .Configure();
}

// This method gets called by the runtime. Use this method to configure the HTTP request pipeline.
public void Configure(IApplicationBuilder app, IHostingEnvironment env, ILoggerFactory loggerFactory)
{
    loggerFactory.AddConsole(Configuration.GetSection("Logging"));
    loggerFactory.AddDebug();

    app.EnrichDataServiceExceptionResponse();

    app.UseMvc();
}

与MongoDB实现不同的是，在使用EntityFrameworkRepositoryContext之前，我们需要通过services.AddScoped方法，将CustomerDbContext以Scoped生命周期注册到IoC容器中，而在初始化EntityFrameworkRepositoryContext时，使用Service Provider的GetService方法进行Resolve，这样就能确保每次HTTP请求完成时，资源都能成功释放。

下面，我们来测试一下这个Apworks数据服务。在Visual Studio 2017中按下Ctrl+F5，直接运行ASP.NET Core应用程序，使用你喜欢的RESTful客户端软件，向/api/Customers进行POST操作，可以看到，Customer可以被成功创建，Customer Id即刻返回：

让我们再GET一下试试（注意：返回的ContactAddress是null，而事实上数据库里是有值的。这里返回null的原因是因为我们没有在Entity Framework中通过Include调用进行饥饿加载（Eager Loading），接下来会尝试解决这个问题）：

除了ContactAddress在GET请求中返回为null之外，其它各种行为，包括数据服务所支持的API接口、调用方式等，都与之前MongoDB的实现完全相同。

源代码

本文案例中的源代码可以在Apworks Examples开源项目中找到。本案例的源代码在Apworks.Examples.CustomerService.EntityFramework目录下。

总结

本文带领着大家一起预览了Apworks数据服务对Entity Framework Core的支持，使得Apworks数据服务不仅可以使用MongoDB等NoSQL存储方案，也可以使用关系型数据库存储方案，而且编程体验也是几乎相同的。这对于不同应用场景下微服务的实现是非常有帮助的。虽然在Entity Framework Core的实现中，目前有些瑕疵，但我会尽快解决这个问题。