当今中国，互联网技术迅速崛起，国家也在一直倡导互联网+的概念，所以在可以预见的未来，互联网工程师肯定会越来越吃香，工资水平也越来越高。想在互联网行业能有一席之地，就要掌握相关技术。
首先，我们一起来了解一下电商行业技术特点：
1.技术新
2.技术范围广
3.分布式
4.高并发、集群、负载均衡、高并发
5.海量数据
6.业务复杂
7.系统安全
正是由于以上特点才让我们的互联网工程师这么吃香。
我们要学习的淘淘网上商城是一个综合性的B2C平台，类似京东商城、天猫商城。会员可以在商城浏览商品、下订单，以及参加各种活动。管理员、运营可以在平台后台管理系统中管理商品、订单、会员等。客服可以在后台管理系统中处理用户的询问及投诉。
提到电商，我们就一起了解下，当前的电商模式有哪些：
B2B： 商家到商家。代表公司有阿里巴巴、慧聪网、铭万网。
B2C： 商家到客户。代表公司是京东。
C2C： 用户到用户。代表公司是淘宝。
B2B2C：商家到商家到用户。代表公司是天猫。
O2O： 线上到线下。代表公司有百度外卖、美团、饿了么。
下面说下B2C电商系统架构，B2C电商系统功能列表如下图所示。
传统项目的架构图如下所示，这种架构在并发量小的情况下是没有什么问题的，但是当并发量大的时候，这种架构瞬间就会崩溃。
先来说下当并发达到1000时的场景，我们知道，对于一个tomcat来讲，理论上能处理500的并发量，但实际它能应付的并发量有个三四百就不错了，那么当有1000人同时访问系统时，怎么解决问题呢？答案是加tomcat数量（搭建tomcat集群）并使用nginx反向代理来做负载均衡处理，如下图所示，一个tomcat处理400并发，3个tomcat便可以处理1000的并发。需要注意的是sessioin共享的问题，原理是tomcat之间每隔一段时间便会广播自己的session信息，别的tomcat看到自己有些信息跟人家不一致就向人家同步，同理该tomcat也会跟别的tomcat进行同步数据，从而达到数据一致的目的。
那么当并发量达到10000时怎么办呢？理论上说，可以部署25个tomcat来解决并发问题，但是实际上这时tomcat的集群处理并发的能力便很低了，原因是什么呢？上面我们说了，不同的tomcat之间要保持数据同步，配置了session复制，会定时广播session，而且每个tomcat都既是广播者又是接收者，当tomcat较多时，网络带宽都被用来进行广播了，留给集群来处理并发的带宽就很少了，效率很低下，由此可以看到，我们不能通过增加tomcat数量来解决高并发的问题。
上面既然说了通过增加tomcat数量来解决高并发不可行，那么应该怎么解决呢？要解决这个问题，需要按照功能点把系统拆分，拆分成独立的功能。单独为某一个节点添加服务器。需要系统之间配合才能完成整个业务逻辑，这就叫做分布式。其中很核心的一点就是，这种架构把所有的session都放到单点登录系统中了，这样就解决了单纯增加tomcat数量而引起的session广播风暴的问题，我们把一个完整的系统拆分成多个模块这样做的原因是，高并发处理可能仅仅涉及一小块，比如下图的前台系统，其它模块的并发量就小很多了，复制整个tomcat的做法显然浪费了很多资源，我们把项目模块化，这样我们便可以集中处理高并发的模块（采用集群来处理，由于这时已经没有广播风暴的问题了，因此理论上讲，可以处理非常高的并发量），那些并发量低的模块可能一个tomcat便可以搞定，哪个模块并发量高了便可以配置集群来解决。项目的运行需要各个模块协调合作。
概念：
分布式架构：多个子系统相互协作才能完成业务流程。系统之间需要通信。
集群： 同一个工程部署到多台服务器上。
分布式架构的优点：
1.把模块拆分，使用接口通信，降低模块之间的耦合度。
2.把项目拆分成若干个子项目，不同的团队负责不同的子项目。
3.增加功能时只需要再增加一个子项目，调用其它系统的接口就可以。
4.可以灵活的进行分布式部署。
有优点就有缺点，缺点如下：
1.系统之间交互需要使用远程通信，接口开发增加工作量。
2.各个模块有一些通用的业务逻辑无法共用。
为了解决上面分布式架构的缺点，我们引入了soa架构，SOA：Service Oriented Architecture面向服务的架构。也就是把工程拆分成服务层、表现层两个工程。服务层中包含业务逻辑，只需要对外提供服务即可。表现层只需要处理和页面的交互，业务逻辑都是调用服务层的服务来实现。SOA架构如下图所示，我们把接口和业务逻辑做成一个个的服务。比如订单系统需要查询商品服务，前台系统也需要查询商品服务，由于我们把商品服务独立出来了，做到了代码复用，它们调用即可。表现层只是用来展示数据而已。
我们淘淘商城的技术架构如下图所示，可以看到表现层与服务层之间加了一个服务中间件Dubbo，这样做的目的是加快表现层与服务层之间的交互速度，服务层与数据库之间加redis，可以大大提高重复性查询的效率，持久层是一个mysql集群，由MyCat数据库中间件来管理，MyCat相当于这么多mysql数据库的一个抽象，我们操作数据库直接面向的将是MyCat而不是具体的某个mysql，是由MyCat来替我们完成相关操作的。Solr服务是专门用来处理查询的，主要是通过建立索引库来实现的。消息队列则是专门处理各个模块之间的消息的。
