TensorFlow安装入门图文教程

作为一个初学者在装Tensorflow时遇到很多问题，填了几个坑之后，找到一个比较简单的办法，所以写出来作为参考。

利用pip安装方法 

安装显卡官方驱动 
1.点桌面左上角关机图标，找到“系统设置”->软件和更新->附加驱动 
2.在“附加驱动”里，系统会自动搜索驱动，列表里会提供对应你显卡的最新版官方驱动。
3.最后点“应用更改”，等待安装完毕即可。

安装CUDA【Debian安装】 
1、下载安装 （https://developer.nvidia.com/cuda-downloads）
进入下载文件所在目录，执行下列命令：

$ sudo dpkg --install cuda-repo-ubuntu1604-8-0-local_8.0.44-1_amd64.deb
$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get install cuda
 
 

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安装cuDNN 
1、下载安装Cudnn v5.1（https://developer.nvidia.com/cudnn） 
进入下载文件所在目录，执行下列命令：

$ tar xvzf cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz
$ sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include
$ sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
 
 

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退到根目录，运行下面语句：

$ sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*
 
 

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2、配置环境变量： 
在terminal根目录中输入以下命令：

$ sudo gedit ~/.bash_profile
 
 

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然后在打开的文本末尾加入：

export LD_LIBRARY_PATH="$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64:/usr/local/cuda/extras/CUPTI/lib64"
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda
 
 

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继续在terminal中输入:

$ source ~/.bash_profile 
 
 

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安装pip

$ sudo apt-get install python-pip python-dev
$ sudo apt-get install python-numpy swig python-dev python-wheel
 
 

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安装TensorFlow

# Ubuntu/Linux 64-bit, GPU enabled, Python 2.7
# Requires CUDA toolkit 8.0 and CuDNN v5. For other versions, see "Install from sources" below.

$ export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow-0.11.0-cp27-none-linux_x86_64.whl

$ sudo -H pip install --upgrade $TF_BINARY_URL详细可见：Tensorflow