➤ 入门，了解概念，算法基础：
Coursera 机器学习课程 - by 吴恩达
https://www.coursera.org/learn/machine-learning
➤ 进阶，多层神经网络，卷积和softmax回归：
斯坦福机器学习课程 UFLDL
http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial
重点关注其中的softmax回归，卷积和池化这几个章节
➤ 进阶，计算机视觉，卷积神经网络的新进展，实现和应用：
斯坦福计算机视觉课程 CS231n
斯坦福CS231n -深度学习与计算机视觉 - 网易云课堂http://study.163.com/course/introduction/1003223001.htm
目前机器学习的框架非常的多，大体上分成这么两个阵营：
➤ 学术友好型框架：Theano，Torch，Caffe
➤ 工业友好型框架：Tensorflow，MXnet，Caffe
作者 | 智亮
编辑 | 鸽子
➤ 入门，了解概念，算法基础：
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Machine Learning Coursera
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➤ 进阶，多层神经网络，卷积和softmax回归：
斯坦福机器学习课程 UFLDL
UFLDL Tutorial
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重点关注其中的softmax回归，卷积和池化这几个章节
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斯坦福计算机视觉课程 CS231n
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斯坦福机器学习课程 UFLDL
UFLDL Tutorial
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重点关注其中的softmax回归，卷积和池化这几个章节
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斯坦福计算机视觉课程 CS231n
斯坦福CS231n -深度学习与计算机视觉 - 网易云课堂http://study.163.com/course/introduction/1003223001.htm