1、前言
最近(2018.4.1)在百忙之中开通了博客,希望能够把自己所学所想沉淀下来,这篇是我开始系统学习python,成为数据分析师和算法工程师之路的计划,望有志于为同样目标奋斗的数据猿一起交流和学习。
2、Python学习计划
2.1 学习计划
(1)找一本浅显易懂,例程比较好的教程,从头到尾看下去。不要看很多本,专注于一本。
(2)去找一个实际项目练手。(参照Crossin的编程教室-Python入门,Python的练手项目)
4月~5月:廖雪峰老师的python基础课程
5月~6月:看书太枯燥,容易没有动力,打算学课程。正在寻找.......
7月~8月:项目实战
2.2 学习资料
零基础入门书籍:《简明python教程》、《与孩子一起学编程》、《Python编程 从入门到实践》、Crossin的编程教室-Python入门,廖雪峰的Python教程、Python数据分析基础
进阶书籍:《用Python玩转数据》、《Python for data analysis》(利用Python进行数据分析)、《Python数据分析与挖掘实战》、《Python Cookbook》(可以作为Python语言查询手册)、《Python数据分析从入门到精通》、Python数据挖掘入门与实践
外文书籍下载网址:All IT eBooks、Library Genesis、Fox eBook - Free Download Site、Devalopment / Programming / AvaxHome
在线教育网站:
电子书:包含上述书籍(Python电子书)
课程:密歇根大学的《学习使用Python编程并分析数据》
学习经验:零基础学习Python数据分析、
后续填坑