1. 代码示例
继续上节给出的例子进行说明：
flying-bird@flyingbird:~/examples/python$ cat test.py
#!/usr/bin/env python
x = 5
y = 3
z = x + y
print "%d + %d = %d\n" % (x, y, z)
flying-bird@flyingbird:~/examples/python$
2. 变量
在这个例子中，xyz均属于变量。在Python中，变量使用之前无需声明，这也是大多脚本语言或解释性语言的共同特点。
此外，变量没有固定的数据类型；换句话讲，同一个名称的变量可用于记录不同数据类型的数值。如：
flying-bird@flyingbird:~/examples/python$ cat test.py
#!/usr/bin/env python
x = 5
print x
x = "This is five."
print x
x = [5, 6, 7]
print x
flying-bird@flyingbird:~/examples/python$ ./test.py
5
This is five.
[5, 6, 7]
flying-bird@flyingbird:~/examples/python$
在这个例子中，变量x依次用于存储三种类型的数据：整型、字符串、列表。
在编译型语言中，因为一开始需要对变量进行声明，即会指定一个数据类型，因此之后就不能赋值为其他类型的数据，否则就会有编译错误。
3. 变量名称
关于变量名称，只需要掌握最基本的规则即可，即字母开头，后面可以跟字母、数字、下划线；区分大小写。示例：
flying-bird@flyingbird:~/examples/python$ python
Python 2.7.3 (default, Feb 27 2014, 20:00:17)
[GCC 4.6.3] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> 5 = 3
File "<stdin>", line 1
SyntaxError: can't assign to literal
>>> 5x = 3
File "<stdin>", line 1
5x = 3
^
SyntaxError: invalid syntax
>>> x5 = 3
>>> this is a varible = 3
File "<stdin>", line 1
this is a varible = 3
^
SyntaxError: invalid syntax
>>> this_is_a_variable = 3
>>> "this is a variable" = 5
File "<stdin>", line 1
SyntaxError: can't assign to literal
>>> FIVE = 5
>>> FIVE
5
>>> X5=50
>>> print x5, X5
3 50
>>>
4. 数据类型
如同前面所描述的，在Python中，没有变量声明一说，自然也没有所谓的关键字来定义变量的类型。即，如C语言中的int bool long char等，在Python中是不存在的。
但是否就说明Python不存在数据类型的说法呢？恰恰相反，Python的的确确有数据类型一说。但数据类型不是通过声明变量的方式去定义的，而是通过给变量赋值的具体数值来确定的。因为数据类型的多样性，我们这里先介绍几种简单的，因为后续在介绍各个专题的时候还会详细分析。
4.1 整型
通过下面的例子即可说明，唯一需要提及的是Python中有所谓的长整数，后面以小写或大写字母L表示。
>>> x = 5
>>> y = x * 100
>>> y
500
>>>
>>> x = 12345678901234567890
>>> x
12345678901234567890L
>>> x * 5
61728394506172839450L
>>>
>>>
4.2 字符串
对于字符串只需要提及如下几点：
- 字符串可以用双引号或单引号来表示；
- 双引号表示的字符串内部可以用单引号，或者相反；
- 字符串的拼接用加号+；——有些脚本语言使用&符号，但Python不支持；
- 字符串中可以有转义字符，如\n；——其他常见的转义字符是可以想象到的，所以不一一列举；
- 如同C语言一样，字符串如果太长，可以分开一个个定义，Python会自动连接在一起。
>>> s = "Hello, world!"
>>> s
'Hello, world!'
>>>
>>> s = s + "\nHello, Python!"
>>> print s
Hello, world!
Hello, Python!
>>> s = s & "\nHello, programmer!"
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: unsupported operand type(s) for &: 'str' and 'str'
>>> s = 'First line.\n' 'Second line.'
>>> s
'First line.\nSecond line.'
>>> s = "a b c 'd e' f g"
>>> s
"a b c 'd e' f g"
>>> s = 'x y z " r s t "'
>>> s
'x y z " r s t "'
>>> s[0]
'x'
>>>
4.3 布尔类型
布尔类型是True或False，主要用于条件判断，后面学习if-else的时候会再次提到。
>>> x = True
>>> x
True
>>> y = not x
>>> y
False
>>> z = 5 == 3
>>> z
False
>>>
4.4 None
要点：
- 可以给一个变量赋值为None，这是一个特殊的数据。
- 可以用is None来判断一个变量是否为None。
>>> x = None
>>> x
>>> print x
None
>>> if x is None:
... print "x is None"
... else:
... print "x is not None"
...
x is None
>>> x = 5
>>> if x is None:
... print "x is None"
... else:
... print "x is not None"
...
x is not None
>>>
None主要的使用场景是什么呢？主要还是用于判断，如同上面的布尔类型一样。通常有3个步骤：
- 把一个变量（不妨称为x）初始化为None；
- 调用一个函数、执行一段语句，其中可能对x赋值；
- 判断x是否为None，以此决定接下来的执行流程。
目前先了解这么多，后续我们做练习的时候会给出具体的例子。
4.5 type()函数
前面是给出了几个简单数据类型的例子。那么严格意义上给出每个数据或变量的类型，则需要调用type()函数。
>>> type(3)
<type 'int'>
>>> type(1234567890123456789)
<type 'long'>
>>> type(1.0)
<type 'float'>
>>> type('hello')
<type 'str'>
>>> type(False)
<type 'bool'>
>>> type(None)
<type 'NoneType'>
>>>
4.6 复杂数据类型
当然，除了前面列出的几种非常简单的、常见的数据类型之外，Python也支持更多的复杂的数据类型。比如，list set dictionary class等等。——我们后面会分专题进行介绍。