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nanana,作为一个不合格的数学专业学生，脑袋不好使，又穷逼，只好学点儿实用的东西，希望能养活自己~~~
不瞎哔哔，想做数据方面工作的时候在犹豫是学R还是学python，一点儿python基础都没有强行用了一个python爬虫，发现python还是比较的麻烦（但是还是后来还是花了一些时间学了一些python基础的语法，发现python真的很棒，但是总感觉R更加的合适，R真的是比较美妙的东西~~~）所以现在在R的路上飘渺着~~~请多指教啦！
1. R向量
我很喜欢这东西，做大物实验的时候太方便了-.-
> X1 <- c(1:20)
> x1
[1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
如你所见，函数c()就是生成一个向量，1:20表示从1开始以间隔为1加到20
那么要以2为间隔加到20怎么办呢？
> x2 <- c(1:20:2)
看起来是不是很对的样子，是不是很像matlab?但是---
In 1:40:2 : numerical expression has 40 elements: only the first used
出错啦！！！问题就在于c()不能这么用！然而我并不知道为什么不能这么用。。。
正确的如下所示：
> x2 <- seq(1,20,2)
> x2
[1] 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19
注意哈，seq里面用的是“，”不是“：”，我在这上面踩了不少的坑=。=
那如果我想生成从1开始到100的平方呢？
>兄弟，这个还是写循环吧//我不会了额
2. 矩阵
矩阵嘛，就是一个两维的数组而已啦，但是里面的东西必须是一个类型的，比如是数值，那就都是数值，是字符，就都是字符。
> x3 <- matrix(1:20,ncol = 5,nrow = 4)
> x3
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
[1,] 1 5 9 13 17
[2,] 2 6 10 14 18
[3,] 3 7 11 15 19
[4,] 4 8 12 16 20
据说还有什么按行按列排序，详细的就看R文档吧~~多好。
3.数据框
忘了数组（声明记得array就好）。。。没关系，直接数据框吧 data.frame(c1,c2...)
就是这么个形式，来看看实例吧
> c1 <- c(1:20)
> c2 <- seq(1,60,3)
> m <- data.frame("第一列" = c1,"第二列" = c2)
> m
第一列 第二列
1 1 1
2 2 4
3 3 7
4 4 10
5 5 13
6 6 16
7 7 19
8 8 22
9 9 25
10 10 28
11 11 31
12 12 34
13 13 37
14 14 40
15 15 43
16 16 46
17 17 49
18 18 52
19 19 55
20 20 58
注意到没有，header是第一列、第二列，对的，就是这样标明的！
又忘了说怎么访问。。。我晕了，来乱入一段关于访问的：
> m[2,] //访问第二行
第一列 第二列
2 2 4
> m[,2] //访问第二列
[1] 1 4 7 10 13 16 19 22 25 28 31 34 37 40 43 46 49 52 55 58
> m[2,2] //
[1] 4
ps:为什么我总是访问2....
再乱入一个plot，
> plot（m）
用R写个循环来看看！
> s[1] <- 0
> s
[1] 0 2 5 9 14 20 27 35 44 54 65 77 90 104 119 135 152 170 189 209 230
讲道理，真心感觉这样子写循环好累啊，语句好短~~
写while的时候把小于号打成了“<-”然后进入死循环。。。直接关了进程，明天再干