深拷贝与浅拷贝
总结:
# 浅拷贝:list dict: 嵌套的可变数据类型是同一个
# 深拷贝:list dict: 嵌套的不可变数据类型彼此独立
浅拷贝
# 个人理解:
# 在内存中重新创建一个空间(所以内存地址不同),
# 内存地址延用之前的,所以列表内每个元素的内存地址相同,
# 修改数据:如列表内元素为不可变类型,修改后,相当于修改了内存地址指向,拷贝的用的是之前的内存地址,所以两个列表同一位置,数据不同
# 如列表内元素为可变类型,两个列表id相同,修改后,id依然不变,所以,列表内可变类型元素修改后,两个同时修改
# 拷贝后,两者id不同
list1 = [1, 201, "name", ["zhangsan", "lisi"]]
list2 = list1.copy()
print(id(list1)) # 1494875032904
print(id(list2)) # 1494875033032
# 拷贝后,直接给列表增加数据
# copy之后,内存地址不一样,此时再去修改数据,只是修改的自己本身,不影响copy后的数据
list1.append("333")
print(list1) # [1, 201, 'name', ['zhangsan', 'lisi'], '333']
print(list2) # [1, 201, 'name', ['zhangsan', 'lisi']]
# copy后,修改列表内不可变数据类型数据,修改后,不影响copy数据
list1[0] = 800
print(id(list1[0])) # 2742476311120
print(id(list2[0])) # 1894219888
print(list1) # [800, 201, 'name', ['zhangsan', 'lisi'], '333']
print(list2) # [1, 201, 'name', ['zhangsan', 'lisi']]
# copy后,修改列表内可变数据类型数据,修改后,两者同时改变
list1[-2].append("huhansan")
print(id(list1[-2])) # 324363528840
print(list1) # [1, 201, 'name', ['zhangsan', 'lisi', 'huhansan'], '333']
print(id(list2[-1])) # 324363528840
print(list2) # [1, 201, 'name', ['zhangsan', 'lisi', 'huhansan']]
深拷贝
# 深拷贝 copy后,两者彼此完全独立
# python优化为:列表中不可变数据类型使用同一地址,可变数据类型重新创建,彼此独立
import copy
list1 = [1, 201, "name", ["zhangsan", "lisi"]]
list2 = copy.deepcopy(list1)
print(id(list1)) # 2336950587016
print(id(list2)) # 2336950570440
# 修改深拷贝后,列表内可变数据类型数据,两者id不同,彼此独立
list1[-1].append("wangwu")
print(id(list1[-1])) # 1506007387720
print(id(list2[-1])) # 1506007384904
print(list1) # [1, 201, 'name', ['zhangsan', 'lisi', 'wangwu']]
print(list2) # [1, 201, 'name', ['zhangsan', 'lisi']]
# 面试题:
list3 = [1, 2, 3, [22, 33]]
list4 = list3[:]
list3[-1].append("zhangsan")
print(id(list3[-1])) # 1966908952200
print(id(list4[-1])) # 1966908952200
print(list3) # [1, 2, 3, [22, 33, 'zhangsan']]
print(list4) # [1, 2, 3, [22, 33, 'zhangsan']]